『壹』 python編程遇到的幾個坑
1. 爬個別特定網站，不一定得用python寫爬蟲，多數情況wget一條命令多數網站就能爬的不錯，真的玩到自己寫爬蟲了，最終遇到的無非是如何做大做壯，怎麼做分布式爬蟲。scrapy這種價值接近0，非同步或者多線程搞抓取，選一個成熟的基於磁碟的隊列庫，kafka之類的，scrapy幫了啥？
2. http庫眾多，還有gevent庫monkey patch以後coroutine的玩這一選擇，規模千萬的話urllib3很好。
3. 對付網站的諸如登錄、ajax，這種不過是體力民工活，不展開了。
4. 速度很重要，放ec2或者國內的雲上跑，很重要的指標是你每一億網頁爬下來成本多少，爬的時候比如4核一個虛擬機節點，你能inbound貸款用足100mbps嗎。
5. beautifulsoup太慢，全網的爬，encoding的分析也要要快，c實現的chardet還行
最關鍵的，永遠是爬下來以後的信息的提取、分析、使用，就是另外一個話題了。
1.學會使用chrome瀏覽器查看通信以及查看元素格式
2.增加User-Agent, 這是最簡單的反爬措施了
3.寫爬蟲最好使用Ipython，在互動式的環境下，可以時刻了解自己問題具體出在哪裡
4.使用requests
5.用get或者post下好html之後，要確認你需要的東西html裡面有，而不是之後用ajax或者javascript載入的。
6.解析的話，BeautifulSoup不錯。對於少數非常特殊的，可以考慮用re。
7，需要大量採集數據的話，學會使用框架，比如scrapy。
進階：
加入網站需要模擬登陸，裡面使用了很多ajax或者javascript，或者反爬蟲厲害，用requests的session，注意F12查看到底發送了什麼數據。
實在不會，就使用模擬瀏覽器吧，推薦selenium，雖然速度慢點，內存多點，但是真的很省力，而且基本查不出來。
最後，爬蟲速度不要太快，加上time.sleep(1),盡量少用多線程，別人建站也不容易，（尤其是小站）你不給別人帶來很大的麻煩，別人也就睜一隻眼閉一隻眼了，否則封IP不是好玩的。
有些頁面喜歡使用redirect，然而requests的get和post方法中默認是直接跳轉的！很可能你就帶著錯誤的cookies和headers跳轉了，所以務必將allow_redirects參數設為false
『貳』 python：要求用戶輸入本金，銀行年利率和存款的時長（以年為單位），程序輸出用戶拿到的利息
bj = input('本金')
ll = input('利率')
sj = imput('時間')
print(在計算式子里帶入上面的三個變數)
『叄』 我要用python編輯個與貸款有關的function，請問怎麼弄
#-*-coding:utf-8-*-
importunittest
__author__='lpe234'
__date__='2015-03-07'
classPerson(object):
"""
定義借款人類
"""
def__init__(self,left_money=0,score=0,non_cash_money=0):
"""
初始化借款人賬戶剩餘金額及信用評分
:paramleft_money:
:paramscore:
:return:
"""
self.left_money=left_money
self.scores=score
self.non_cash_money=non_cash_money
defloan_approve(self,borrow_moneys=0,earn_moneys=0):
ifnotself.left_money:
returnFalse
ifnotborrow_moneys/float(self.left_money)>0.2:
returnFalse
elifself.scores<600:
returnFalse
elifnot(self.scoresinrange(600,700)and(borrow_moneys/float(self.left_money)>0.3)):
returnFalse
#貸款申請人賺的錢必需大於剩餘貸款的三分之一，否則不借
#不明白啥意思
elifself.non_cash_money<75:
returnFalse
else:
returnTrue
defmain():
assertnotPerson(left_money=0,).loan_approve(borrow_moneys=1)
if__name__=='__main__':
main()
『肆』 我現在欠了27萬的外債，想找個好老闆拉我一把，我會開車，會電腦，計算機語言為python,懂網路，年齡30歲
靠人不如靠己，抓緊出去干吧，機會是自己抓住的，不是別人給的。
祝好運 望採納。
『伍』 編寫程序,已知貸款額A、月復合利率r和貸款年限n,計算每月的還款額(精確到小數
如果要編寫程序的話，可以根據貸款額度進行確定比例編寫即可。
『陸』 想報黑馬程序員Python班，能先學後付款嗎
當然可以實際上就是培訓貸款。隨便一個培訓班都可以提供這樣的付費方式，沒有什麼稀奇的。選擇一個程序員，培訓機構的時候，不要把這種付款方式當做選擇的標准，應該把注意力放在是否處在it技術人才所聚集的地區是否擁有高水準的教學資源。多看多對比。
『柒』 我想報班學習python，學費一萬來塊錢，我是學生，沒那麼多錢，有沒有適合我可以分期付學費的軟體
Python培訓班都會給學生提供助學貸款，培訓貸和分期付款的。這沒有什麼稀奇的，這都是很正常，很常見的事情，沒有必要自己去找。
『捌』 python進行資料庫查詢中怎麼把結果提取出來，跪謝
設置索引欄位。在開始提取數據前，先將member_id列設置為索引欄位。然後開始提取數據。
按行提取信息。第一步是按行提取數據，例如提取某個用戶的信息。
按列提取信息。第二步是按列提取數據，例如提取用戶工作年限列的所有信息。
按行與列提取信息。第三步是按行和列提取信息，把前面兩部的查詢條件放在一起，查詢特定用戶的特定信息。
在前面的基礎上繼續增加條件，增加一行同時查詢兩個特定用戶的貸款金額信息。
在前面的代碼後增加sum函數，對結果進行求和。
除了增加行的查詢條件以外，還可以增加列的查詢條件。
多個列的查詢也可以進行求和計算，在前面的代碼後增加sum函數，對這個用戶的貸款金額和年收入兩個欄位求和，並顯示出結果。
提取特定日期的信息。數據提取中還有一種很常見的需求就是按日期維度對數據進行匯總和提取，如按月，季度的匯總數據提取和按特定時間段的數據提取等等。
設置索引欄位。首先將索引欄位改為數據表中的日期欄位，這里將issue_d設置為數據表的索引欄位。按日期進行查詢和數據提取。