對於互聯網消費貸款的理解

❶ 不得向大學生發放互聯網消費貸，如何看待大學生貸款消費

現在有很多人喜歡在利用某一些貸款的方式來尋求一時間的歡快，但是在歡快之後，他們更多的是為了要還債過得以往更加的辛苦。

現在大學生沒有像成年人一樣有很強大的自控能力，所以他們在面對一些誘惑的時候就不能夠避免。現在更多的方式是通過互聯網貸款的形式來增加他們的貸款額度。雖然這樣他們下個月可能會過來更加清貧，但是他們也想要因為一時的快樂，而去提前透支。因此取消對大學生的互聯網消費貸也不是唯一一個提供大學生增加自身能力的表現，但是除了網路上的貸款之外，學生們大學生們更多的是周邊的一些校園貸或者是高利貸。因為校園貸款而走向歧途的學生不在少數，所以在避免大學生們互聯網貸款的同時，也應該要更加註重關於大學生校園貸款害處的宣傳，並且也可以在一些大學生的課外活動時增加關於提高大學生自製力的一些活動。

❷ 你對互聯網金融了解多少請就阿里的螞蟻微貸對個人消費者的利弊進行分析.

對互聯網金融有一些了解。

個人消費貸款的利弊：
1、利：市場龐大，如果抓住了這些市場，就可以做很多東西。不僅僅是個人消費貸款的收益問題，還有大數據啊，信息推送啊等等；
2、弊：風險較高。個人消費貸款的風險主要表現在對風控鑒別的成本上。個人消費貸款的基礎在於個人誠信，而且金額較小。傳統的互聯網金融對於風控鑒別的金額一般都是上萬元的，所以這方面的高成本會讓風控大打折扣，就會造成一定的風險。

❸ 大家對網路申請貸款有什麼看法

直接找我更靠譜

❹ 如何理解信貸消費的含義

消費信貸是個人信貸的一個分類，是鎖定借款用途的一種個人信貸，資金方都會把錢打給商戶，比如家裝分期，新車按揭等等，還有花唄和白條也屬於消費信貸。

❺ 互聯網消費金融和傳統消費金融的區別

互聯網消費金融和傳統消費金融的區別主要體現在定位、驅動因素、模式、治理機制、優勢五個方面：

• 第一，定位不同。

互聯網金融主要聚焦於傳統金融業服務不到的或者是重視不夠的長尾客戶，利用信息技術革命帶來的規模效應和較低的邊際成本，使長尾客戶在小額交易、細分市場等領域能夠獲得有效的金融服務。目前互聯網金融與傳統金融業的客戶交叉還比較少，但是未來相向而行、交叉滲透一定會逐漸增加。

• 第二，驅動的因素不同。

傳統金融業是過程驅動的，注重與客戶面對面的直接溝通，在此過程中搜集信息、建立管控風險、交付服務，互聯網金融是數據驅動需求，客戶的各種結構化的信息都可以成為營銷的來源和風控的依據。

• 第三，模式不同。

傳統金融機構與互聯網金融機構都在積極的運用互聯網的技術，但是模式設計上是有差別的。前者具有深厚的實體服務的基礎，線下向線上進行拓展，努力把原有的基礎更充分的利用起來，提升服務的便捷度。而互聯網金融多數是以線上服務為主，同時也注重從線上向線下進行拓展，利用便捷的服務手段，努力把業務做深和做實。

• 第四，治理機制不同。

傳統金融機構受到較為嚴格的監管，需要擔保抵押登記、貸後管理等，互聯網金融企業的市場化程度更高，通過制定透明的規則，建立公眾監督的機制來贏得信任，不需要擔保和抵押。這種機制的治理成本較低，但缺乏統一的監管體系和規范的業務標准。

• 第五，優勢不同。

傳統金融機構具有資金、資本、風險管理、客戶與網點方面的顯著優勢，資金來源與運用可直接對接體量大、成本低，同時資本實力雄厚，風險管理體系成熟，網點服務也是互聯網在很多情況下所無法替代的。互聯網金融企業則具有獲客渠道不同，客戶體驗好，業務推廣快，邊際成本低，規模效益顯著等優勢。

總體來數相互之間都有值得學習的地方，互聯網技術的發展和金融市場客戶多樣訴求的推動,互聯網金融逐漸挑戰傳統的銀行業務.互聯網金融優勢的日益明顯,對傳統銀行的支付領域、小額貸款領域和中間業務領域均產生沖擊。伴隨著互聯網金融創新變化的同時，傳統銀行同樣也有著相應的機遇， 銀行有著豐富的產品和從業的經驗，還有一套完善的風險管理體系。銀行通過十幾年互聯網應用的發展也積累了一批人才，他們即熟悉金融同時也對互聯網應用發展有深入的了解，這些也是互聯網金融機構短時間難以達到的優勢。

❻ 如何看待禁止小貸公司向大學生發放互聯網消費貸款

說起花唄、借唄，相信大家都特別熟悉，這個月用，下個月按時還款就行，在一定程度上能夠緩解消費壓力。現在的大學生大多都是存在著超前消費這個現象，家裡給的生活費根本就不夠用，那用完家裡的生活費下半個月該怎麼辦呢？那就只有使用花唄、借唄和一些網路貸款。而對於大學生禁止網貸這個問題也是老生常談，學校也經常開展類似的講座來談網貸的危害，但是還是會有一部分人不聽！大學生要養成良好的消費觀念，家裡給多少就花多少。如果真的急需用錢，那也可以和家裡說明情況。如果家庭條件確實不好，那就不要和同學們盲目攀比，也不要去戀愛。如果因為這樣，讓自己欠下一身債，那真的太不劃算了！

所以對於這項禁止規定，小編還是雙手贊成的。大學生碰了真的就是一個死循環，到時候徵信出了問題，自己又無心學習！

❼ 如何看待互聯網技術對商業銀行個人消費信貸業務的影響

1.互聯網金融改變商業銀行的價值創造和價值實現方式
近十年來，中國商業銀行實現了持續快速穩定的發展，總資產和總負債年均復合增長率近20%。但到目前為止，商業銀行的發展模式和盈利方式基本上還是傳統上「重投入輕效益、重數量輕質量、重規模輕結構、重速度輕管理」的外延粗放式增長模式，「一高二低三優」的內涵集約化經營任重道遠。當前，利差仍然是中國商業銀行的主要收入來源
在互聯網金融模式下，目標客戶類型發生了改變，客戶的消費習慣和消費模式不同，其價值訴求業發生了根本性轉變，使得商業銀行傳統的價值創造和價值實現方式被徹底顛覆。市場參與者更為大眾化和普及化，中小企業、企業家和普通大眾都可以通過互聯網參與各種金融交易。
互聯網金融機構的競爭基礎是網路技術、信息技術和數據處理技術，需求響應、期限匹配、風險定價與管理等業務流程被大大簡化。互聯網金融模式下，金融機構為客戶提供的產品與服務是在數據分析上的模塊化資產組合，以往傳統商業銀行為客戶提供的那種基於密集知識和復雜技術的金融產品的優勢被削弱了。根據破壞性創新理論，互聯網金融使傳統商業銀行的競爭基礎發生了演變，由安全、穩定、低成本和低風險轉向快捷、便利和體驗，進而從金字塔的底端開始對銀行核心業務進行破壞。
2.互聯網金融導致商業銀行支付功能邊緣化
互聯網金融模式下的支付方式是以移動支付為基礎，其通過移動通信設備、無線通信技術來轉移貨幣價值以清償債權債務關系。互聯網金融進一步加速金融脫媒，使商業銀行的支付中介功能邊緣化，並使其中間業務受到替代。例如，支付寶、財付通、易寶支付和快線等已經能夠為客戶提供收付款、自動分賬以及轉賬匯款、機票與火車票代購、電費與保險代繳等結算和支付服務，對商業銀行形成了明顯的替代效應。
隨著互聯網和電子商務的發展，中國的互聯網第三方支付平台交易量、虛擬貨幣的發行和流通量越來越大，涉及的用戶越來越多，第三方支付已經成為一個龐大的產業。
3.互聯網金融重構已有融資格局
在互聯網金融模式下，互聯網金融搜索平台為資金供需雙方提供了一個機會發現的市場，同時現代信息技術大大降低了信息不對稱性和交易成本，雙方對對方信息基本實現完全了解，資金中介將不再需要，取而代之的是資金信息中介。
4.互聯網金融挑戰商業銀行傳統金融中介理論
首先，互聯網金融降低市場交易成本。銀行直接融資以及股票和債券市場間接融資盡管對資源配置和經濟增長有重要的推動作用，但也產生很大的市場交易成本，包括貸款信息收集成本。
在互聯網金融模式下，資金供求方運行完全依賴於互聯網和移動通信網路進行聯系和溝通，並可以實現多方對多方同時交易，客戶信用等級的評價以及風險管理也主要通過數據分析來完成，交易雙方在信息收集成本、借貸雙方信用等級評價成本、雙邊簽約成本以及貸後風險管理成本等極小。
其次，互聯網金融降低信息不對稱。信息不對稱是商業銀行存在的重要基礎之一。在互聯網金融模式下，交易雙方之間信息溝通充分、交易透明，定價完全市場化，風險管理和信任評級完全數據化
第三，互聯網金融加速金融脫媒。互聯網金融中大量第三方支付機構的涌現和崛起，大大加速金融脫媒。在傳統的支付產業鏈中，電商、第三方支付公司和銀行扮演著各自的角色：電商為用戶提供網上交易平台；第三方支付建立網關服務平台，實現消費者、商家、金融機構之間的在線支付，並提供現金流轉、資金清算服務；銀行則是最終資金結算服務的提供者。
但隨著第三方支付機構的發展壯大，他們已不不滿足於只做銀行的網關支付平台，而是藉助其數據信息積累與挖掘的優勢，開始直接向供應鏈融資、小微企業信貸融資等領域擴張。盡管目前互聯網金融由第三方支付所衍生出的信貸業務占仍比較小，但由於其為資金借貸雙方之間提供了直接連通的通道，成為商業銀行戰略和業務轉型的重要方向。

❽ 對於網路借貸說出自己看法

感覺是不能玩的

❾ 互聯網消費信貸的發展及風險分析

—— 以下數據及分析均來自於前瞻產業研究院《中國消費金融行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。

2014年到2019年我國互聯網消費信貸規模快速擴張，從187億元上升至接近16.3萬億元。在監管政策的不斷完善下，互聯網消費信貸市場也進入了規范發展的階段。但目前市場上的消費貸產品同質性仍然較高，集中於購物、旅遊等消費場景，未來有待進一步細化。從互聯網消費信貸模式來看，輕資產助貸模式已經成為了互聯網巨頭消費貸款主要模式。

規模快速增長

互聯網消費貸指的是金融機構、類金融組織及互聯網企業等藉助互聯網技術向消費者提供的以個人消費(一般不包括購買房屋和汽車)為目的，無擔保、無抵押的短期、小額信用類消費貸款服務，其申請、審核、放款和還款等全流程都在互聯網上完成。與傳統消費金融相比，互聯網消費金融業務資金成本更低，同時審批效率更高，在大數據和金融科技的幫助下能夠進一步減少信息不對稱問題。我國互聯網消費信貸規模從2014年的187億元上升至2018年的9.1萬億元，年復合增長率為370%，2019年我國互聯網消費信貸規模約在16.3萬億元左右。