銀行流水貸款分析

Ⅰ 銀行流水分析方法

關注重點，一是是否同金額進出，包括近似金額或拆分，二是時間是否都是當天進出不過夜，三是交易對手，就是轉賬進出的是人還是公司，是不是關聯方。主要從這些入手，不管你分析來干什麼

Ⅱ 什麼樣的銀行流水好貸款

一般每月相對固定時間有比較穩定進賬、銀行流水連續、體現收入較高的銀行流水最符合要求。作

為工資的收入，是對公賬戶打款的會更好一些。銀行流水中的余額並不重要，但是盡量不要每月固

定時間一次性轉走較大金額。比如每月8號發工資，每月9號就將工資全部支取了，這種會影響還款

能力的評估。如果有多張銀行卡，可提供收入最為理想的那張銀行卡的流水，也可向 鑽誠擔保 同時

提供多張銀行卡的流水賬單。

Ⅲ 貸款打銀行流水看的是什麼

最主要是為了查看你的還款能力和存儲余額。

銀行流水是判斷一個人經濟能力的主要依據，收入水平和還款能力都可以從中判斷。穩定且好的銀行流水證明具備好的經濟收入及收支循環。

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銀行流水是指銀行活期賬戶(包括活期存摺和銀行卡)的存取款交易記錄。根據賬戶性質不同分為個人流水和對公流水。銀行流水是證明個人或公司收入情況的一種證明材料，是向銀行申請貸款所必須的材料。

個人流水：個人半年內的交易明細、消費、進出帳、轉賬、網銀、話費充值等。

Ⅳ 銀行貸款，看流水是看什麼

主要是為了查看你的還款能力和存儲余額。銀行流水是判斷一個人經濟能力的主要依據，收入水平和還款能力都可以從中判斷，穩定且好的銀行流水證明具備好的經濟收入及收支循環。銀行流水的進項主要表現方式主要有存款、轉入、工資、續存、網銀轉賬、貨款、勞務費等。

應答時間：2020-09-01，最新業務變化請以平安銀行官網公布為准。

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Ⅳ 個人貸款看銀行流水有何意義

看你的流水是看你是否具有還款能力和穩定工作，以及根據你的流水確定你可貸款的額度

Ⅵ 貸款銀行流水看哪些指標

1.主要是看存取款數額，如果數額小，證明銀行流水小，如果存取款金額大，銀行流水也大；

2.看進賬，還有進賬的規律，不同銀行產品對流水的規格要求不一樣『

3.賬戶的日均、月均余額，賬戶貸借情況等。

Ⅶ 為什麼銀行貸款要流水是什麼意思呀

銀行流水是證明個人或公司收入情況的一種證明材料，是向銀行申請貸款所必須的材料。

打銀行流水的方式；

1、在你確認銀行卡後存摺所屬銀行後，攜帶本人身份證件及銀行卡，到就近的銀行網點查詢即可，工作人員會幫你將其進行列印。

2、也可以攜帶卡或存摺到營業網點自助查詢機自行列印。

此外，還可以通過以下方式查詢銀行流水：

1、對於開通了網銀的用戶來說，可登陸網上銀行進行查詢。

2、對於已開通了手機網銀的客戶，也可登陸手機終端進行查詢。

(7)銀行流水貸款分析擴展閱讀

一銀行貸款申請借款人所需條件

1、年齡在18-60歲的自然人（港澳台，內地及外籍亦可）

2、具有穩定職業、穩定收入，按期償付貸款本息的能力

3、借款人的實際年齡加貸款申請期限不應超過70歲

二、借款人應提供的材料；

1、夫妻雙方身份證、戶口本/外地人需暫住證和戶口本

2、結婚證/離婚證或法院判決書/單身證明2份

3、收入證明（銀行指定格式）

4、所在單位的營業執照副本復印件（加蓋公章）

5、資信證明：包括學歷證，其他房產，銀行流水，大額存單等

6、如果借款人為企業法人的還必須提供經年檢的營業執照、稅務登記證、組織機構代碼證、企業章程、財務報表。

Ⅷ 銀行流水如何分析

現金流是衡量企業還款償債能力的核心指標，而銀行流水作為現金流的載體，是快速了解企業經營情況的最好抓手，可以幫我們高效發現企業的潛在問題。

隨著銀行電子化的普及，機構都陸續開始收集電子銀行流水，進行更全面，更深入的分析。那麼現金流水該怎麼分析，又能幫助發現哪些問題呢？

多銀行流水數據整合

在開始分析之前，第一步是整合客戶的多銀行多格式的流水。數據分析有一個原則：「Garbage in，garbage out」（無用數據進，無用結果出）這步不難但很復雜，中國4200多家銀行，格式不同，要把流水信息統一成標准格式，我們才能有統一的數據基礎進行分析。如果客戶文件多，流水量大，手動操作合並是很耗時費力的。

可信度：流水造假和賬戶缺失

數據整合後，我們來驗證企業的數據是否完整可信。首先是企業數據可信度，如果數據經過了重度加工而不可信，後續分析的意義就會受限制。多種方式可以驗證數據可信度：賬戶余額理是否是連續的，每季度是否收到和日均余額匹配的利息，各賬戶間內部轉賬理應匹配抵消等等。

如果數據可信，我們接下來驗證數據完整性，檢查每個賬戶的數據是否完整，有沒有缺失，缺失多少。此外，還要查驗企業是否提交了所有的主力賬戶：可以從內部轉賬中發現未提交的本方帳號，統計發生的交易金額。還可以根據企業的銀行賬號判斷該賬號的所屬銀行，開戶地和幣種等信息，方便進一步向企業征提流水數據。

數據結構化：標簽分類和數據清洗

標簽與分類是結構化分析現金流數據的基礎。比如：

1.通過法人代表和企業股東信息，可以判斷交易對手方是否為企業的關聯方。

2.通過經營范圍判斷企業是客戶/供應商，可幫助我們建立行業指標（比如對批發商類支出占總收入或總支出的比例）

3.通過注冊日期將企業分為新成立，1-2年，2-5年，5年以上等，可以幫助發現新成立就發生密切貿易往來的疑點公司

4.通過注冊資本，可以將企業分為大中小型，等等每筆交易都可以分類。首先按經營性，籌資性和融資性區分，並繼續細化分類為內部轉賬，銷售收入，貸款流入，往來拆借，供應商采購，工資支出，稅費繳納，水，電，房租，差旅等等。

標簽分類完成後，數據清洗也就同時完成了。後續可以精準的分析企業的經營情況，而不受內部轉賬和投融資交易的影響。標簽和分類會對我們後續的分析建立基礎，由此可以進行多維度分析。