回歸模型選用貸款利率

『壹』 各位大神貸款利率LPR調整選哪個，我當前年利率4.165%，請指點

我覺得百分之四點多的利率還是可以的，也是比較可靠的，利率太高的話他也不靠譜。

『貳』 利率作為我國貨幣政策的中間工具是否合適，為什麼

一般而言，貨幣政策中介目標選擇的標准主要有三個：可計量性、可控性、可預測的對政策目的的影響。〔1〕(437)從世界各國的貨幣政策實踐來看，可供選擇的貨幣政策中介目標有貨幣供應量、信貸總量、利率、匯率、通貨膨脹率等。究竟選擇何者作為中介目標，除了上述的三個選擇標准之外，還要受到某一時期主導性的貨幣金融理論、一國經濟金融發展水平、面臨的現實經濟問題等因素的影響。隨著我國由計劃經濟向市場經濟轉軌，貨幣政策中介目標也從信貸規模轉向貨幣供應量。然而，近年來不少國家相繼放棄了貨幣供應量目標，轉向了利率、通貨膨脹等目標，進而在我國引發了貨幣供應量能否繼續充當貨幣政策中介目標的爭論。本文旨在對這些爭鳴文章進行系統梳理，為進一步的研究提供參考。

一、理論及實證研究綜述

（一）貨幣供應量仍可充當中介目標

我國1996年正式將M1的供應量作為貨幣政策中介目標，同時以M0、M2作為觀測目標。目前在贊成以貨幣供應量充當貨幣政策中介目標的學者中，主要有兩種觀點：

1.在當前及今後一段時期內，貨幣供應量仍可充當中介目標

王松奇（2000）認為，從我國目前情況說，從貨幣政策到社會總支出的變動控制，其中可供選擇的中間指標只有兩個：一是貨幣供給量；二是利率。利率是否可以選作貨幣政策的中間指標，關鍵還要看它與社會總支出關系的密切程度。從實證數據看，投資的利率彈性過低，而利率對消費支出也不能產生決定性的影響，也就是說，它與社會總支出中間關系不夠密切，因此，就不能把利率作為我國貨幣政策的中間指標。在目前及今後相當一段時期內，貨幣供給量都是我國貨幣政策最合適的中間指標。〔2〕(475)

蔣瑛琨等人(2005)運用協整檢驗、向量自回歸、脈沖響應函數等方法，圍繞國內外學者爭議較多的貨幣渠道與信貸渠道，對中國由直接調控向間接調控轉軌的1992年一季度至2OO4年二季度期間的貨幣政策傳導機制進行實證分析。實證結果表明，90年代以後，從對物價和產出最終目標的影響顯著性來看，貸款的影響最為顯著，其次是M2，M1的影響最不顯著，這表明，90年代以來信貸渠道在我國貨幣政策傳導機制中佔有重要地位。從對物價和產出最終目標的影響穩定性來看，M1比較持久和穩定，其次是M2，最後是貸款。由於對最終目標影響穩定的中介變數更易於調控，因此就貨幣政策中介目標的選擇而言，M1優於M2，M2優於貸款。現階段以及未來一定時期內，中國仍應當以M1為中介目標，將M2作為觀測目標。M1更適合作為貨幣政策的中介目標，而取消貸款規模作為貨幣政策的中介目標是合理的。〔3〕

2.當前以貨幣供應量為中介目標是適合的，但需調整與完善

范從來（2004）認為，現階段貨幣供給量作為貨幣政策中間目標存在一定的局限性，但這種局限性的克服不應該是簡單放棄貨幣供應量目標，而應該根據我國經濟市場化和貨幣化的程度調整貨幣供應量的統計內涵，通過匯率制度和利率市場化的改革，創造一種有利於貨幣供應量發揮中間目標功能的貨幣控制機制，提高我國貨幣政策的有效性。〔4〕

劉明志（2006）通過實證分析表明，中央銀行利率調整是中央銀行對物價變化所做的政策反應，但尚無實證分析結果支持中央銀行利率調整或銀行間市場利率變動可明顯地影響物價變化或經濟景氣變化的結論。因此。在利率市場化尚未徹底完成、利率形成機制尚不靈活、利率變動與經濟景氣變化之間的直接互動關系尚未建立之前，不宜遽然放棄貨幣供應量作為貨幣政策中介目標而改採用利率作為貨幣政策中介目標。但考慮到銀行間市場利率對於市場信號變化的敏感性以及日常可觀測性，利率市場化徹底完成以後，利率形成機制將進一步完善，利率變動與經濟景氣變化之間的互動增強，利率在調節經濟景氣變化方面的作用將更加明顯，可以考慮使用銀行間利率作為貨幣政策中介目標。〔5〕

封思賢(2006)通過運用向量自回歸(VAR)模型、脈沖響應函數(IRF)、方差分解分析等經濟計量方法,對我國現行貨幣政策中介目標進行了實證分析並得出結論:貨幣供應量作為中介目標的有效性正不斷降低,實際利率作為中介目標的實施效果好於貨幣供應量。基礎貨幣難以控制、貨幣乘數不穩定、貨幣流通速度不斷下降和貨幣政策傳導機制不完善等因素是產生上述實證結論的重要原因。在我國現行的經濟金融條件下,針對中介目標選擇的一個可行思路是,近期宜在完善貨幣供應量可測性、可控性和相關性的基礎上,繼續使用貨幣供應量作為我國貨幣政策中介目標。同時,必須加快利率市場化進程和配套的金融改革,在時機成熟的時候再由貨幣供應量轉為利率。〔6〕

（二）以利率為中介目標

以利率為貨幣政策中介目標先後經歷過兩個時期。第一個時期是從20世紀30年代到70年代，適逢凱恩斯主義盛行，英美等西方國家在制定貨幣政策時，採用凱恩斯主義的主張——盯住名義利率。第二個時期是從20世紀90年代至今，在「泰勒規則」的指導下，以實際利率為中介目標，如美國。「泰勒規則」認為，實際聯邦基金利率與通貨膨脹和經濟增長之間具有長期穩定的關系。在自然失業率水平下的通貨膨脹率和潛在產出增長率都對應著一個實際均衡的聯邦基金利率。若貨幣當局以實際均衡聯邦基金利率作為中介目標，便可以獲得通過改變名義均衡聯邦基金利率來穩定或影響產出、價格水平的最優路徑。〔7〕(70)我國學者在對利率中介目標進行討論的時候，並沒有明確地區分名義利率與實際利率。

李燕等人（2000）認為，由於貨幣總量控制有效性的基本條件不能得到滿足，央行對基礎貨幣控制能力有限，貨幣乘數也不穩定，因此有必要對我國貨幣政策中介目標進行調整：即從貨幣總量控制向利率調節轉變。〔8〕

周誠君（2002）認為，在內生貨幣分析框架中，貨幣供給是內生的，利率則是外生變數。由此，一國中央銀行貨幣政策的中介目標應該是利息率而不是貨幣供應量。對我國而言,貨幣供給具有較強的內生性，而利率則具有幾乎完全的外生性。因此，目前我國的貨幣政策中介目標應轉向利率調控為主的間接型貨幣調控模式。以正因為此，我國目前利率改革的方向不能是追求單純的利率市場化，而應是一個多元的間接利率調控體系。〔9〕

張強等人（2003）通過考察貨幣運行效果，發現貨幣供應量對經濟的影響有減弱趨勢，在一定程度上作用不力。隨著金融開放度的加深，貨幣供給越來越依賴於經濟的發展，利率作為資金的價格，在反映經濟動態的敏感性方面更具有優勢，中央銀行應根據經濟金融發展程度漸進地調整中介目標。過渡期內中央銀行考察貨幣供應量中介目標時，逐步將中介目標由數量型過渡到以利率為主的價格型指標，同時將匯率、金融資產價格作為輔助指標納入中介目標體系。〔10〕

（三）採用通貨膨脹目標制

以通貨膨脹目標作為貨幣政策目標規則緣起於20世紀90年代。面對嚴重的通貨膨脹，紐西蘭儲備銀行率先進行了通貨膨脹目標的實踐，其後又有加拿大、紐西蘭、英國等7國宣布採用通貨膨脹目標制，甚至一些新興市場國家，如波蘭、巴西、泰國、秘魯、菲律賓等也開始相繼採用該貨幣政策規則。Svensson（1999）認為，通貨膨脹目標可以被解釋為一種目標規則，以實現損失函數最小化。目標規則可以被解釋為中介目標規則，在操作程序上，以一定區間的通貨膨脹預測作為中介目標變數。〔11〕(607-654)從其表述來看，通貨膨脹目標制既可以被理解為關注最終目標的貨幣政策規則，也可以是中介目標規則。正因如此，國內主張採用通貨膨脹目標制的學者主要有兩種觀點：

1.貨幣政策目標直接盯住通貨膨脹率，以利率、貨幣供應量和經濟景氣指數等作為監測目標

夏斌等人（2001）通過對我國調控貨幣供應量的實踐進行考察,認為從1996年我國正式確定M1為貨幣政策中介目標、M0和M2為觀測目標開始,貨幣供應量的目標值就幾乎沒有實現過。他們從貨幣傳導機制角度分析了近年來貨幣供應量目標無效的深層原因：貨幣供應量本身不好控制導致我國貨幣供應量可控性差，貨幣流通速度下降導致我國貨幣供應量目標效果不佳。因此，貨幣供應量中介目標客觀上已經不合時宜，應盡快廢止。盡管我國的銀行拆借利率等短期利率已經基本市場化，可以作為貨幣政策操作目標，但從短期同業利率到市場利率的生成機制還付諸闕如，利率目前顯然不能作為新的貨幣政策中介目標。不僅如此，以利率、匯率或貨幣供應量等工具變數作為中介目標都存在一個共同缺陷，即此時貨幣政策的靈活性較差。一個可行的選擇是放棄採用任何中介目標，直接盯住通貨膨脹率，同時將貨幣供應量、利率、經濟景氣指數等其他重要經濟變數作為監測指標，即採取通貨膨脹目標。事實上，這也正是越來越多的國家在放棄貨幣供應量目標後的共同選擇。當前我國比較適宜的措施是放棄貨幣供應量目標後，暫不宣布新的中介目標，在實際操作中模擬通貨膨脹目標，努力使物價恢復並穩定在一個合理范圍內(按照一般理解,指核心物價指數上漲率在1-3%內)，建立一個通貨膨脹目標下的貨幣政策操作框架。〔12〕

奚君羊等人（2002）認為，從1996年我國正式確定M1為貨幣中介目標、M0和M2為觀測目標起，實際貨幣供應量與目標值之間始終存在很大的離差。由此可知,作為中介目標的貨幣供應量在可控性上存在嚴重缺陷。從穩定價格並以此促進經濟增長這一貨幣政策的最終目標來看,貨幣供應量目標也不能令人滿意。從1998年起，M2與價格出現了明顯的背離趨勢，價格在M2快速增長的情況下繼續呈現持續性負增長，出現通貨膨脹緊縮的跡象，經濟增速也是逐年下降。貨幣供應量目標缺乏有效性的原因主要有四個方面:一是貨幣供應量的計量口徑可能失真；二是基礎貨幣投放常因外匯干預或所謂的「倒逼機制」等原因而難以控制，且貨幣乘數不穩定；三是貨幣流通速度下降，尤其是1996年後M1和M2的流通速度出現了急劇下降的現象(鄭超愚、陳景耀，2000)；四是貨幣政策傳導機制出現了「腸梗阻」。以貨幣供應量作為我國貨幣政策的中介目標已嚴重干擾了我國的輿論判斷和公眾預期。因此，實行通貨膨脹目標制，把我國的貨幣政策目標直接釘在通貨膨脹率上，同時將利率、貨幣供應量和經濟景氣指數等其他主要經濟變數作為監測指標，這應是一個可行的選擇。〔13〕

2.將通貨膨脹作為中介目標，以產出和就業缺口、貨幣供求、利率和匯率等作為監測指標

李揚（2002）認為，從可測性、可控性、相關性三個方面來看，貨幣供應量M1和M2作為我國貨幣政策的中介目標已不太合適，繼續按照現有模式使用它們作中介目標將有損我國貨幣政策的有效性。通過統計回歸分析驗證了我國實際存貸款利率對投資和通貨膨脹率的作用，這說明，即便在現今我國對名義存貸款利率實行一定程度的管制的情況下，實際存貸款利率的變動對經濟仍具有顯著的作用。隨著市場化進程的推進，特別是金融管制的放鬆和金融市場的發展，利率——信用的價格——在經濟中的作用就如同產品和服務的價格一樣，將發揮越來越重要的作用。然而，理論和各國經驗顯示，如果採用利率充當貨幣政策的中介目標，還不如索性直接採用「通貨膨脹目標制度」，在這種貨幣政策框架中，通貨膨脹是中介目標，而被稱為「貨幣狀況」的一系列指標，如產出和就業缺口、貨幣供求、利率和匯率等將成為中央銀行日常監測的指標。〔14〕

（四）以產成品庫存總額占消費總額的比率為中介目標

曹家和（2004）從我國經濟建設的實踐出發，認為貨幣政策的效應存在非對稱性，即貨幣供給量在通貨膨脹時期能夠靈敏地反映出社會總需求的寬松度，並且能夠有效地防止通貨膨脹的出現，但在緊縮時期則對社會總需求的寬松度缺乏靈敏性，因而並不適合繼續作為貨幣政策的中介目標。由於貨幣政策效應的非對稱性，客觀上要求央行在不同時期選擇不同的領先指標作為貨幣政策的中介目標。在對目前國內學者提出的中介目標的利弊進行分析之後提出，在緊縮時期，央行可以使用產成品庫存總額占消費總額的比率作為執行貨幣政策的中介目標。在供大於求的經濟中，當社會總需求增加時，產成品庫存總額呈下降的趨勢，而當社會總需求減少時，產成品庫存總額則出現上升的趨勢。既然治理緊縮的關鍵是增加內需，使社會供求趨於均衡，那麼，能夠准確反映內需變動狀況的產成品庫存總額占消費總額的比率，因其能夠靈敏地指示貨幣供給量對總需求的實際影響，因而可以作為央行執行貨幣政策中介目標的首選指標。〔15〕

（五）同時採用多個金融變數作為中介目標

張俊偉（2003）認為，貨幣量指標的有效性下降，「盯住通貨膨脹」應當是好的選擇。但「盯住通貨膨脹」要以央行具有高超的經濟運行預測能力和高度的政策獨立性，以及貨幣政策、財政政策、匯率政策乃至產業政策之間密切配合為前提。所以，「盯住通貨膨脹」在目前的中國還不具備現實性，它只能是遠期目標和努力方向。當前，可行的選擇應當是在進一步增加貨幣政策透明度、強化央行獨立性（如自主調節利率等）的同時，淡化對貨幣量指標的關注，轉向綜合利用多種金融變數所提供的信息來指導貨幣政策的操作，而不是像一些學者所宣稱的那樣，考慮用利率取代貨幣供應量充當我國貨幣政策的中介目標。〔16〕

方齊雲等人（2002）認為，貨幣供給的內生性和外生性問題,是貨幣當局選擇貨幣政策中介目標的理論基礎。在區分貨幣供給內生性與外生性的框架下,從基礎貨幣和貨幣乘數角度對我國貨幣供給的性質進行了實證分析,論證了現階段我國貨幣供給的內生性特徵，為近年來我國貨幣政策中介目標——貨幣供應量控制實踐所表現出的無效性提供了一個解釋，並為我國現階段選擇貨幣政策中介目標提供了一種思路：面對我國現階段貨幣供給的內生性特徵下貨幣供應量指標已無法實現中介目標的功能的現狀,我國的貨幣政策中介目標應進行相應的調整,應該在逐步弱化貨幣供應量目標的同時,積極引進利率等監測目標,並提高對價格指數(CPI)的關注程度,直至最終盯住通貨膨脹率目標。〔17〕

二、一個評論性總結

目前對貨幣政策中介目標的研究遠沒有形成一致性的意見，今後一段時期內仍將是學界研究的熱點。綜觀既有的文獻資料，我們可以得出如下幾點結論：

1.從理論上說，可計量性、可控性、可預測的對政策目的的影響這三個貨幣政策中介目標的選擇標准十分明確，且易於理解。然而不幸的是，我們依據這三個標准卻很難判斷某個金融變數是否比另一變數更適合充當中介目標。如Frederic S.Mishkin曾考察過貨幣總量與利率，發現作為中間目標，是利率優於貨幣總量還是正好相反，我們在每一個標准上都無法得出明確的結論。因此，貨幣政策中介目標的選擇更多地是受到某一時期主導性的貨幣金融理論、一國經濟金融發展水平、面臨的現實經濟問題等因素的影響。

2.大多數研究均已表明，貨幣供應量作為中介目標的有效性正不斷降低，然而，從我國當前的經濟金融發展情況來看，要像西方發達國家那樣選擇利率或通貨膨脹目標還缺乏可行性。因此，我國面臨的現實選擇只能是繼續以貨幣供應量為目標，同時穩步推進金融體系、金融制度的改革，以為中介目標的轉變奠定基礎。

3.由於貨幣政策傳導機制的復雜性，與其設定中介目標作為最終目標的名義錨，通過調控中介目標來引導貨幣政策指向它所要達到的政策目的，倒不如直接盯住最終目標，這就是通貨膨脹目標制的基本邏輯。通貨膨脹目標制是一種全新的貨幣政策框架體系，在這種框架體系中，用於決定貨幣政策工具的是一系列信息變數，包括貨幣供應量、利率及匯率等（Mishkin，1997；Bernanke&Gertler，1999），因此貨幣當局能夠在政策工具的運用上保持較大的靈活性。這對我國未來貨幣政策中介目標的選擇具有重要的啟示。

『叄』 貸款該轉換成LPR利率嗎轉換LPR利率的原則是什麼

根據國家對存量貸款的規定，在2020年8月31日之前全部修改為以LPR利率為標准，所以現在是政策規定，並沒有選擇的餘地，必須要從原先的央行基準利率修改為LPR利率，所以不管合不合算都是要轉換的，當然還是轉換成LPR利率更加合算。

央行基準利率

原先的長期貸款利率是以央行基準貸款利率為准，五年期以上的貸款利率為4.90%，各大銀行都是根據央行基準利率進行上浮或者打折。

如上圖，這是當前國內重要城市的最新LPR利率，大部分城市的LPR利率都是加了30~60個基點，特別是上海只加了5個基點，上個月實際貸款利率是4.90%，相對大部分城市的貸款利率是非常低的了。

所以通過這樣分析比較一下，之前以央行基準貸款利率當然是轉換成LPR利率更加合算，更加合算的是可以轉換成浮動貸款利率，貸款利率跟隨央行對於LPR利率為基準，進行加減基點更好。

匯總

綜合以上關於貸款市場的貸款利率進行全面分析，央行基準貸款利率，LPR貸款利率，再有就是根據最新消息存量貸款利率的轉換等等，最終通過舉例子的方式與當前各大城市的實際貸款利率相比較，最終完全可以確定轉換成LPR利率更合算。

『肆』 兩種貸款利率，哪種更合算，求計算方法

我們按題主的要求分別解答：

第一種方法首先一次性支付了17%的利息，實際到手的現金只有本金的83%，以1萬為例，我們扣除利息後實際到手的資金為8300元，最後我們實際歸還金額1萬元，乍一算實際利率20.48%；但是，先不著急，由於我們要分期償還本金，實際上，這是一個求等額本金現值的利率的問題，現值8300，每月約歸還等額本金166.67元，簡便計算每年歸還等額本金2000元，利用公式P=A*(P/A,i，n)即8300=2000*(P/A,i，5)，可以算出等額年金現值系數(P/A,i，5)=4.15，根據等額年金現值系數表，可以知道年利率i在6%至7%之間，利用插值法計算實際利率為6.55%；由於我們是按月歸還本金，實際利率肯定比6.55%要高，我們可以利用公式P=A*(P/A,i，n)即8300=166.67*(P/A,i，60）算出等額年金現值系數(P/A,i，60)=49.799，由於沒有找到非常明細的等額本金現值系數表，我們可以利用EXCEL公式利率=RATE(60,-166.67,8300)*12計算出實際年利率為7.59%。

第二種方法是目前比較通行的企業從銀行貸款的還款方式，分期付息到期一次還本付息的方式，年利率為6.3%。

通過比較，我們可以知道第二種方式實際利率更低。

手打，望題主採納，萬感。

『伍』 要估算貸款利率，一個分析員應該採用如下哪個公式

根據一般房貸還款方式的計算公式分為兩種：一、等額本息計算公式：計算原則：銀行從每月月供款中，先收剩餘本金利息，後收本金;利息在月供款中的比例中隨剩餘本金的減少而降低，本金在月供款中的比例因增加而升高，但月供總額保持不變。需要注意的是：1、各地城市公積金貸款最高額度要結合當地具體來看;2、對已貸款購買一套住房但人均面積低於當地平均水平，再申請購買第二套普通自住房的居民，比照執行首次貸款購買普通自住房的優惠政策。二、等額本金計算公式：每月還款額=每月本金+每月本息每月本金=本金/還款月數每月本息=(本金-累計還款總額)X月利率計算原則：每月歸還的本金額始終不變，利息會隨剩餘本金的減少而減少。

『陸』 spss回歸分析中r方只有百分之30多，而sig很好。我是金融類專業的，銀行非利息收入方面，這個r方有問題么

沒什麼問題，只是說你建的模型所採用的自變數對因變數的解釋度 只有30%多，說明還有其他的自變數沒有納入進去。但是方程還是很顯著，就說明你目前的自變數對因變數確實有一定的預測效果

『柒』 銀行的貸款利率定價有哪幾個模型分別是什麼

問題不是特別明確
銀行貸款利率是根據央行公布的利率做上下浮動的。
也可由銀行確定固定利率。

『捌』 怎麼用VaR向量自回歸模型分析國債收益率與利率的關系啊

兩個向量的是最簡單的了，直接在EVIEWS中回歸就是了，選中這兩上變數，右鍵裡面有吧。
也是一樣，選中三個變數，右鍵創建VAR模型

『玖』 計量經濟學實證分析提問

協整檢驗可以用來分析存在長期均衡關系的經濟變數之間的關系，通過Johansen協整檢驗，可以檢驗幾個經濟變數之間是否存在長期均衡關系，若存在，通過這一方法則能夠得到一個或幾個描述這幾個變數之間均衡關系的方程，此外，這一方法還能夠將長期均衡方程轉化為描述各變數的變動在短期內的聯系的誤差修正模型（ECM)。

要做貨幣政策對股市板塊指數影響的實證，首先要選擇表示貨幣政策和股指的變數，才能檢驗這些變數間具有何種聯系。

貨幣政策變數選擇狹義貨幣增長率、隔夜同業拆借利率、一年期定期貸款利率，因為利率是央行的貨幣政策操作目標，比如加息就意味著緊縮性政策，而貨幣供應量是我國央行的貨幣政策中介目標，因此，利率和貨幣供應量的變動意味著央行貨幣政策的選擇和變動，所以要用這些變數來做貨幣政策變數。

既然是做貨幣政策對股市板塊指數的影響，那麼就得選某個板塊指數作為模型的因變數，檢驗貨幣政策變數（自變數）對其的影響。當然，若選擇房地產板塊綜合指數，實證的就是貨幣政策對房地產板塊指數的影響。

在模型中加入居民消費價格指數、工業增加值增長率作為兩個自變數，是因為這兩方面對股指有顯著影響，前者是持有股票的一個機會成本變數，而後者是收入變數（規模變數），如果不加入這兩個變數，模型結構將是錯誤的，即模型是缺失變數的。在構造模型時，你必須將能夠影響因變數（被解釋變數）的因素考慮全面些。

格蘭傑因果檢驗是基於自回歸模型的一種檢驗方法，它通過檢驗模型排除某個自變數（解釋變數）是否對模型具有顯著影響，來判斷這個解釋變數是否是影響解釋變數的一個原因。比如在模型中排除利率變數估計得到的方程與不排除利率估計得到的方程有顯著不同，那麼，就說明利率對股指具有顯著影響，利率變動是影響股指變動的一個原因。

關於協整方法的文章很多，建議看一些文章，至於理論和實例，這里有一些資料，需要或有興趣的話自己去找吧：
http://my.mofile.com/finance_