消費貸款交叉銷售

⑴ 什麼是交叉銷售

什麼是交叉銷售？簡單說來，就是向擁有本公司A產品的客戶推銷本公司B產品。它有兩大功能：

其一，可以增強客戶忠誠度。如果客戶購買本公司的產品和服務越多，客戶流失的可能性就越小。來自銀行的數據顯示：購買兩種產品的客戶的流失率是55%，而擁有4個或更多產品或服務的流失率幾乎是0。

其二，交叉銷售也可以增加利潤。實踐證明，將一種產品和服務推銷給一個現有客戶的成本遠低於吸收一個新客戶的成本。來自信用卡公司的數據顯示：平均說來，信用卡客戶要到第三年才能開始有利潤。由此可見，吸收新客戶的成本是非常高的，而對現有客戶進行交叉銷售，也自然成為許多公司增加投資回報的捷徑。

找產品

如何有效地進行交叉銷售？尋找合適的產品自然是第一步。目前有兩種方法：業務靈感和數據挖掘。

有些時候，業務靈感可以告訴公司，哪些產品需要進行交叉銷售。比如，房屋貸款自然是向抵押貸款者推銷的下一個產品。再比如，一個公司最近新開發了一個具有戰略意義的產品，那麼該產品本身就是一個交叉銷售的好選擇。

業務靈感的確是一個快速確定交叉銷售產品的方法。但是，僅僅依賴業務靈感可能會喪失許多商機，因為在某些情況下，一些好的交叉銷售產品並不是直觀可見的。因此，如果要尋找那些潛在的交叉銷售商機，有一個最好用的工具——數據挖掘。

鏈接分析是數據挖掘中的一種方法，它可以從歷史數據中找到產品和產品之間的相關關系，從而產生出最恰當的交叉銷售產品或服務。但是，鏈接分析的結果必須依賴業務知識來審核其准確性和價值，因此，在實際應用中，又常常將業務靈感和數據挖掘結合起來，以確定合適的交叉銷售產品。

尋下家

一旦確定了要推銷的產品，下面的問題是——推銷給誰？

數據挖掘有很多方法都能幫助解決這個問題。而採用鏈接准則來進行客戶定位，便是其中之一。

鏈接分析主要是了解不同產品之間同時或前後發生的購買關系，從而為捆綁銷售或交叉銷售提供有價值的建議。

鏈接分析起源於零售業，它的一個典型例子就是啤酒和尿布的故事。數據挖掘人員通過對交易數據的分析，發現啤酒和尿布同時購買的相關程度很高。再經進一步的調查發現，原來是有孩子的父親在給自己購買啤酒時，也常會給自己剛出生不久的子女購買尿布。根據以上信息，超市人員便及時調整了物品的擺放結構，從而讓客戶的購買更加方便。目前，類似的數據挖掘技術也已在國外許多銀行中廣泛使用，針對既有客戶推銷不同的產品和服務。

一個鏈接准則通常包括「准則體」、「准則頭」、「支持度」、「置信度」以及「提升度」。

下表便是一個採用IBM Intelligent Miner進行數據挖掘的案例：

置信度(%)類型 提升度 准則體 准則頭
0.85 28.5 + 10.7 VISA金卡 = > 房屋貸款

這個准則說明：有28.5%的VISA金卡用戶購買了房屋貸款，它的購買率是平均的10.7倍。這個准則的客戶數目占總客戶群的0.85%(關於准則的詳細定義請參考IBM Intelligent Miner的說明書)。根據這個准則我們可以知道，將房屋貸款交叉銷售給VISA金卡用戶是一個很好的選擇。

第二種方法就是應用分類模型對所有客戶購買該指定產品的可能性進行預測，從而發現誰最有可能購買該產品。

第三種方法可以結合鏈接分析和分類預測，對准則體所篩選出來的客戶進行預測。每一種數據挖掘方案都各有所長，至於什麼方案最優，要根據實際應用和模型結果來確定。

銷售過程

通常來講，如果具備客戶的產品購買信息，就可以應用鏈接分析的方法來了解產品和產品之間的相關程度，從而確定交叉銷售的對象。鏈接分析將產生許多鏈接准則，如何從眾多的准則中挑選出有意義的部分，這就需要業務知識和數據挖掘的結合。

從數據挖掘角度看，主要是選擇那些提升度、置信度、和支持度都比較高的准則；從業務角度看，主要是對數據挖掘挑選出的准則進行評估，從而挑選出正確的和有價值的一些交叉銷售鏈接准則。

在挑選完以後，那些在「准則體」中沒有購買「准則頭」的客戶，就是潛在的客戶。接下來，可以選擇全部的潛在客戶進行交叉銷售，也可以採用數據挖掘中分類的方法進行評分，以便找出購買性大的客戶，從而進一步提高購買率。

但是在有些情況下，我們可能不用去關心產品和產品之間的相關程度，而只需要從現有的客戶中找出最有可能購買某指定產品的客戶，並不限定這些客戶是什麼產品的客戶。對於這種情形，我們直接應用分類模型就可以了。

對於指定產品A，我們將收集客戶在購買A之前的背景信息和其它產品的交易數據。對於購買A的客戶，可以將其賦值為1，而沒有買A的客戶，則可以將其賦值為0。

賦值完後，還要生成一系列的「集」，如：用於建模的訓練集、用於測試的測試集以及用於應用的應用集。集合的生成可以採用時間窗口移動法或者隨機采樣法。

之後，便可以採用不同的分類方法(邏輯回歸、神經網路、徑向基函數、決策樹等)進行建模，再由提升圖來衡量模型的質量，最終來選擇最佳預測模型進行實際應用。

在零售行業，因為利潤和產品數量的密切相關，購買產品越多利潤就越大，所以對於這類行業的交叉銷售，只要採用上面的過程就可以了。

但是對於一些服務行業，比如銀行業，由於有較大的日常維護和服務的開銷，因此不是每個客戶的每件產品都會有利潤。如果銀行在實施交叉銷售一些產品後導致該客戶的利潤減少，將是一件「吃力不討好」的事。如何避免這類事情的發生，一個好辦法就是在挖掘過程中增加利潤分析。

利潤分析有很多思路。對於採用鏈接分析的方案，可以採用統計的方法來比較在購買產品前、後的利潤變化情況，去掉那些在購買新產品後出現利潤下降的交叉銷售模式。對於分類模型，則可以在建模的時候只對那些購買了產品後出現利潤增長的客戶賦值為1，從而實現預測的目標導向有利潤增長的交叉銷售。再或者，可以另外建立一個利潤預測模型，並將購買該產品的可能性和利潤結合起來，從而選擇那些可能性和利潤都高的客戶進行交叉銷售。
參見什麼是交叉銷售？簡單說來，就是向擁有本公司A產品的客戶推銷本公司B產品。它有兩大功能：

其一，可以增強客戶忠誠度。如果客戶購買本公司的產品和服務越多，客戶流失的可能性就越小。來自銀行的數據顯示：購買兩種產品的客戶的流失率是55%，而擁有4個或更多產品或服務的流失率幾乎是0。

其二，交叉銷售也可以增加利潤。實踐證明，將一種產品和服務推銷給一個現有客戶的成本遠低於吸收一個新客戶的成本。來自信用卡公司的數據顯示：平均說來，信用卡客戶要到第三年才能開始有利潤。由此可見，吸收新客戶的成本是非常高的，而對現有客戶進行交叉銷售，也自然成為許多公司增加投資回報的捷徑。

找產品

如何有效地進行交叉銷售？尋找合適的產品自然是第一步。目前有兩種方法：業務靈感和數據挖掘。

有些時候，業務靈感可以告訴公司，哪些產品需要進行交叉銷售。比如，房屋貸款自然是向抵押貸款者推銷的下一個產品。再比如，一個公司最近新開發了一個具有戰略意義的產品，那麼該產品本身就是一個交叉銷售的好選擇。

業務靈感的確是一個快速確定交叉銷售產品的方法。但是，僅僅依賴業務靈感可能會喪失許多商機，因為在某些情況下，一些好的交叉銷售產品並不是直觀可見的。因此，如果要尋找那些潛在的交叉銷售商機，有一個最好用的工具——數據挖掘。

鏈接分析是數據挖掘中的一種方法，它可以從歷史數據中找到產品和產品之間的相關關系，從而產生出最恰當的交叉銷售產品或服務。但是，鏈接分析的結果必須依賴業務知識來審核其准確性和價值，因此，在實際應用中，又常常將業務靈感和數據挖掘結合起來，以確定合適的交叉銷售產品。

尋下家

一旦確定了要推銷的產品，下面的問題是——推銷給誰？

數據挖掘有很多方法都能幫助解決這個問題。而採用鏈接准則來進行客戶定位，便是其中之一。

鏈接分析主要是了解不同產品之間同時或前後發生的購買關系，從而為捆綁銷售或交叉銷售提供有價值的建議。

鏈接分析起源於零售業，它的一個典型例子就是啤酒和尿布的故事。數據挖掘人員通過對交易數據的分析，發現啤酒和尿布同時購買的相關程度很高。再經進一步的調查發現，原來是有孩子的父親在給自己購買啤酒時，也常會給自己剛出生不久的子女購買尿布。根據以上信息，超市人員便及時調整了物品的擺放結構，從而讓客戶的購買更加方便。目前，類似的數據挖掘技術也已在國外許多銀行中廣泛使用，針對既有客戶推銷不同的產品和服務。

一個鏈接准則通常包括「准則體」、「准則頭」、「支持度」、「置信度」以及「提升度」。

下表便是一個採用IBM Intelligent Miner進行數據挖掘的案例：

置信度(%)類型 提升度 准則體 准則頭
0.85 28.5 + 10.7 VISA金卡 = > 房屋貸款

這個准則說明：有28.5%的VISA金卡用戶購買了房屋貸款，它的購買率是平均的10.7倍。這個准則的客戶數目占總客戶群的0.85%(關於准則的詳細定義請參考IBM Intelligent Miner的說明書)。根據這個准則我們可以知道，將房屋貸款交叉銷售給VISA金卡用戶是一個很好的選擇。

第二種方法就是應用分類模型對所有客戶購買該指定產品的可能性進行預測，從而發現誰最有可能購買該產品。

第三種方法可以結合鏈接分析和分類預測，對准則體所篩選出來的客戶進行預測。每一種數據挖掘方案都各有所長，至於什麼方案最優，要根據實際應用和模型結果來確定。

銷售過程

通常來講，如果具備客戶的產品購買信息，就可以應用鏈接分析的方法來了解產品和產品之間的相關程度，從而確定交叉銷售的對象。鏈接分析將產生許多鏈接准則，如何從眾多的准則中挑選出有意義的部分，這就需要業務知識和數據挖掘的結合。

從數據挖掘角度看，主要是選擇那些提升度、置信度、和支持度都比較高的准則；從業務角度看，主要是對數據挖掘挑選出的准則進行評估，從而挑選出正確的和有價值的一些交叉銷售鏈接准則。

在挑選完以後，那些在「准則體」中沒有購買「准則頭」的客戶，就是潛在的客戶。接下來，可以選擇全部的潛在客戶進行交叉銷售，也可以採用數據挖掘中分類的方法進行評分，以便找出購買性大的客戶，從而進一步提高購買率。

但是在有些情況下，我們可能不用去關心產品和產品之間的相關程度，而只需要從現有的客戶中找出最有可能購買某指定產品的客戶，並不限定這些客戶是什麼產品的客戶。對於這種情形，我們直接應用分類模型就可以了。

對於指定產品A，我們將收集客戶在購買A之前的背景信息和其它產品的交易數據。對於購買A的客戶，可以將其賦值為1，而沒有買A的客戶，則可以將其賦值為0。

賦值完後，還要生成一系列的「集」，如：用於建模的訓練集、用於測試的測試集以及用於應用的應用集。集合的生成可以採用時間窗口移動法或者隨機采樣法。

之後，便可以採用不同的分類方法(邏輯回歸、神經網路、徑向基函數、決策樹等)進行建模，再由提升圖來衡量模型的質量，最終來選擇最佳預測模型進行實際應用。

在零售行業，因為利潤和產品數量的密切相關，購買產品越多利潤就越大，所以對於這類行業的交叉銷售，只要採用上面的過程就可以了。

但是對於一些服務行業，比如銀行業，由於有較大的日常維護和服務的開銷，因此不是每個客戶的每件產品都會有利潤。如果銀行在實施交叉銷售一些產品後導致該客戶的利潤減少，將是一件「吃力不討好」的事。如何避免這類事情的發生，一個好辦法就是在挖掘過程中增加利潤分析。

利潤分析有很多思路。對於採用鏈接分析的方案，可以採用統計的方法來比較在購買產品前、後的利潤變化情況，去掉那些在購買新產品後出現利潤下降的交叉銷售模式。對於分類模型，則可以在建模的時候只對那些購買了產品後出現利潤增長的客戶賦值為1，從而實現預測的目標導向有利潤增長的交叉銷售。再或者，可以另外建立一個利潤預測模型，並將購買該產品的可能性和利潤結合起來，從而選擇那些可能性和利潤都高的客戶進行交叉銷售。
什麼是交叉銷售？簡單說來，就是向擁有本公司A產品的客戶推銷本公司B產品。它有兩大功能：

其一，可以增強客戶忠誠度。如果客戶購買本公司的產品和服務越多，客戶流失的可能性就越小。來自銀行的數據顯示：購買兩種產品的客戶的流失率是55%，而擁有4個或更多產品或服務的流失率幾乎是0。

其二，交叉銷售也可以增加利潤。實踐證明，將一種產品和服務推銷給一個現有客戶的成本遠低於吸收一個新客戶的成本。來自信用卡公司的數據顯示：平均說來，信用卡客戶要到第三年才能開始有利潤。由此可見，吸收新客戶的成本是非常高的，而對現有客戶進行交叉銷售，也自然成為許多公司增加投資回報的捷徑。

找產品

如何有效地進行交叉銷售？尋找合適的產品自然是第一步。目前有兩種方法：業務靈感和數據挖掘。

有些時候，業務靈感可以告訴公司，哪些產品需要進行交叉銷售。比如，房屋貸款自然是向抵押貸款者推銷的下一個產品。再比如，一個公司最近新開發了一個具有戰略意義的產品，那麼該產品本身就是一個交叉銷售的好選擇。

業務靈感的確是一個快速確定交叉銷售產品的方法。但是，僅僅依賴業務靈感可能會喪失許多商機，因為在某些情況下，一些好的交叉銷售產品並不是直觀可見的。因此，如果要尋找那些潛在的交叉銷售商機，有一個最好用的工具——數據挖掘。

鏈接分析是數據挖掘中的一種方法，它可以從歷史數據中找到產品和產品之間的相關關系，從而產生出最恰當的交叉銷售產品或服務。但是，鏈接分析的結果必須依賴業務知識來審核其准確性和價值，因此，在實際應用中，又常常將業務靈感和數據挖掘結合起來，以確定合適的交叉銷售產品。

尋下家

一旦確定了要推銷的產品，下面的問題是——推銷給誰？

數據挖掘有很多方法都能幫助解決這個問題。而採用鏈接准則來進行客戶定位，便是其中之一。

鏈接分析主要是了解不同產品之間同時或前後發生的購買關系，從而為捆綁銷售或交叉銷售提供有價值的建議。

鏈接分析起源於零售業，它的一個典型例子就是啤酒和尿布的故事。數據挖掘人員通過對交易數據的分析，發現啤酒和尿布同時購買的相關程度很高。再經進一步的調查發現，原來是有孩子的父親在給自己購買啤酒時，也常會給自己剛出生不久的子女購買尿布。根據以上信息，超市人員便及時調整了物品的擺放結構，從而讓客戶的購買更加方便。目前，類似的數據挖掘技術也已在國外許多銀行中廣泛使用，針對既有客戶推銷不同的產品和服務。

一個鏈接准則通常包括「准則體」、「准則頭」、「支持度」、「置信度」以及「提升度」。

下表便是一個採用IBM Intelligent Miner進行數據挖掘的案例：

置信度(%)類型 提升度 准則體 准則頭
0.85 28.5 + 10.7 VISA金卡 = > 房屋貸款

這個准則說明：有28.5%的VISA金卡用戶購買了房屋貸款，它的購買率是平均的10.7倍。這個准則的客戶數目占總客戶群的0.85%(關於准則的詳細定義請參考IBM Intelligent Miner的說明書)。根據這個准則我們可以知道，將房屋貸款交叉銷售給VISA金卡用戶是一個很好的選擇。

第二種方法就是應用分類模型對所有客戶購買該指定產品的可能性進行預測，從而發現誰最有可能購買該產品。

第三種方法可以結合鏈接分析和分類預測，對准則體所篩選出來的客戶進行預測。每一種數據挖掘方案都各有所長，至於什麼方案最優，要根據實際應用和模型結果來確定。

銷售過程

通常來講，如果具備客戶的產品購買信息，就可以應用鏈接分析的方法來了解產品和產品之間的相關程度，從而確定交叉銷售的對象。鏈接分析將產生許多鏈接准則，如何從眾多的准則中挑選出有意義的部分，這就需要業務知識和數據挖掘的結合。

從數據挖掘角度看，主要是選擇那些提升度、置信度、和支持度都比較高的准則；從業務角度看，主要是對數據挖掘挑選出的准則進行評估，從而挑選出正確的和有價值的一些交叉銷售鏈接准則。

在挑選完以後，那些在「准則體」中沒有購買「准則頭」的客戶，就是潛在的客戶。接下來，可以選擇全部的潛在客戶進行交叉銷售，也可以採用數據挖掘中分類的方法進行評分，以便找出購買性大的客戶，從而進一步提高購買率。

但是在有些情況下，我們可能不用去關心產品和產品之間的相關程度，而只需要從現有的客戶中找出最有可能購買某指定產品的客戶，並不限定這些客戶是什麼產品的客戶。對於這種情形，我們直接應用分類模型就可以了。

對於指定產品A，我們將收集客戶在購買A之前的背景信息和其它產品的交易數據。對於購買A的客戶，可以將其賦值為1，而沒有買A的客戶，則可以將其賦值為0。

賦值完後，還要生成一系列的「集」，如：用於建模的訓練集、用於測試的測試集以及用於應用的應用集。集合的生成可以採用時間窗口移動法或者隨機采樣法。

之後，便可以採用不同的分類方法(邏輯回歸、神經網路、徑向基函數、決策樹等)進行建模，再由提升圖來衡量模型的質量，最終來選擇最佳預測模型進行實際應用。

在零售行業，因為利潤和產品數量的密切相關，購買產品越多利潤就越大，所以對於這類行業的交叉銷售，只要採用上面的過程就可以了。

但是對於一些服務行業，比如銀行業，由於有較大的日常維護和服務的開銷，因此不是每個客戶的每件產品都會有利潤。如果銀行在實施交叉銷售一些產品後導致該客戶的利潤減少，將是一件「吃力不討好」的事。如何避免這類事情的發生，一個好辦法就是在挖掘過程中增加利潤分析。

利潤分析有很多思路。對於採用鏈接分析的方案，可以採用統計的方法來比較在購買產品前、後的利潤變化情況，去掉那些在購買新產品後出現利潤下降的交叉銷售模式。對於分類模型，則可以在建模的時候只對那些購買了產品後出現利潤增長的客戶賦值為1，從而實現預測的目標導向有利潤增長的交叉銷售。再或者，可以另外建立一個利潤預測模型，並將購買該產品的可能性和利潤結合起來，從而選擇那些可能性和利潤都高的客戶進行交叉銷售。
參見http://www.itpub.net/322061.html

⑵ 我在上海辦的招商銀行一卡通，不知道怎樣收費的

您好，上海分行目前收取賬戶管理費的規定：一卡通：2006年3月1日起，開始對月日均資產低於1萬元的存摺、一卡通計收1元/月/卡的賬戶管理費

資產不達標賬戶滿足以下條件可減免一卡通賬戶管理費：

1、代發工資賬戶，自2011年7月1日起以六個月內代發交易作為判斷依據

2、企業年金聯名卡

3、正在還款的個人資產賬戶（含住房按揭貸款、汽車消費貸款、綜合消費貸款和個人質押貸款、個人經營貸款等），只要一卡通作為貸款還款賬戶，且貸款未結清無需發生還款交易，即可減免賬戶管理費，包括第二扣款賬戶。

註：如該賬戶未發生貸款發放，則不會減免。舉例：隨借隨還、消費易或周轉易只申請了授信額度，但是沒有借款也沒有還款，此情況不會減免賬戶管理費。

4、關聯信用卡自動還款賬戶免收當期賬戶管理費（含關聯信用卡個人卡賬戶、大額分期賬戶（車購易、家裝分期）、個人承債商務卡賬戶；關聯狀態正常即可，無需當月發生扣款記錄）；

5、退休金賬戶、低保賬戶、醫保賬戶、失業保險賬戶免收賬戶管理費，客戶需提供由政府機關、居委會、工作單位等有效機構出具的相關證明材料（自2011年7月1日起執行）；

6、信用卡直銷團隊（DS）交叉銷售一卡通(僅限普通「一卡通」，不含M+磁條卡)暫不收取賬戶管理費。

7、2014年1月1日起：客戶當月日均全折人民幣資產總額1000元（含）以上，且辦理任意一筆刷卡消費或網上/手機銀行的轉賬、支付、生活繳費、信用卡關聯還款，可減免當月賬戶管理費。

⑶ 已有一張招商銀行工資卡（普卡） 現在另辦一張儲蓄普卡需要收管理費嗎

您好，深圳存摺及一卡通：2008年4月1日起，開始對月日均資產低於1萬元的存摺、一卡通個人賬戶計3元/月/卡的賬戶管理費。

減免條件：
1、2015年1月1日起：客戶當月日均全折人民幣資產總額1000元（含）以上，且辦理任意一筆刷卡消費或網上/手機銀行的轉賬、支付、生活繳費、信用卡關聯還款，可減免當月賬戶管理費
2、代發工資賬戶。自2011年7月1日起以六個月內通過我行代發系統發生過代發交易作為判斷依據；
3、企業年金聯名卡；
4、正在還款的個人資產賬戶（含住房按揭貸款、汽車消費貸款、綜合消費貸款和個人質押貸款、個人經營貸款等），只要一卡通作為貸款還款賬戶，且貸款未結清無需發生還款交易，即可減免賬戶管理費，包括第二扣款賬戶；
註：如該賬戶未發生貸款發放，則不會減免。舉例：隨借隨還、消費易或周轉易只申請了授信額度，但是沒有借款也沒有還款，此情況不會減免賬戶管理費。
5、銀證轉賬（以當月發生業務作為減免賬戶管理費的依據）；
6、第三方存管賬戶（轉賬協議狀態正常才可減免，無需發生交易）；
7、受託理財的賬戶（以賬戶有受託理財產品作為判斷依據）；
8、信用卡(含商務信用卡)自動扣款賬戶（含關聯信用卡個人卡賬戶、大額分期賬戶（車購易、家裝分期）、個人承債商務卡賬戶；以信用卡賬戶狀態是否正常、關聯協議是否有效作為判斷依據，無需當月產生扣款記錄）；
9、退休金賬戶、低保賬戶、醫保賬戶、失業保險賬戶免收賬戶管理費，客戶需提供由政府機關、居委會、工作單位等有效機構出具的相關證明材料；
10、信用卡直銷團隊（DS）交叉銷售一卡通(僅限普通「一卡通」，不含M+磁條卡)暫不收取賬戶管理費。

或者您可以關注一下M+卡，M+卡賬戶管理費：
一卡通M+卡(含DS交叉銷售M+磁條卡)賬戶管理費的收費標准全行統一為3元/月（原普卡的總、分行賬戶管理費優惠政策對「一卡通」M+卡不適用），未激活不計收賬戶管理費，從激活次月開始計收。(例如1月開卡，3月激活，則1月到3月不產生賬戶管理費，從4月開始計收賬戶管理費。)
自2014年1月1日起，深圳地區的M+卡，滿足以下任一條件即可減免賬戶管理費：
1.持卡人（同一客戶號下）各類卡折當月日均全折人民幣資產達1000元（含）以上，予以免收；
2.持卡人（同一客戶號下）各類卡折辦理任意一筆刷卡消費或網上/手機銀行的轉賬、支付、生活繳費、信用卡關聯還款(當月有發生自動還款或補扣卡款交易)，予以免收；
3.已簽約開立的代發工資賬戶、退休金賬戶、低保賬戶、醫保賬戶、失業保險賬戶及住房公積金賬戶免收賬戶管理費。
註：（1）代發工資賬戶的減免由系統程序控制（針對在六個月內通過我行代發系統發生過代發交易的賬戶減免賬戶管理費。舉例：如2010年1月發生過一次（或以上）代發交易，1-6月的賬戶管理費會被減免，以此類推）
（2）退休金賬戶、低保賬戶、醫保賬戶、失業保險賬戶、住房公積金賬戶的減免需由分行自行進入管理信息平台手工設置免收費賬戶。

⑷ 招商銀行卡：怎樣才能取消掉每個月小額帳戶管理費

您好，各個城市的賬戶管理費減免規定不同。若是深圳辦理的招商銀行一卡通普卡：

資產不達標賬戶滿足以下條件可減免賬戶管理費：

1、代發工資賬戶。自2011年7月1日起以六個月內通過我行代發系統發生過代發交易作為判斷依據

2、企業年金聯名卡

3、正在還款的個人資產賬戶（含住房按揭貸款、汽車消費貸款、綜合消費貸款和個人質押貸款、個人經營貸款等），只要一卡通作為貸款還款賬戶，且貸款未結清無需發生還款交易，即可減免賬戶管理費，包括第二扣款賬戶。

註：如該賬戶未發生貸款發放，則不會減免。舉例：隨借隨還、消費易或周轉易只申請了授信額度，但是沒有借款也沒有還款，此情況不會減免賬戶管理費。

4、銀證轉賬（以當月發生業務作為減免賬戶管理費的依據）

5、第三方存管賬戶（轉賬協議狀態正常才可減免，無需發生交易）

6、受託理財的賬戶（以賬戶有受託理財產品作為判斷依據）

7、信用卡(含商務信用卡)自動扣款賬戶（含關聯信用卡個人卡賬戶、大額分期賬戶（車購易、家裝分期）、個人承債商務卡賬戶；以關聯協議是否有效作為判斷依據，無需當月產生扣款記錄）

8、退休金賬戶、低保賬戶、醫保賬戶、失業保險賬戶免收賬戶管理費，客戶需提供由政府機關、居委會、工作單位等有效機構出具的相關證明材料（自2011年7月1日起執行）；

9、信用卡直銷團隊（DS）交叉銷售一卡通(僅限普通「一卡通」，不含M+磁條卡)暫不收取賬戶管理費。

10、2014年1月1日起：客戶當月日均全折人民幣資產總額1000元（含）以上，且辦理任意一筆刷卡消費或網上/手機銀行的轉賬、支付、生活繳費、信用卡關聯還款，可減免當月賬戶管理費。

⑸ 怎樣區分貸前貸中貸後

一、貸前

1、申請處理，簡單地把錄入/影像化/資料初審檢查/補件/歸檔等等處理都歸在這里。

2、審批准備，簡單地把資料復審/各方面的徵信收集/上門或電話核查/抵押品的評估等處理，即審批所需要做的各類前期工作都歸在這里。

二、貸中

1、貸款發放，這有可能是一筆或者逐筆發放，也有可能是循環貸款。

2、貸款管理，貸款發放之後到全部還款之前的期間的相關管理，包括還款管理、定期核查/回訪、行為分析/預警、額度重估、交叉銷售等等。

三、貸後

1、催收管理。

2、後續業務：在客戶全部欠款歸還之後的一些後續業務，包括二次或者交叉銷售等。

(5)消費貸款交叉銷售擴展閱讀:

貸款程序

一、貸款的申請。借款人向當地銀行提出借款申請。除申請農村小額貸款外，申請其他種類的貸款須提供有關資料。

二、信用等級評估。銀行對借款人的信用等級進行評估。

三、貸款調查。銀行對借款人的合法性、安全性、盈利性等情況進行調查。

四、貸款審批。銀行按審貸分離、分級審批的貸款管理制度進行貸款審批。

五、簽訂合同。銀行與借款人簽訂借款合同。

六、貸款發放。銀行按借款合同規定按期發放貸款。

七、貸後檢查。銀行對借款人執行借款合同情況及借款人經營情況進行追蹤調查和檢查。

八、貸款歸還。貸款到期，借款人按時足額歸還貸款本息，如要展期應在借款到期日之前，向銀行提出貸款展期申請，是否展期由銀行決定。

⑹ 招行一卡通要是不足1000什麼時候扣款

您好，我行定於2014年8月1日在全行正式啟用開立了首個銀行賬戶（非貴賓賬戶），根據監管機構要求，您可通過櫃台、網上銀行、手機銀行指定該賬戶減免賬戶管理費。

若是普通一卡通目前各城市收費有所不同，以上海為例：
存摺及一卡通：2006年3月1日起，開始對月日均資產低於1萬元的存摺、一卡通計收1元/月/卡的賬戶管理費
一卡通、存摺減免條件：
1、2014年1月1日起：客戶當月日均全折人民幣資產總額1000元（含）以上，且辦理任意一筆刷卡消費或網上/手機銀行的轉賬、支付、生活繳費、信用卡關聯還款，可減免當月賬戶管理費；
2、代發工資賬戶，自2011年7月1日起以六個月內代發交易作為判斷依據；
3、企業年金聯名卡；
4、正在還款的個人資產賬戶（含住房按揭貸款、汽車消費貸款、綜合消費貸款和個人質押貸款、個人經營貸款等），只要一卡通作為貸款還款賬戶，且貸款未結清無需發生還款交易，即可減免賬戶管理費，包括第二扣款賬戶；
註：如該賬戶未發生貸款發放，則不會減免。舉例：隨借隨還、消費易或周轉易只申請了授信額度，但是沒有借款也沒有還款，此情況不會減免賬戶管理費。
5、關聯信用卡自動還款賬戶免收當期賬戶管理費（含關聯信用卡個人卡賬戶、大額分期賬戶（車購易、家裝分期）、個人承債商務卡賬戶；信用卡賬戶狀態和關聯狀態正常即可，無需當月發生扣款記錄）；
6、退休金賬戶、低保賬戶、醫保賬戶、失業保險賬戶免收賬戶管理費，客戶需提供由政府機關、居委會、工作單位等有效機構出具的相關證明材料；
7、信用卡直銷團隊（DS）交叉銷售一卡通(僅限普通「一卡通」，不含M+磁條卡)暫不收取賬戶管理費。

若您仍有疑問和意見，歡迎登錄在線客服https://forum.cmbchina.com/cmu/icslogin.aspx?from=B&logincmu=0進行咨詢，我們將竭誠為您服務！感謝您對招商銀行的關注與支持！

⑺ 貸款營銷好方法

一是選擇客戶。選擇貸款客戶就是選擇市場與開拓市場，主要從：一是客戶所在的行業。選擇客戶要注意其所在行業的前景，我們應傾向於培養發展中的企業。二是客戶自身情況及貸款用途。根據客戶的資信情況、信用記錄，個人品德都將決定貸款最終能否如期收回。

要完成對客戶自身及項目的了解，我們的客戶經理應做到：一是要面談面簽，即有效鑒別客戶身份，了解借款的真實用途，調查借款人的信用狀況和還款能力，確保貸款的真實性，從而有效防範貸款風險。二是信用調查，即客戶的信用狀況以確定客戶的貸款申請是否符合農商行信貸政策。通常採用信用評價的五個標准：個人道德、償還能力、資本情況、經營環境、擔保情況。三是財務分析，包括企業的會計報表及其他相關資料，對企業過去和現在有關籌資、投資、經營、分配的盈利、營運、償債和增長能力狀況等進行分析和評價。

二是培養客戶。從經營的角度看，我們更喜歡培養有潛力的長期合作夥伴。要成為一名優秀的客戶經理，你不僅要成為客戶的投資理財顧問，更要成為客戶的左右手，要成為客戶事業成長中的「智囊」，了解其生活、工作、事業中的方方面面。

三是創新產品。從營銷的角度說，貸款需要不斷有新的產品，但是貸款產品的品種是相對穩定的，但這並不妨礙我們根據客戶的需要靈活安排貸款，甚至對客戶進行量身定做貸款；合適的貸款結構安排的重要性並不亞於創造貸款的新品種，這對於貸款客戶能夠按期償還貸款是十分重要的。

四是統籌經營。從經營的內容看，除了為客戶創造貸款的新品種，使之更加適合客戶的需要之外，在與客戶進行貸款談判過程中還提供了一個創造更多商機的良好時機。在如今競爭日益激烈的金融服務市場上，交叉銷售其他的銀行產品和服務顯得十分重要。如客戶匯款需要用到企業網銀、個人網銀、手機銀行等；若是貸款客戶進行產品推廣，可以在我行社區網銀商戶平台上推介，挖掘貸款客戶的上下遊客戶，這可能會是一個新客戶的產生。

⑻ 從客戶經理角度談談對銀行個人貸款市場營銷、風險把控及交叉銷售的認識

這個話題太空洞了 是不是你領導讓你寫文章了 呵呵 這個話題不是一句兩句能說得清的 談理論一定要結合實際工作 信貸工作不是靠嘴說出來的 要結合你個人心得 你借鑒別人的不一定合適 每個人的工作方法不一樣 面對的市場環境也不同 信貸產品也不同 個人貸款分為消費貸款 商務貸款 小額貸款 一手房 二手房 公積金貸款 請問你這個話題 你讓我們怎麼回答你呢 呵呵

⑼ 招商銀行儲蓄卡管理費

您好，目前沒有年費，如果辦理IC卡，會涉及工本費，10元。賬戶管理費收費如下：

根據卡片等級的不同，相關收費和減免條件如下：
存摺及一卡通：2008年10月1日起，開始對月日均資產低於1萬元的存摺、一卡通計收5元/月/卡的賬戶管理費

金卡：2008年10月1日起，開始對月日均資產低於5萬元的金卡計收10元/月/卡的賬戶管理費
金葵花卡：2009年11月1日起，開始對月日均資產低於50萬元的「金葵花」計收150元/月/卡的賬戶管理費

減免條件：
存摺、一卡通
1、代發工資賬戶，自2011年7月1日起以六個月內代發交易作為判斷依據
2、企業年金賬戶
3、正在還款的個人資產賬戶（含住房按揭貸款、汽車消費貸款、綜合消費貸款和個人質押貸款、個人經營貸款等），只要一卡通作為貸款還款賬戶，且貸款未結清無需發生還款交易，即可減免賬戶管理費，包括第二扣款賬戶。
註：如該賬戶未發生貸款發放，則不會減免。舉例：隨借隨還、消費易或周轉易只申請了授信額度，但是沒有借款也沒有還款，此情況不會減免賬戶管理費。
4、信用卡自動扣款賬戶（以關聯協議是否有效作為判斷依據，無需當月產生扣款記錄）
5、第三方存管賬戶
6、退休金賬戶、低保賬戶、醫保賬戶、失業保險賬戶免收賬戶管理費，客戶需提供由政府機關、居委會、工作單位等有效機構出具的相關證明材料（自2011年7月1日起執行）；
7、信用卡直銷團隊交叉銷售一卡通(僅限普通「一卡通」，不含M+磁條卡)暫不收取賬戶管理費。

金卡
1、代發工資賬戶，自2011年7月1日起以六個月內代發交易作為判斷依據
2、企業年金賬戶
3、正在還款的個人資產賬戶（含住房按揭貸款、汽車消費貸款、綜合消費貸款和個人質押貸款、個人經營貸款等），只要一卡通作為貸款還款賬戶，且貸款未結清無需發生還款交易，即可減免賬戶管理費，包括第二扣款賬戶。
4、第三方存管賬戶；
5、開通「消費易」、「周轉易」功能的「一卡通」金卡（協議狀態為非關閉，包括開通、暫停、凍結、停用共四種狀態）；
6、退休金賬戶、低保賬戶、醫保賬戶、失業保險賬戶免收賬戶管理費，客戶需提供由政府機關、居委會、工作單位等有效機構出具的相關證明材料（自2011年7月1日起執行）；

「金葵花」卡
1、對新開「金葵花」卡客戶給予三個月體驗期（含開卡當月），自開卡第四個月開始按上述規定計收賬戶管理費；
舉例：1月開卡，1、2、3月不計費，4月資產不達標，5月收取賬戶管理費。
2、對於在我行同一證件號下所有卡、折的總資產在三個月內有一個月大於等於50萬，或者客戶全行總資產加上貸款余額在三個月內有一個月大於等於100萬的客戶免收其名下所有「金葵花」卡當月賬戶管理費。
3、對所有金葵花客戶的計費標准為連續三個月總資產不達標的客戶從第三個月起收取賬戶管理費收費，系統向客戶和客戶經理發送資產不達標的收費提示。
4、對用於個人貸款（含住房按揭貸款、汽車按揭貸款、個人經營性貸款、個人質押貸款和其他個人貸款）還款賬戶的「金葵花」卡，免收賬戶管理費（不包括開通消費易、周轉易功能，若消費易、周轉易超過免息期轉為貸款後，貸款扣款的金葵花卡可以減免）。但是，如果客戶同時持有多張「金葵花」卡，則對除還款賬戶以外的「金葵花」卡仍應按上述規定計收賬戶管理費。
5、六個月內通過我行代發系統發生過代發交易的（自2011年7月1日起執行）；
6、退休金賬戶、低保賬戶、醫保賬戶、失業保險賬戶免收賬戶管理費，客戶需提供由政府機關、居委會、工作單位等有效機構出具的相關證明材料（自2011年7月1日起執行）；

若您仍有疑問和意見，歡迎登錄在線客服https://forum.cmbchina.com/cmu/icslogin.aspx?from=B&logincmu=0進行咨詢，我們將竭誠為您服務！感謝您對招商銀行的關注與支持！

⑽ 平安保險有小額消費貸款嗎

您好！我是平安公司的綜合理財顧問，我在深圳！

在深圳是有小額消費貸款的！比如說工薪族、個體戶、平安保險的壽險客戶等等！

都是可以申請小額消費貸款的！

希望我的回答能幫到你，謝謝！