贷款时不同的信用级别采取不同的利率

1. 为什么不同的人银行利率不同什么因素会影响贷款利率

决定贷款利息高低有多种因素，不能简单进行数值比较，就像不能用演员潘长江的身高和姚明身高进行简单比较一样！

因为银行是企业，不像公务员一样有财政补贴不愁工资和奖金，是需要通过自己的产品和营销去赚取利润的。那银行利润来源的最重要的一项途径就是存贷差，银行主要的收入来源就在于此。

所以说银行的贷款利率总是高于存款利率这是必然的，比方说银行贷款给某人1万元，贷款利息500元，同时又为另一客户办理了定期存款业务，年利息200元，这其中的差价300元就是银行赚取的（只是举个例子）。

这也好比做买卖，你总要以低价格购入商品再以高于购买价卖给客户从中赚取差额，低买高卖。你可以把买入商品价格当作银行存款利率，把卖出商品价格当作银行贷款利率，就比较明显了。

2. 银行对不同企业的贷款利率有什么规律

不同贷款业务的贷款利息是不同的，抵押贷款的利率要低于信用贷款的利息，这是统一的方向。

3. 工行消费贷款利率是否因人而不同，放贷的工作人员朋友、亲属贷款利率是不是会低一些利率浮动因人而异

你好，这是肯定的。因为员工有存款指标压力，所以会有相应的贷款利率优惠。

4. 请问一下，贷款时的利率不是不每个银行都不同，另是不是用哪个银行贷款是由房地产商去决定的

贷款时的利率每个银行都是相同的，贷款银行是开发商指定的几家银行，这几家银行和开发商有业务上的关系，贷款是要出具收入证明的，定金交了后如果贷不下来款会扣掉一部分违约金，好像是总房款的1%，当然如果你提前和售楼部的置业顾问协商好了如果贷不下来款要全额退还定金的话就会全额退款，祝你好运！有问题可以给我发信息。望对你有帮助哈！

5. 请教计量分析高人：如何定差别利率

不同信用水平隐含着不同的信用风险，信用水平越低，风险越大，则利率自然应该越大，这是个反相关的关系。我给你提个思路吧哈
第一个是模型的思路，这个很复杂，主要是信用风险不好量化，而且一个贷款还包含其他的风险，你这个前提只是采取信用风险，那么不容易从经验数据中得到有关数据而获得分布，因为这些数据都是包含了所用风险的，比如市场和操作风险等。
不过还是有个大体思路吧
一、复杂的模型
1.首先要将信用水平的评分转变为评级，如A,B,C这样的评级
2.要考虑每一个评级下面很多贷款的违约率，这就可以用对数正态分布，或者用蒙特卡洛模拟的方法来找到这些违约率的概率分布
3.违约率就是风险的衡量指标
4.构建模型，也就是，违约率如何与风险贡献相联系，也即是每一单位的风险，应该要求多少单位的利率水平,那么这个，你可以参照一些大的银行集团的资产组合管理的模型，比如RiskManager这样的模型，然后根据自己的需要重新定义
二、简化的模型
5.当然你可以简化，使用VAR的模型，甚至还可以简单一点，使用CAPM模型，如i=市场平均利率+风险溢价*贝塔值，风险溢价可以用违约率来衡量，贝塔值则是根据以前的贷款数据输出的，比如A等级下，利用整个市场的违约率与A等级违约率来衡量

6. 银行贷款的年限长短与利率有何不同

贷款期限越长利率一般越高利息也就响应的越多,提前还贷要看具体情况,比如你使用房产做的抵押刚贷时间不长提前还就不合算,因你评估费等费用已经交纳银行不会退,但假如你手里有闲钱没有好的别的用途那就提前还好了,省得贷款利率高你还要承担利息.

7. 关于公司在银行的信用等级和贷款难易程度，利率问题

这需要看各家银行的信贷政策了，一般来说，信用等级下降会造成1、企业的可贷额度下降；2、贷款条件提高：1）本来可以给信用贷款的，下降以后只能做担保贷款或者抵质押贷款了，2）利率可能会上浮，3）本来可以给中期贷款的，现在只能做短期贷款了。