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P2P汽车消费贷款风险模型软件

发布时间:2021-08-16 01:22:28

❶ 中国目前的p2p有哪些经典的风控模型

每家都不一,在互贷上有自己的风控模型的。

❷ 中国目前p2p贷款存在哪些模型及风险

一般来讲,资金在1万以下的利息都在2.0左右,本金越大,那么利息也就越低管窥之见

❸ p2p汽车贷款模式有哪几种

我做汽车贷款的

❹ P2P平台有哪些风控模式 p2p风险管理模式分析

P2P平台风控可以看做是对项目与资金的风控,项目主要对借款人的风险控制,而同时对于投资人的资金保障,会进行担保与风险备付。而对资金则是投资人为避免平台挪用资金,从而会考虑平台是否有银行存管与第三方支付,其主要是是为避免平台风险。

❺ p2p模型的优缺点

一P2P网贷行业的优势
P2P网贷行业是一个新兴行业,自身商业模式改变很灵活,可以快速的适应市场和客户。但是P2P网贷企业也遇到了很多企业面临的问题,例如成本、效率、风险、用户、市场等。
1)大数据风控优势
P2P网贷成立时就对外宣称大数据风控是其核心优势,很多P2P网贷企业高薪聘请金融行业风险管理专家,参考国外的金融风控模型设计其风险管理体系,FICO模型是被用的最多的模型,Zest Finance也成了很多风险管理模型参考的标杆。由于中国数据封闭,很多模型拿不到数据,所以其效果并不好。
其实最有效的风险管理方式就是贷款前尽职调查,抵押品/质押品真实可靠,现实的情况是线下的风控管理还是比线上的风险管理模型具有优势的。由于缺少大量的金融数据,P2P网贷行业大数据风控,任重导远。
2)技术优势
P2P行业技术主要优势,很多P2P企业最大的投资就是系统建设。这个的确是王道,如果P2P企业自身系统建设良好,大部分资金可以从线上获得,大多数金融交易可以通过线上完成,其企业的经营成本将会大幅度下降,P2P企业技术优势就会转化为成本效率优势。
任何一个P2P网贷企业如果达到一个经营成本临界点(即其运营费用与收入比小于30%),就意味着P2P网贷企业经营成本低于银行,可以取得成本的规模效应,真正对金融行业产生威胁。
3)运营效率优势
大部分P2P网贷企业员工年龄较年轻,整个行业正处于野蛮发展阶段,企业内部管理偏向互联网企业,内部消耗较小,员工承担多种角色,执行力较高。P2P网贷企业人员工作效率高,其人才资本收益水平也较高,相对金融企业,具有较大对优势。这也是很多年轻人愿意从传统金融行业转向P2P企业对原因。从2014年起,据估计至少有上万人从金融行业转向了P2P网贷行业,包括很多股份制商业银行风险管理主管和客户经理,过去一年很多外资银行资深客户经理纷纷跳槽到P2P行业或是财富管理公司。加入到P2P网贷企业到银行员工,其最大到感受就是节奏快,效率高,大家工作积极,企业合力大,生命力旺盛。
4)用户优势
未来消费主体是80、90后,他们都是移动互联网一代。未来的客户更喜欢网上理财和消费,其用户基础大(80、90后总体人数超过3亿),线上获客成本低,有利于短时间获得大量客户,并且形成消费规模。
P2P网贷企业的定位就是线上获得客户,通过风控系统和线下审核来控制风险。P2P网贷平台可以跨地域经营,中国所有线上理财的客户都可以成为起目标客户,相对金融行业,其客户没有区域限制,获客成本低,未来客户成长性好,客户群大,P2P网贷行业具有先天的获客优势。
5)牌照概念
中国最缺的就是资源,任何需要资源控制的行业都很有商业机会。第三方支付拍照的价格已经涨到了3亿元,考虑到P2P网贷可以实现直接融资,进入供应链金融、产业金融、消费金融企业,未来P2P网贷行业的牌照价格应该在5亿以上,这也是为何很多上市公司收购P2P行业的原因,也是很多P2P网贷企业不断出现的原因。
很多产业资本很看P2P网贷企业,一个原因就是其金融牌照,未来其金融牌照的想象空间巨大。
6)成本优势
同传统金融企业相比,P2P网贷没有太多商业网点,大部分产品推广通过线上进行,人员支出和市场支出相对比较低。产品推广多集中在线上,其成本比线下推广降低70%以上,可以充分利用其技术优势,形成规模用户效应,运营成本优势明显。
切忌P2P网贷行业不要投入过多线下资源,因为其成本无法和银行的规模效应相比。市场上已经有一些P2P公司,贷款总额超过十几亿元,但是其员工不足100人,以技术人员为主,主要依靠线上的渠道来进行获客。
二P2P网贷行业的劣势
1)成本问题
P2P网贷行业金融杠杆小,贷款也很小。大部分的P2P网贷行业的年交易金额在10多个亿,其毛利率大概5%,除掉2%左右的担保费用或者风险准备金,利息收入只有3%,一般市场投入费用在30%,剩下的收入用于运营费用就捉襟见肘了。一般营业收入达到10多亿的P2P网贷公司,人员应该在200人,系统建设费用(1000万)+人员费用(人均20万)+租金成本(300万)将超过5000万。营业收入达到15亿以上才能达接近平衡(还没有考虑超额坏账率)。市场上绝大多数P2P网贷公司从现金流角度其实都是亏钱的,主要原因一个是运营成本高和坏账率高。
2)资金池劣势
对于部分p2p网贷资金来源主要是自有资金(小贷公司转型初创型)和银行可以撬动几十倍的资金杠杆相比劣势明显,同样是2%的利息差,银行总收入会很高。当然如果是纯平台型的P2P网贷公司,其可以维持更高的杠杆,从最新的监管思路来看,未来的P2P网贷监管也将摒弃杠杆率监管的思路。
P2P网贷只能做大贷款规模,依靠贷款规模来提高收入,但中国整体的民间借贷规模在8000亿元,很多在小城镇和农村,2014年P2P网贷行业整体销售金额大概是3000个亿(没有经过期限调整,是发生额累计),目前的市场规模没有办法养活市场上2000多个P2P网贷企业。即使加上产业金融的交易,2015年上半年的6000多亿的销售也是没有办法支撑这2000多个P2P网贷企业运营成本,如果不开拓其他市场,仅仅依靠民间借贷市场,80%以上P2P网贷企业都会被淘汰。
3)资金的期限错配
P2P网贷行业没有办法建立资金池,每一笔客户投资必须有相应的贷款需求,10%几以上沉淀资金成本P2P网贷企业无法承担,而且资金池运作也是P2P网贷为了监管的禁止的重点,尽管目前众多平台不可避免仍然坚持资金池运作。
银行如果有一笔二十万的贷款资金,其需找到另外一笔二十万的存款和其相匹配,银行可以通过网点吸收存款,拥有大量的活期和定期存款,很容易找到二十万元错配资金。P2P行业由于资金成本高,没有办法实现期限错配,P2P行业的贷款只能停留在小额小贷,超过1年以上的贷款和20万以上的贷款多具有较高的风险。P2P行业规模做大很难,并且运营成本更高。
4)坏账率
P2P网贷行业较高的坏账率众所周知,主要原因是大部分借出去的贷款用于小微企业经营,最近几年国家的宏观经济环境较差,小企业经营艰难,导致了小微企业坏账率较高。
即使靠小微企业出名的民生银行,其内部透露的坏账率也可能超5%,陆金所对外公布的坏账率在5%。P2P网贷行业内部人士说,经营好的坏账率在5%-10%左右,差一些的坏账率就可能超过15%,当坏账率超过平台获取的平均利差,平台很可能面临亏损。
大多数P2P网贷企业不停地进行融资,其根本原因就是坏账率较高,不得不靠出售一些股份来进行经营。每次看到某某贷又获得了几千万美元风险投资,大家就明白了,它的钱花光了,又缺钱了。
5)风险管理
从金融风险管理角度出发,如此高的资金资金收益,一定蕴含着不少的风险,P2P网贷行业常见的风险主要集中在平台信用风险、借款人信用风险、网站技术风险、客户信息保护、政策法规风险、流动性风险等,其中最大的风险就是流动性风险。

❻ P2P消费金融有哪些模式,存在哪些风险

首先,数据化
数据化是消费金融技术驱动的基础,对数据特别是大数据的运用是技术驱动模式与传统模式的关键区别。消费金融数据化又包括两方面的内容:数据化信用评估和数据化精准运营。
其次,自动化
自动化是消费金融技术驱动提升效率的关键,它使用机器学习、数据挖掘等技术建立审贷模型,在用户提交申请资料后使用模型自动进行审批,从而用机器和算法代替人工,极大的节省了人工成本,并大大加快了信贷审批速度,实现分钟级乃至秒级的授信决策,达到“无感化”的用户体验。
最后,柔性化
消费金融技术驱动不依赖于场景,但又可以与场景相结合,获得更好的风控效果和用户体验。这意味着技术驱动系统存在着标准模型,可针对无场景用户提供标准化的消费信贷服务;标准模型又是极度柔性、灵活的,可以快速根据具体场景进行调整和定制,为场景方提供超越标准模型的风控能力。

❼ 汽车消费贷款有哪些风险

个人汽车消费贷款风险主要防范四个方面,即:借款人、经销商、保险公司和银行四个方面。具体如下所示:

(一)借款人方面

1、信用风险。购车群体良莠不齐,可能混杂了一些有道德风险的人,由于主观赖账心理或当汽车价格下跌,低于购车者需还贷款金额时,购车者就可能做出理性违约行为,都可能使贷款面临风险。
2、支付能力风险。自用车借款人因家庭收入降低而无法按时还款,商用车借款人因受整个运输市场和行业政策的风险,预期收入减少甚至完全丧失或借款人因经营不善,对方运费结算不及时,不能按时还款。

(二)经销商方面

1、汽车质量风险。由于经销商不通过正当渠道购进汽车,把存在质量问题的车辆销售给借款人,因质量纠纷影响到贷款的收回。
2、最高贷款担保限额核定风险。目前农信社发放汽车消费贷款大部分由经销商提供担保,由于最高贷款担保限额核定过大,超过经销商担保能力,给信贷资金造成隐形风险。

(三)保险公司方面

1、保险公司利用借款人对保险条款的模糊认识,以及信用社贷款操作中的疏漏,当保险责任发生时,寻机免除保险责任或减少责任。
2、保险公司的部分营销人员采取不正当竞争手段,违反保险条款,私自缩短保险期限,造成保险失效,责任免除。

(四)银行操作方面

1、贷前调查不实,由于信贷人员配备不足,贷前调查流于形式,借款人提供的收入证明、资产证明严重失真,埋下风险隐患。
2、贷后管理不到位,或根本没有做贷后管理,对贷款发放后借款人是否真正用于购买,所购车辆的发动机号、车架号等信息未及时进行确认;有的贷款逾期后未能及时采取相应的保全措施,以致风险不断扩大;有的放松了对合同、贷款催收记录等债权文书的管理,造成缺漏项,当贷款出现风险时无法及时发现进行索赔、诉讼或采取其他追收措施。

在此提醒广大贷款者,在申请个人汽车贷款前应该先对自己的购买能力、购车情况、保险条例以及贷款政策进行全方位的考量,避免不必要的麻烦出现。

❽ p2p平台的风控模型一般是怎么建立的

对于任何一个P2P公司来说,风险控制都是不可能绕过的一道关口,长期来看,最终能生存下来的竞争者,必然在风控上有独到之处。而P2P平台的风控模型建立的过程一般有两种方式:一是根据自己的风控目的创建自己的模型,比如如何控制违约率;二是引进第三方的风控模型,比如现在许多P2P平台都在使用的同盾风控反欺诈服务。当然,更多的平台则采取了两种结合的方式。

❾ 能够用于P2P的风险评估模型有哪些呀

1、阳光宝利推出的实用个人P2P理财风险评估模型”
2、Kernel-Based Model
3、R2BTM模型(reputation and risk evaluation based trust model)
我知道的有这三种。

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