消費貸款申請人數數據分析

㈠ 在哪裡可以找到關於我國個人消費信貸的數據

各大商業銀行處可查詢。

個人消費信貸是金融創新的產物，是商業銀行開辦的用於自然人（非法人或組織）個人消費目的（非經營目的）的貸款。

個人消費信貸的開辦，是國有商業銀行適應我國社會主義市場經濟體制的建立與完善、適應金融體制改革、適應金融國際化發展趨勢的一系列全方位變革的重要措施之一，它打破了傳統的個人與銀行單向融資的局限性，開創了個人與銀行相互融資的全新的債權債務關系。

(1)消費貸款申請人數數據分析擴展閱讀：

風險因素

1、個人徵信系統不健全

個人消費信貸風險主要來自借款人的還款能力與個人信用風險，也即個人收入的波動幅度和道德品質修養水平，其中個人信用狀況還與整個社會的信用環境密切相關。在收入水平較為穩定的前提下，商業銀行對消費者信用的把握決定了消費信貸的開展程度。

當前，我國尚未建立起一套完備有效的個人信用制度，人民銀行的個人徵信系統尚在運行初期，可利用資源儲備不足，商業銀行缺乏征詢和調查借款人資信的有效手段。

加之個人收入的不透明和個人征稅機制的不完善，以及其它徵信部門的系統資源不相互共享，銀行難以對借款人的自有凈資產、個人收入的完整性、穩定性和還款意願等資信狀況做出正確判斷。

在消費信貸過程中，各種惡意欺詐行為時有發生，銀行採用詢問或實地察看等原始征詢方式已經不能保證信用信息的時效性和可靠性。

2、商業銀行自身管理存在缺陷

致使潛在風險增大 ，國內商業銀行雖然不斷加強制度建設，但整體管理水平依然不高，難以跳出「一放就亂，一抓就死」的怪圈。由於個人消費信貸業務在我國開辦時間不長，所以在這方面更缺乏先進的管理經驗。

通常，商業銀行信貸人員僅僅憑借款人身份證明、個人收入證明等比較原始的征詢材料進行判斷和決策，對個人的信用調查基本上依賴於借款人的自報及其就職單位的說明，對借款人的資產負債狀況、社會活動及最為重要的有無違法紀錄和有無失信情況等缺乏正常程序和渠道進行了解征詢，導致銀行和客戶之間的信息不對稱。

銀行內部在責任界定上也往往依據書面上反映的問題進行處理，使得就材料而談貸款的問題更為嚴重。同時在貸款發放上，重放輕管的問題相當突出。由於在放貸時對客戶的實際情況就只停留在資料上，因而發放後更是沒有一套相應的管理措施跟上。

有的是一些籠統的管理制度，內容泛泛，面面俱到，針對性和可操作性差，使管戶信貸員無法按部就班，致使有些貸款實際上長期處在無人管理的狀態下。

㈡ 如何用大數據分析金融數據

"現今查詢個人網貸大數據報告的話，在微信就能很快地查詢到，不僅全面詳細，還很安全方便，不用擔心會造成隱私泄露。

​查詢個人網貸大數據：

只需要打開微信首頁，搜索：深查數據。點擊查詢，輸入信息即可查詢到自己的徵信數據，該數據源自全國2000多家網貸平台和銀聯中心，用戶可以查詢到自身的大數據與信用情況，可以獲取各類指標，查詢到自己的個人信用情況，網黑指數分，黑名單情況，網貸申請記錄，申請平台類型，是否逾期，逾期金額，信用卡與網貸授信預估額度等重要數據信息等。"

㈢ 銀行或金融單位的數據分析崗需要具備什麼能力

最重要還是數據治理和數據分析的能力！

近年來，隨著大數據產業的蓬勃發展，企業和政府對於自身數據資產的價值也產生了重新的認識。但遺憾的是數據本身並不能直接產生價值。當我們想利用數據產生價值的時候，很多問題都會暴露出來，比如：數據標准缺失，數據源頭不清晰，數據質量缺乏監管等。這就要求我們要有統一的數據標准和良好的數據質量來構成數據價值實現的基礎。而數據治理恰是保障這一基礎的存在。

國際數據管理協會（DAMA）對數據治理給出的定義是：數據治理是對數據資產管理行使權力和控制的活動集合。它是一個管理體系，包括組織、制度、流程、工具。

在國內企業的實際應用中，一般將數據治理和數據管理綜合考慮，認為數據治理是將數據作為組織資產而展開的一系列的集體化工作，包括從組織架構、管理制度、操作規范、信息技術應用、績效考核支持等多個維度對組織的數據模型、數據架構、數據質量、數據安全、數據生命周期等方面進行全面的梳理、建設以及持續改進的過程。

五、 數據和AI中台

隨著金融業正在邁入第四個重大發展階段--數字化時代，給各金融機構帶來了發展機遇，同時也伴隨著嚴峻的挑戰。如何解決數據孤島、新應用與老系統結合難？現有IT能力不足以支撐業務的快速變化？數據調用方式多樣且標准不統一質量差？以及數據資源未被挖掘數字化能力得不到釋放等問題，是企業面臨的共同難題。數據集成和數據資產管理是解決這些問題的有效途徑之一。

本課程將從如何進行有效的數據集成、各種數據平台建設介紹、如何有效開展數據治理，以及數據資產管理與數據中台的建設這四個大的方面進行開展。幫助企業在數字化進程中快速建立系統間的數據集成體系，支撐用戶數據集成應用的快速實現；提供完善數據管理體系和有效的完成數據整合方案，支撐起上層數據的挖掘、分析應用；對企業的發展戰略和業務創新提供有效的數據支撐，洞察企業的運營狀態和市場趨勢等，提高企業新業務靈活性，創建數據應用敏捷環境。

㈣ 興業銀行消費貸款大數據過了是不是代表徵信也過了

基本上是這樣的

㈤ 網貸個人大數據查詢貸款申請記錄

網貸數據報告中的網貸申請記錄僅需要12個月來清除，但是網貸數據報告中網貸申請記錄是不會影響到用戶申請網貸成功率的。
網黑指數分標准為：0-100.分數越低，信用越好，超過80分就已經於了黑戶。
如果因為短期內申請網貸次數太多而成為了黑戶，那麼想要恢復正常也比較簡單，耐心等待1-3個月的時間來慢慢恢復自己的網黑指數分。
長期申請網貸，一定要注重自己的網貸數據報告，防止因為盲目的申請而成為了網貸黑名單用戶。
微信查找：三五數據。
點擊查詢，輸入信息即可查詢到自己的百行徵信數據，該數據源自全國2000多家網貸平台和銀聯中心，用戶可以查詢到自身的大數據與信用情況，可以獲取各類指標，查詢到自己的個人信用情況，網黑指數分，黑名單情況，網貸申請記錄，申請平台類型，是否逾期，逾期金額，信用卡與網貸授信預估額度等重要數據信息等。

相比央行的個人徵信報告，個人信用記錄的氛圍更加廣泛，出具的機構也更加多元，像三五數據、芝麻信用分等，都屬於個人信用記錄的一部分，整體而言更類似於網上說的大數據徵信，是傳統個人徵信報告的有益補充。

㈥ 接到個說是平安銀行信用貸的我沒有申請過就說通過大數據分析說給我審核通過有15萬的無抵押額度是否真假

您好，現在申請貸款的方式很多，您可以通過抵押申請銀行貸款，更方便的方式是申請個人信用貸款，建議您申請貸款時候選擇正規平台，更好的保障您的個人利益及信息安全。

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㈦ 想做小額信貸行業的數據分析，要從哪些方面學習哪

首先得了解市場，參考前瞻 產業研究院《中國小額貸款行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》顯示，截至2013年末，全國共有小額貸款公司7839家，貸款余額8191億元，全年新增貸款2268億元。其中，貸款余額排名前三的省份為江蘇省、浙江省、四川省，分別為1142.9億元、899.85億元、520.09億元。
截至2014年6月底止，全國共有小額貸款公司8,394家，貸款余額8,811億元人民幣，上半年新增人民幣貸款618億元。其中，江蘇省占貸款余額最多，達1,147.66億元，其次為浙江省，達913.74億元。
可見，隨著國內金融政策的逐漸放開，小額貸款公司和貸款余額逐年快速增長，國內小微貸市場尚未得到大幅度開發，因此目前市場還比較狹小，而企業數目眾多，加上騰訊的深圳前海微眾銀行的加入，以及其他銀行為了搶占客戶也慢慢開發小額貸款產品和客戶，可以想像，未來小額貸款公司的日子並不好過，尤其是只專注於做線下的貸款的公司。