小額信用貸款風控模型設計

『壹』 小貸系統風控模型是什麼

風控模型，計算最高能夠承受什麼樣的高風險客戶，同時該如何把這些資產證券化並分散點風險給投行對自己是最有利的。強大的高頻交易和程序化交易要求更快速的交易通道和更高效的策略模型；另一方面，快速交易導致投資面臨的風險呈指數級增長，從而市場和投資者需要更全面的策略組合和更精準的風控模型進行風險對沖。

風控模型，是風險控制模型的簡稱。
常見於信貸擔保公司，用來對業務進行風險控制。
風控模型當下國內主要有：工商銀行開發的風控模型。

在高度精細化的風險控制模型中，很重要的一個環節就是用先進的統計計量模型來更加准確的描述多種金融資產價格波動的關聯性。在現實的金融交易中，我們將面對成百上千的金融資產，所以我們需要一個理論上十分靈活、現實中應用有效的統計模型能夠同時對大量的風險因子的相關性進行描述、估測和模擬。在科研中，在不斷探索，力圖在現有的模型基礎上，找到更加靈活的模型准確高效描述各高維的金融風險因子之間的相依性。當然，高度量化的數量風險模型，還要在業界實際應用中能夠運算相對迅速，這樣才能對各種金融組合進行實時的風險預測和監控。
這種高度量化的風控模型，將無時無刻不為交易所、清算所和各大券商經紀公司，實時計算未來各種資產組合的風險度，從而始終將各種金融交易的市場風險控制在合理的范圍內，使衍生品市場交易能夠穩定運行，最大可能的減少巨大價格波動給市場帶來的危機。

『貳』 控制風險的小貸系統風控模型有哪些類型啊

從風險控制的策略方面： 1．分散系統風險：簡單的說就是不要把雞蛋放在一個籃子里，小額貸款公司要求客戶必須是「小額、分散」，這樣就可以有效的分散系統風險，避免客戶過度集中在某一個或幾個行業或客戶。 2．迴避市場風險：這個有賴於我們的客戶經理能夠進行詳盡、細致的貸前調查、風控部門的風險分析以及貸審會的正確決策，對於高風險的行業或高危客戶群體進行有效識別，盡量迴避風險。 3．轉移風險：通過和擔保公司、中介公司合作，有效轉移客戶風險。 從業務操作方面： 1、提高客戶經理的業務素質，掌握基於現金流的小額信貸技術； 2、增加客戶的擔保措施，如抵押、信用保證等。 3、根據客戶需求定製信貸產品，如等額本息還款方式等，可以有效降低客戶違約風險。 今天暫時先寫這些，有機會多交流！

『叄』 小額貸款公司如何做好風險控制

1. 強化信貸風險管理意識.一般小額貸款公司借款流程是自上而下，先取得上級借款意向，再向下逐級辦理。這樣致使許多基層人員養成上級有貸款意向，遵照便利的習慣，這種逆程序操作會使一部分信貸管理人員單薄風險意識。更嚴重會出現虛假、謊報、瞞報第一手資料等虛假行為。所以小額貸款公司需完善信貸人員的金融制度學習、崗位技能培訓和素質、道德修養。並且制定考核懲罰機制，不斷提高管理水平，從而有效防範和化解信貸風險。

2. 加強內部風險控制力度.目前小額貸款公司還存在貨款不管不嚴、內控制度乏力等管理風險。貸前調查不夠深入，對借款人資料分析不準，重視不夠，只注重片面的第一手資料分析。另一方面，在對借款人的經營、資金使用情況不了解的情況下，就進行大額貸款發放。最後小額貸款公司內部審查人員缺乏獨立性和權威性，各崗位之間缺乏有效的監管和制約，致使風險不能得到及時的發現和預防。

3. 小額貸款公司應該加強信貸管理、規范信貸業務操作流程，組織建立客戶信用檔案制度，加強跟蹤監管力度。

4. 提高風險識別預測水平，完善信貸風險預測機制.目前部分評估受利益驅使，在對客戶進行資產評估時，未按其市場實際價值評估，而是根據客戶的要求進行評估，導致評估嚴重實時，最後造成嚴重的損失。所以小貸公司在對貸款的各種風險因素進行識別和測定時，必須要用定性和定量的分析方法，採取針對性的評估提供依據。另外小貸公司還要對政策風險進行明確的分析，是最後評估結果能真實反映信貸風險的狀況和成因

『肆』 信用貸款風控模型有哪些論文值得學習和研究

以寫人反映時代新風貌，要寫一個人拾金不昧、樂於助人，請擺脫陳舊的套數，要明白，時代日新月異，每天都出現新人新事，比較於自己小的時候，身邊的人從各方面是不是也隨著時代發生了變化，比如說競爭意識變強後，人怎麼變化了。

寫某個具體時期或者某個具體地點的人，在特殊時期的人，常常會表現出特殊的狀態，如非典時期，你身邊的人怎樣表現的？在不同的社會地點，一般人們表現不同的社會角色，在家的和在辦公室的爸爸一定看起來很不一樣。

『伍』 小額貸款公司如何做好風控

1、強化信貸風險管理意識
2、加強內部風險控制力度
3、提高風險識別預測水平，完善信貸風險預測機制
財富加油站，為你的財富加油!

『陸』 大數據如何助力金融機構搭建風控模型

"Mo‌b‌Te‌ch是一家大數據智能科技公司，為金融機構提供不同場景下的解決方案。拿小額貸款的案例來看，他們的一站式風控建模大數據平台，提供數據匹配，特徵篩選，模型迭代，自定義模型開發功能，模型管理部署，自動化模型上線API輸出等產品服務；提供針對小額借貸，消費金融、車貸等場景的成熟特徵，可定製化各類場景衍生特徵；覆蓋90%android設備。
可在雲端輕松構建出獨屬於自己的數據智能解決方案，也可通過私有化部署，加強數據的安全性。

『柒』 消費金融公司怎麼做風控

風控模型是在良好的建立風控體系、風控評定方式、評分機制等基礎上，進行有效的數據分專析及評分體系，屬就是建立常用的風控模型方式。目前來看，國內的消費金融搭建風控模型主要有兩種方式：一是自己搭建，二是直接使用三方供應商。比如目前消費金融公司廣泛使用的杭州同盾的風控產品和服務。當然，更多的消費金融公司都會選擇將兩者結合起來，優化模型，提升效果。

『捌』 小貸風控怎麼做

近年來互聯網信息技術和商業需求的共同推動下，大數據風控和徵信體系日益受到重視，以大數據、雲計算為代表的技術發展，使得海量數據的採集和深入挖掘逐步成熟，驅動了徵信新模式的出現，這也為小貸風控提供了新的契機。大數據不用抽樣調查這樣的捷徑，而採用所有數據進行分析處理，確保了數據來源的全面，分析方法更為科學有效。
常見認識誤區
不過，大數據的實際應用，必須基於行業本身的現狀和特點，如何將大數據與小貸徵信完美融合，則需要更多基於小貸行業徵信的現實考量與更為科學的技術支持。目前，關於大數據在小貸徵信方面的應用，常存在以下幾個誤區：
1. 直接復制國外成熟的信用評價模式；
2. 用戶的金融數據最具有價值，基於此建模就已足夠；
3. 小貸公司接入央行徵信就能解決問題。
然而，國內的小貸徵信有著自身的特殊情況：
首先，國內徵信數據覆蓋的人群目前還很有限，與美國等國家還存在較大差距；
第二，我國消費者信用數據的深度不夠。以美國為例，其消費者信用數據可以關聯到信用卡、房屋貸款、汽車貸款、銀行存款、水電煤氣費等各個方面，而我國目前的消費者信用數據僅能關聯到信用卡和房屋貸款；
第三，我國各區域的經濟水平也存在較大差異；
第四，銀行數據覆蓋面太低，缺乏用戶行為數據。
大數據徵信
小貸機構通過與大數據風控平台服務商神州融合作，能夠將更多信用記錄以外的信息納入徵信體系，一站式取得客戶的逾期、違約數據，用戶授權的通訊、電商、學歷，經第三方徵信機構採集的電商交易數據、社交數據、銀行卡消費等數據，以及其他個人基本資料、公共記錄等信息，分析提煉風險評估及定價模型，更好地刻畫借款人的違約概率和信用狀況，實現精準化和批量化風險定價。
除數據接入服務外，神州融還可為客戶提供了基於數據的應用決策支持，包括不同數據對業務應用的建議、基於外部數據和Experian開發的通用模型及風控最佳實踐，為小貸公司現有業務和創新的金融業務提供優化和快速構建風控體系的基礎。
在互聯網+時代，合適的管控工具的合理應用，將帶來管理的高度標准化，工作效率的極大提高，風控的手段也將得到質的提升。未來，神州融也將惠及更廣的地域和包括小貸公司在內的更多金融機構，小貸風控問題也將因大數據的助力得到進一步解決。

『玖』 現金貸風控模式，你看的懂么

近段時間，對於現金貸的監管已經箭在弦上。一方面，許多中小型現金貸平台的實際借款利率過高；另一方面，部分平台對於現金貸業務的風控更像是「皇帝的新衣」，以至於整個行業的壞賬率居高不下。

從監管層面看，現金貸業務為了繼續經營，將不得不大幅削減貸款利率，減少各類手續費。因此，通過提高風控水平，減少壞賬損失，成了保證現金貸業務經營利潤的唯一出路。

一、淺析現金貸風控體系：點——面——點的過程

第一個「點」是指起點。現金貸風控體系的設計需要以產品本身作為起點。現金貸產品無外乎四個要素：利率（包括各種費率）、期限、額度、目標人群。對於每一類目標人群而言，他們在流動性需求、未來可預期現金流、消費觀念、收入水平以及信用狀況等維度上都具有一定的規律和共性，進而影響其申請額度、貸款利息的接受水平、還款能力和還款意願等。因此，合理地設計產品，能在有效降低風控難度的同時，將收入最大化。例如，對於白領人群，其按月發薪的特點更適合一個月及以內的借款期限。

另外，除了現金貸產品本身的特性之外，其推廣渠道也頗為重要。如果通過某一推廣渠道引入了大量非目標人群，那麼這不僅僅降低了推廣成本的使用效率和後期風控流程的判斷精度，還會產生大量有偏數據，不利於風控模型的迭代升級和產品的再設計。

「面」是指具體的風控流程。從時間段區分：風控流程包括貸前、貸中、貸後三個階段。其中貸前階段是整個風控流程的核心階段。這一階段包括申請、審核和授信三個步驟。形象地說，貸前階段是一個過濾雜質的階段。而第三方的徵信數據、黑名單、反欺詐規則、風控模型則是一層層孔徑不一的濾網。貸中階段主要是對借款人個人信息的跟蹤和監控。一旦有異常信息的產生，風控人員可以及時地發現、聯系該借款人，盡可能保證這筆借款的安全。貸後階段的工作集中在催收上。此外，如果借款人申請展期或者續貸，則需要在這一階段結合歷史數據，使用行為評分卡等重新進行審核，並作相應的額度調整和風險分池管理。而在整個風控流程中，需要對借款的集中度作妥善管理，防止因為集中借款和集中逾期帶來的資金流動性不足的問題。

2.差異化定價

差異化定價，也可以理解為精確定價。現金貸的差異化定價的實質是對各個貸款申請人的信用及欺詐風險作精確定價。目前各個現金貸平台的定價標准都過於單一，基本採用利率加雜費的方式。部分平台對於續貸用戶會做費率調整。也有少數平台會參考貸款人申請時提供的個人信息維度。不過總體而言，當前的定價標准並不適合未來現金貸行業「低費率」的特徵。平台之間所謂的價格優勢將微乎其微。而精確定價下的定製化小額貸款需求可能會成為平台的亮點。

而大數據風控模型的構建為差異化定價的實現提供了技術保證。以大量的網路行為數據、用戶交易數據、第三方數據、合作方數據等為基礎，通過自然語言處理、機器學習、聚類演算法等，模型能夠為每一位貸款申請者創建包括個人基本信息、行為特徵、心理特徵、經濟狀況、興趣愛好等在內的多維度數據畫像。憑借著這些維度特徵和大量歷史貸款記錄，針對不同貸款人、不同額度、不同期限的差異化定價策略將成為現實。

總結

在行業洗牌的背後，是現金貸平台為了生存下去的努力。如何保證合規性，如何獲取低成本的資金，如何以技術替代人力，如何在風控成本和壞賬率之間找到平衡點，是平台未來需要思考和解決的問題。網貸交流借款無憂相信在行業政策的探照燈之下，是金子最後總是會發光的。