消費貸款客戶畫像

『壹』 金融客戶畫像服務找哪個服務商好呢

中科聚信帶來多維度的基於社會網路關系的客戶畫像，不僅體現客戶自身的特徵標簽，同時藉助圖論技術描繪客戶社會關系和社群屬性，充分體現人的社會屬性，更加全面。

『貳』 個人信用消費貸款目標客戶有哪些

信用貸款主要的客戶群是有穩定工作的授薪人士，工資要代發，要有社保！然後才是企業，個體戶法人！

『叄』 什麼是客戶畫像

用戶畫像又稱用戶角色，作為一種勾畫目標用戶、聯系用戶訴求與設計方向的有效工具，用戶畫像在各領域得到了廣泛的應用。

用戶畫像最初是在電商領域得到應用的，在大數據時代背景下，用戶信息充斥在網路中，將用戶的每個具體信息抽象成標簽，利用這些標簽將用戶形象具體化，從而為用戶提供有針對性的服務。

(3)消費貸款客戶畫像擴展閱讀：

用戶畫像的PERSONAL八要素

P代表基本性(Primary)：指該用戶角色是否基於對真實用戶的情景訪談；

E代表同理性(Empathy)：指用戶角色中包含姓名、照片和產品相關的描述，該用戶角色是否引同理心；

R代表真實性(Realistic)：指用戶角色是否看起來像真實人物；

S代表獨特性(Singular)：每個用戶是否是獨特的，彼此很少有相似性；

O代表目標性(Objectives)：該用戶角色是否包含與產品相關的高層次目標，是否包含關鍵詞來描述該目標；

N代表數量性(Number)：用戶角色的數量是否足夠少，以便設計團隊能記住每個用戶角色的姓名，以及其中的一個主要用戶角色；

A代表應用性(Applicable)：設計團隊是否能使用用戶角色作為一種實用工具進行設計決策；

L代表長久性(Long)：用戶標簽的長久性。

『肆』 互聯網金融客戶畫像怎麼做，找誰做比較好

各有優點和缺點。

『伍』 如何構建大數據精準客戶畫像，實現客戶超細分，快速獲取營銷目標客戶群

東隅的枝頭，西部的田間

『陸』 客戶畫像的內容有哪些

用戶畫像又稱用戶角色，作為一種勾畫目標用戶、聯系用戶訴求與設計方向的有效工具，用戶畫像在各領域得到了廣泛的應用。

用戶畫像最初是在電商領域得到應用的，在大數據時代背景下，用戶信息充斥在網路中，將用戶的每個具體信息抽象成標簽，利用這些標簽將用戶形象具體化，從而為用戶提供有針對性的服務。

用戶畫像的優點：

用戶畫像可以使產品的服務對象更加聚焦，更加的專注。在行業里，我們經常看到這樣一種現象:做一個產品，期望目標用戶能涵蓋所有人，男人女人、老人小孩、專家小白、文青屌絲，通常這樣的產品會走向消亡，因為每一個產品都是為特定目標群的共同標准而服務的，當目標群的基數越大，這個標准就越低。

換言之， 如果這個產品是適合每一個人的，那麼其實它是為最低的標准服務的，這樣的產品要麼毫無特色，要麼過於簡陋。

縱覽成功的產品案例，他們服務的目標用戶通常都非常清晰，特徵明顯，體現在產品上就是專注、極致，能解決核心問題。比如蘋果的產品，一直都為有態度、追求品質、特立獨行的人群服務，贏得了很好的用戶口碑及市場份額。

又比如豆瓣，專注文藝事業十多年，只為文藝青年服務，用戶粘性非常高，文藝青年在這里能找到知音，找到歸宿。所以，給特定群體提供專注的服務，遠比給廣泛人群提供低標準的服務更接近成功。

其次，用戶畫像可以在一定程度上避免產品設計人員草率的代表用戶。代替用戶發聲是在產品設計中常出現的現象，產品設計人員經常不自覺的認為用戶的期望跟他們是一致的，並且還總打著"為用戶服務"的旗號。這樣的後果往往是:我們精心設計的服務，用戶並不買賬，甚至覺得很糟糕。

『柒』 客戶畫像的內容有哪些

1、用戶屬性

一般來說，用戶屬性又包含了以下常見的指標：用戶的年齡、性別、設備型號、安裝/注冊狀態、職業等等用戶靜態特徵。這里的用戶性別既可以指自然性別，又可以指購物性別。自然性別是指用戶的實際性別，一般可通過用戶注冊信息、填寫調查問卷表單等途徑獲得。而購物性別是指用戶購買物品時的性別取向，可能一個實際性別的女的用戶，但是經常購買男性性別明顯的商品，那麼她的購物性別就是男性。

2、用戶行為

用戶行為即通過用戶行為可以挖掘其偏好和特徵。常見的用戶行為分析包括了：用戶訂單相關行為、下單/訪問行為、用戶近30天行為類型指標、用戶高頻活躍時間段、用戶購買品類、點擊偏好、營銷敏感度等相關行為。

3、用戶消費

用戶消費包含了用戶瀏覽、加購、下單、收藏、搜索商品等等內容。分析用戶消費就是要細分用戶喜好的商品品類，這樣一來給用戶推薦或營銷商品的准確性才能越高。

(7)消費貸款客戶畫像擴展閱讀：

客戶畫像價值主要體現在三點：

1.對產品的價值，幫助我們了解客戶需求，迭代產品，確定產品功能設計，有助不斷迭代調整產品。

2.對市場的價值，有助於調整營銷內容、營銷策略和渠道選擇。

3.對銷售的價值，有助於調整銷售團隊結構和銷售打法，幫助銷售進行客戶篩選，找到有效客戶，提高轉化率，確定業務方向，合理配置團隊，完成業績指標。

『捌』 金融需要 hadoop，spark 等這些大數據分析工具嗎使用場景是怎樣的

看看用億信ABI做的相關案例
銀行大數據應用
國內不少銀行已經開始嘗試通過大數據來驅動業務運營，如中信銀行信用卡中心使用大數據技術實現了實時營銷，光大銀行建立了社交網路信息資料庫，招商銀行則利用大數據發展小微貸款。總的來看銀行大數據應用可以分為四大方面：
1、客戶畫像
客戶畫像應用主要分為個人客戶畫像和企業客戶畫像。個人客戶畫像包括人口統計學特徵、消費能力數據、興趣數據、風險偏好等；企業客戶畫像包括企業的生產、流通、運營、財務、銷售和客戶數據、相關產業鏈上下游等數據。值得注意的是，銀行擁有的客戶信息並不全面，基於銀行自身擁有的數據有時候難以得出理想的結果甚至可能得出錯誤的結論。比如，如果某位信用卡客戶月均刷卡8次，平均每次刷卡金額800元，平均每年打4次客服電話，從未有過投訴，按照傳統的數據分析，該客戶是一位滿意度較高流失風險較低的客戶。但如果看到該客戶的微博，得到的真實情況是：工資卡和信用卡不在同一家銀行，還款不方便，好幾次打客服電話沒接通，客戶多次在微博上抱怨，該客戶流失風險較高。所以銀行不僅僅要考慮銀行自身業務所採集到的數據，更應考慮整合外部更多的數據，以擴展對客戶的了解。包括：
（1）客戶在社交媒體上的行為數據（如光大銀行建立了社交網路信息資料庫）。通過打通銀行內部數據和外部社會化的數據可以獲得更為完整的客戶拼圖，從而進行更為精準的營銷和管理；
（2）客戶在電商網站的交易數據，如建設銀行則將自己的電子商務平台和信貸業務結合起來，阿里金融為阿里巴巴用戶提供無抵押貸款，用戶只需要憑借過去的信用即可；
（3）企業客戶的產業鏈上下游數據。如果銀行掌握了企業所在的產業鏈上下游的數據，可以更好掌握企業的外部環境發展情況，從而可以預測企業未來的狀況；
（4）其他有利於擴展銀行對客戶興趣愛好的數據，如網路廣告界目前正在興起的DMP數據平台的互聯網用戶行為數據。
2、精準營銷
在客戶畫像的基礎上銀行可以有效的開展精準營銷，包括：
（1）實時營銷。實時營銷是根據客戶的實時狀態來進行營銷，比如客戶當時的所在地、客戶最近一次消費等信息來有針對地進行營銷（某客戶採用信用卡采購孕婦用品，可以通過建模推測懷孕的概率並推薦孕婦類喜歡的業務）；或者將改變生活狀態的事件（換工作、改變婚姻狀況、置居等）視為營銷機會；
（2）交叉營銷。即不同業務或產品的交叉推薦，如招商銀行可以根據客戶交易記錄分析，有效地識別小微企業客戶，然後用遠程銀行來實施交叉銷售；
（3）個性化推薦。銀行可以根據客戶的喜歡進行服務或者銀行產品的個性化推薦，如根據客戶的年齡、資產規模、理財偏好等，對客戶群進行精準定位，分析出其潛在金融服務需求，進而有針對性的營銷推廣；
（4）客戶生命周期管理。客戶生命周期管理包括新客戶獲取、客戶防流失和客戶贏回等。如招商銀行通過構建客戶流失預警模型，對流失率等級前20%的客戶發售高收益理財產品予以挽留，使得金卡和金葵花卡客戶流失率分別降低了15個和7個百分點。
3、風險管理與風險控制
在風險管理和控制方麵包括中小企業貸款風險評估和欺詐交易識別等手段
（1）中小企業貸款風險評估。銀行可通過企業的產、流通、銷售、財務等相關信息結合大數據挖掘方法進行貸款風險分析，量化企業的信用額度，更有效的開展中小企業貸款。
（2）實時欺詐交易識別和反洗錢分析。銀行可以利用持卡人基本信息、卡基本信息、交易歷史、客戶歷史行為模式、正在發生行為模式（如轉賬）等，結合智能規則引擎（如從一個不經常出現的國家為一個特有用戶轉賬或從一個不熟悉的位置進行在線交易）進行實時的交易反欺詐分析。如IBM金融犯罪管理解決方案幫助銀行利用大數據有效地預防與管理金融犯罪，摩根大通銀行則利用大數據技術追蹤盜取客戶賬號或侵入自動櫃員機(ATM)系統的罪犯。
4、運營優化
（1）市場和渠道分析優化。通過大數據，銀行可以監控不同市場推廣渠道尤其是網路渠道推廣的質量，從而進行合作渠道的調整和優化。同時，也可以分析哪些渠道更適合推廣哪類銀行產品或者服務，從而進行渠道推廣策略的優化。
（2）產品和服務優化：銀行可以將客戶行為轉化為信息流，並從中分析客戶的個性特徵和風險偏好，更深層次地理解客戶的習慣，智能化分析和預測客戶需求，從而進行產品創新和服務優化。如興業銀行目前對大數據進行初步分析，通過對還款數據挖掘比較區分優質客戶，根據客戶還款數額的差別，提供差異化的金融產品和服務方式。
（3）輿情分析：銀行可以通過爬蟲技術，抓取社區、論壇和微博上關於銀行以及銀行產品和服務的相關信息，並通過自然語言處理技術進行正負面判斷，尤其是及時掌握銀行以及銀行產品和服務的負面信息，及時發現和處理問題；對於正面信息，可以加以總結並繼續強化。同時，銀行也可以抓取同行業的銀行正負面信息，及時了解同行做的好的方面，以作為自身業務優化的借鑒。

『玖』 什麼是客戶畫像有什麼價值

簡單理解，客戶畫像 = 行業特徵 + 企業特徵 + 關鍵人特徵（職業屬性+個人屬性）。在挖掘客戶畫像這方面的數據，中科聚信做得還是比較不錯的。

『拾』 金融客戶畫像系統哪個公司做得好

因為我也是做大數據這行，所以比較熟悉，要說實力強的，中科聚信絕對是業內的翹楚。