『壹』 python编程遇到的几个坑
1. 爬个别特定网站，不一定得用python写爬虫，多数情况wget一条命令多数网站就能爬的不错，真的玩到自己写爬虫了，最终遇到的无非是如何做大做壮，怎么做分布式爬虫。scrapy这种价值接近0，异步或者多线程搞抓取，选一个成熟的基于磁盘的队列库，kafka之类的，scrapy帮了啥？
2. http库众多，还有gevent库monkey patch以后coroutine的玩这一选择，规模千万的话urllib3很好。
3. 对付网站的诸如登录、ajax，这种不过是体力民工活，不展开了。
4. 速度很重要，放ec2或者国内的云上跑，很重要的指标是你每一亿网页爬下来成本多少，爬的时候比如4核一个虚拟机节点，你能inbound贷款用足100mbps吗。
5. beautifulsoup太慢，全网的爬，encoding的分析也要要快，c实现的chardet还行
最关键的，永远是爬下来以后的信息的提取、分析、使用，就是另外一个话题了。
1.学会使用chrome浏览器查看通信以及查看元素格式
2.增加User-Agent, 这是最简单的反爬措施了
3.写爬虫最好使用Ipython，在交互式的环境下，可以时刻了解自己问题具体出在哪里
4.使用requests
5.用get或者post下好html之后，要确认你需要的东西html里面有，而不是之后用ajax或者javascript加载的。
6.解析的话，BeautifulSoup不错。对于少数非常特殊的，可以考虑用re。
7，需要大量采集数据的话，学会使用框架，比如scrapy。
进阶：
加入网站需要模拟登陆，里面使用了很多ajax或者javascript，或者反爬虫厉害，用requests的session，注意F12查看到底发送了什么数据。
实在不会，就使用模拟浏览器吧，推荐selenium，虽然速度慢点，内存多点，但是真的很省力，而且基本查不出来。
最后，爬虫速度不要太快，加上time.sleep(1),尽量少用多线程，别人建站也不容易，（尤其是小站）你不给别人带来很大的麻烦，别人也就睁一只眼闭一只眼了，否则封IP不是好玩的。
有些页面喜欢使用redirect，然而requests的get和post方法中默认是直接跳转的！很可能你就带着错误的cookies和headers跳转了，所以务必将allow_redirects参数设为false
『贰』 python：要求用户输入本金，银行年利率和存款的时长（以年为单位），程序输出用户拿到的利息
bj = input('本金')
ll = input('利率')
sj = imput('时间')
print(在计算式子里带入上面的三个变量)
『叁』 我要用python编辑个与贷款有关的function，请问怎么弄
#-*-coding:utf-8-*-
importunittest
__author__='lpe234'
__date__='2015-03-07'
classPerson(object):
"""
定义借款人类
"""
def__init__(self,left_money=0,score=0,non_cash_money=0):
"""
初始化借款人账户剩余金额及信用评分
:paramleft_money:
:paramscore:
:return:
"""
self.left_money=left_money
self.scores=score
self.non_cash_money=non_cash_money
defloan_approve(self,borrow_moneys=0,earn_moneys=0):
ifnotself.left_money:
returnFalse
ifnotborrow_moneys/float(self.left_money)>0.2:
returnFalse
elifself.scores<600:
returnFalse
elifnot(self.scoresinrange(600,700)and(borrow_moneys/float(self.left_money)>0.3)):
returnFalse
#贷款申请人赚的钱必需大于剩余贷款的三分之一，否则不借
#不明白啥意思
elifself.non_cash_money<75:
returnFalse
else:
returnTrue
defmain():
assertnotPerson(left_money=0,).loan_approve(borrow_moneys=1)
if__name__=='__main__':
main()
『肆』 我现在欠了27万的外债，想找个好老板拉我一把，我会开车，会电脑，计算机语言为python,懂网络，年龄30岁
靠人不如靠己，抓紧出去干吧，机会是自己抓住的，不是别人给的。
祝好运 望采纳。
『伍』 编写程序,已知贷款额A、月复合利率r和贷款年限n,计算每月的还款额(精确到小数
如果要编写程序的话，可以根据贷款额度进行确定比例编写即可。
『陆』 想报黑马程序员Python班，能先学后付款吗
当然可以实际上就是培训贷款。随便一个培训班都可以提供这样的付费方式，没有什么稀奇的。选择一个程序员，培训机构的时候，不要把这种付款方式当做选择的标准，应该把注意力放在是否处在it技术人才所聚集的地区是否拥有高水准的教学资源。多看多对比。
『柒』 我想报班学习python，学费一万来块钱，我是学生，没那么多钱，有没有适合我可以分期付学费的软件
Python培训班都会给学生提供助学贷款，培训贷和分期付款的。这没有什么稀奇的，这都是很正常，很常见的事情，没有必要自己去找。
『捌』 python进行数据库查询中怎么把结果提取出来，跪谢
设置索引字段。在开始提取数据前，先将member_id列设置为索引字段。然后开始提取数据。
按行提取信息。第一步是按行提取数据，例如提取某个用户的信息。
按列提取信息。第二步是按列提取数据，例如提取用户工作年限列的所有信息。
按行与列提取信息。第三步是按行和列提取信息，把前面两部的查询条件放在一起，查询特定用户的特定信息。
在前面的基础上继续增加条件，增加一行同时查询两个特定用户的贷款金额信息。
在前面的代码后增加sum函数，对结果进行求和。
除了增加行的查询条件以外，还可以增加列的查询条件。
多个列的查询也可以进行求和计算，在前面的代码后增加sum函数，对这个用户的贷款金额和年收入两个字段求和，并显示出结果。
提取特定日期的信息。数据提取中还有一种很常见的需求就是按日期维度对数据进行汇总和提取，如按月，季度的汇总数据提取和按特定时间段的数据提取等等。
设置索引字段。首先将索引字段改为数据表中的日期字段，这里将issue_d设置为数据表的索引字段。按日期进行查询和数据提取。