消費貸款大幅增長

⑺ 銀行貸款增加，為什麼gdp增速卻放緩

信貸增速強勁而GDP增速反而下降。這可能存在以下五個方面的原因：

原因之一是信貸傳導至實體經濟活動可能存在時滯。經濟活動旺盛催生出對信貸的更多的需求，市場經濟下的企業大都是負債經營，企業看到更多的投資機會從而需要更多的信貸支持。信貸增速的改變往往是經濟活動的預測指標，從企業看到投資機會增加信貸需求到信貸需求轉換為真實投資可能需要一段時間，從2008年到2012年的歷史數據來看，信貸增速增加推動實體經濟增長往往會有一到兩個季度的時滯，比如，2009年一季度的信貸增加，伴隨的是2009年第2季度和第3季度的經濟回升。這意味著，今年一季度的信貸大幅增長可能會推動二季度或三季度的經濟增長而不是一季度的經濟增長。

原因之二是影子銀行的比重變大。第一季度存款總量為人民幣6.2萬億人民幣，同比增長高達64%。主要原因在於，近年來政府部門對銀行業的監管非常嚴格，為了規避資本充足率和貸存比等指標的監管，銀行大量發展以銀信、銀證、理財產品業務為代表的表外業務或影子銀行業務，企業通過影子銀行方式融資占的比重越來越大。影子銀行在社會融資總量上升中起到了重要的作用，但是影子銀行規模上升增加了中國金融業的風險，中國政府對影子銀行監管的加強是大勢所趨。企業普遍預期今年晚些時候影子銀行監管將收緊，所以公司提前完成借款，以儲備足夠資金，避免信貸緊縮時的流動性緊張。

原因之三是信貸數據可能存在重復統計的現象。舉例來說，如果企業將借的資金投向公司債券，統計數據中的貸款和債券發行項下的數字都會增加，新增信貸規模可能沒有看起來那麼龐大。近幾年來，金融機構紛紛採取貸款派生存款、存款派生貸款、相互拆借資金，相互購買債券和理財產品等手段，使得大量貨幣信貸資源在金融體系內部「空轉」，造成了社會融資總額高速增長而許多企業的融資需求難以滿足的局面。

原因之四是信貸外的因素可能影響經濟增長，使得經濟增速下降。新一屆領導班子打擊貪腐、遏制過度公款消費，這對餐飲行業造成了不小的影響。由於以往與春節相關的娛樂活動都得到了限制，一季度餐飲行業銷售額增速銳減。從理論上講，餐飲收入增速下降可以在很大程度上解釋一季度實際GDP環比增速的下滑。餐飲業在中國經濟活動中占據相當大的比重，在2012年，其營業額相當於GDP的4%，隸屬於社會消費品零售總額項下、涵蓋餐廳銷售額的餐飲業銷售同比增速從2012年第4季度到2013年第1季度下降了6個百分點，直接影響中國經濟增速的下滑。

原因之五是信貸對經濟增長的影響可能正在減弱。首先，在出口增速放緩後，資本密集型的基礎設施投資成了推動中國經濟增長的主要動力，但是經濟增速卻在放緩。去年出口總量在國內生產總值(GDP)中的佔比從2006年的近40%下滑至25%。這種轉變提高了經濟增長所依賴的資本密集程度，意味著支出拉動經濟增長的效率在下降。其次，實體經濟對於給定水平信貸的反應在減弱，更多的信增貸款正投向投機活動（比如房地產），推動資產價格，而非投資於實體經濟。一季度GDP增速下降的同時，房價反而有抬頭的趨勢，根據市場機構的統計數據，中國4月份房價同比上漲5.3%，漲幅高於3月份的3.9%。在熱點城市深圳和廣州，二手房價格漲幅超過22%。這說明部分新增信貸正推動房價泡沫再度膨脹。

⑻ 中國4月新增人民幣貸款14700億，與上月相比有何變化

社會融資總量由原先預計的2225億元增加到3341.6億元，4月份增加1.85萬億元。社會金融存量達296.16萬億元，同比增長11.7%，增長12.3%。4月份人民幣貸款總額為1.47萬億元，高於預期的1.575萬億元，去年為2.73萬億元。4月份貨幣供應量同比增長8.1%，高於上月9.4%。貨幣供應量為6.2%，高於去年的7.1%。M0貨幣供應量同比增長5.3%，高於去年的4.2%。

在結構上我們可以看到持續的政策支持實體。一方面,低與房地產相關的票據融資也可以代表真正的企業的業務活動在某種意義上。雖然4月份的增幅低於2020年同期，但明顯高於2019年的50%左右。另一方面，對企業的中長期貸款仍在逐年增加，新增人民幣貸款佔比由2020年的33%和2019年的28%分別上升到45%。這表明,政策是維持對實體經濟的支持,盡管緊縮對房地產融資和影子銀行的控制。

⑼ 我國銀行業不良貸款上升的原因包括哪些，應採取哪些對策

一、銀行業不良貸款率上升是宏觀經濟調整的反映

2003年至2013年，是我國經濟經歷高速發展的十年，這一階段，我國名義GDP年均增速高達16.8%，實際增速也有10.1%。伴隨經濟規模的增長，貨幣供應量從19.05萬億元增長至135.98億元。在經濟的上行期，流動性充裕，投資機會多，企業信貸需求旺盛。同時，中國銀行業在剝離擺脫不良資產包袱之後，通過股改上市，成為市場化運作主體，釋放了銀行的增長動力，資產規模從27.7萬億元提升至151.4萬億元，十年增長了4.5倍。

企業的擴張與銀行的發展一方面相輔相成，另一方面也為當前銀行資產質量惡化埋下了的隱患：一是企業整體杠桿率偏高，根據國際清算銀行的報告，當前中國公司債務已經達到GDP的125%，進入紅色區域(公司與個人債務總和與GDP之比正常值為100%)；二是企業跨業經營成為趨勢，特別是涉足房地產、礦產等領域的情況較多；三是產能全面過剩，無論是高耗能的電解鋁、鋼鐵，還是新興的光伏、風電，以及造船等行業均嚴重過剩。

而存在上述風險隱患的「銀-企」借貸體系是不可持續的。進入新常態後，各種關系正在調整，原有借貸體系中的一些風險隱患需要時間來消化和釋放。從銀行信貸資產風險發生的情況看，「企業死亡」與上述三類風險隱患相對應，表現為「高杠桿斷裂」，「多頭投資失敗」和「過剩產能出清」。客戶風險爆發的過程，也是經濟機體去除這些「頑疾」的結果體現。

二、銀行業不良貸款率上升是各國經濟調整的共同現象

橫向上看，西方發達國家在經歷次貸危機後，也普遍遭遇了銀行貸款不良率上升的階段。其中，美國銀行業在次貸危機爆發當年不良貸款率較之前提高0.6個百分點，風險暴露主要集中在隨後的兩年(08、09年貸款不良率增幅高達1.57和2.03個百分點)，並於2009年達到頂峰(5%)，之後逐漸回落，整體上與危機爆發和影響逐漸消除的過程基本一致。其他發達國家銀行業不良貸款率也呈現類似特徵。可見，銀行不良貸款率在經濟下行期上升，隨著經濟復甦回落是全球普遍的現象。2

美國GDP增速與銀行不良貸款率。數據來源 WIND

直至目前，上述國家銀行不良貸款率仍處於較高水平。總資產排名全球20強的銀行平均的不良貸款率為3.50%。匯豐銀行、法國巴黎銀行、摩根大通、法國農業信貸銀行、巴克萊銀行、花旗銀行、蘇格蘭皇家銀行、法國BPCE銀行、桑坦德銀行、富國銀行的不良資產率均遠遠超過2%的水平，有的甚至達到了8%。

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發達國家銀行不良貸款率。數據來源 WIND

與之相比，我國上市銀行平均的不良貸款率為1.52%，仍然處於較低的水平。即便是三季度不良貸款率率先突破2%的農業銀行，考慮到該行撥備覆蓋率較高，若將超出平均水平的撥備用於核銷，該行不良貸款率將大幅下降至1.5%以下。

三、應對資產質量惡化，中國銀行業尚有空間

首先，宏觀經濟逐漸展露出積極的因素。雖然短期內經濟仍有下行壓力，一些傳統產業、過剩產能向下調整的慣性仍然較大。但同時，新產業、新業態、新動力加快孕育，消費對經濟增長的貢獻繼續提升，第三產業比重進一步提高，出口降幅收窄等。宏觀經濟增長結構的調整為銀行業對沖存量風險提供了機遇。

其次，中國銀行業的風險管理水平有了長足的進步。大多建立了現代商業銀行的公司治理機制，通過引入並實施巴塞爾新資本協議，在風險管理政策、工具、系統等方面不斷強化和完善，形成了較為系統的風控體系，資本對風險的抵補能力不斷加強。

第三，在不良貸款大量爆發前，銀行已經開始意識到一些問題，並採取了相應措施，如對「兩高一剩」、房地產等行業進行管控。以農業銀行為例，自2009年開始對鋼鐵、有色等行業實施指導性限額管理，2011年起實施指令性限額管理，一方面控制了設限行業風險敞口總量；另一方面，在限額管控下，銀行優中選優，介入行業內優質客戶，即便面臨「去產能」的局勢，受到的沖擊也相對有限。

第四，面對嚴峻的經濟形勢，「銀-企」兩方面均積極調整。企業方面，在歷經大量因「高杠桿斷裂」而「猝死」的風險事件後，在擔保融資、高成本融資等方面相對謹慎；銀行方面，不再是簡單追求自保，而是有選擇的給企業「輸血」，企業也配合銀行方面進行貸款歸位、落實抵押，確保一部分能夠產生現金流的項目得到資金支持以最終償還貸款，有效化解暫時的風險。

此外，中國銀行業在經濟上行期儲備了較為充分的財務資源。目前，上市銀行撥貸比為2.77%，規模前十大銀行撥貸比顯著超過美國、日本、英國和德國等主要發達國家(低於法國)，對風險覆蓋的水平相對較高。

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中國及主要發達國家規模前十大銀行撥貸比。數據來源 www.ybzcpcc.com

總體而言，當前銀行不良貸款率的上升是宏觀經濟結構調整在銀行資產端的體現，具有階段性特徵。既不能誇大這一現象的嚴重性，也不能低估解決問題的艱巨性，要從縱向看探究問題的產生，在橫向上借鑒他山之石，清醒地認識來龍去脈，深刻洞察商業銀行的經營和管理的邏輯和內在規律，不為一時的市場浮躁所動，才能在風險之後「涅槃重生」