201年我国P2P网贷平台贷款余额报告

① 2019P2P网贷行业如何发展现在P2P平台退出数量不断增加，想知道这个行业还能否继续发展

2018年，中国网贷普及率位居世界前列，中国网贷交易额全球最高，达1789亿美元。中国P2P网贷行业经过了雨后春笋般的初始发展期、野蛮生长的快速扩张期和狂风暴雨般的风险爆发期，进入了政策调整期。

2016年之前P2P行业缺乏监管，滋生了大量非法经营的问题平台。随后监管政策出台，政策收紧，问题平台资金链断裂，P2P网贷行业频频爆雷，大批投资人血本无归。

2019年运营中的P2P网贷平台约1300家，截至2019年4月，中国P2P网贷新增问题平台超280家。非法集资的P2P网贷问题平台常以高额收益诱引投资人投资。P2P网贷问题平台常通过铺天盖地的广告宣传和高大上的自我包装来营造平台财力雄厚、实力强劲的假象。获得大量资金后，问题平台常通过借新还旧的方法吸引投资者继续投资。

未来P2P网贷行业增长将趋缓，市场格局将更集中，监管将持续全面化和科技升级。

iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，截至2018年7月24日，2018年中国P2P网贷停业及问题平台超过850家，整体涉案金额超过8000亿元，波及用户规模超过1500万人。

2019年运营中的P2P网贷平台约1300家，截至2019年4月，中国P2P网贷新增问题平台超280家。

当下，退出和转型是P2P行业重点，也是监管的引导方向。在监管要求P2P网贷平台压降存量业务规模、出借人数量、借款人数量的情况下，近期网贷行业规模不断缩小，平台退出数量不断增加。

艾媒咨询分析师认为，未来P2P网贷行业增长将趋缓，市场格局将更集中，监管将持续全面化和科技升级。随着监管新政和平台备案，大量平台将加速清退，留下体量较大、实力较强的头部平台，投资用户和资金都将进一步集中于留存的精工备案的合规平台。而多起影响恶劣的爆雷事件发生，监管部门将会持续对行业进行严格监管。随着备案工作的推进和完成，监管部门对平台的监管将更全面并实现动态监管。此外，随着金融科技的发展，对监管手段进行科技升级也是进一步防控风险的需要。

另外，受爆雷潮和政策变化影响，新增平台和新增用户极少，大量原有平台进行清退，部分投资者退出，未来短期内P2P网贷行业增长将趋缓。而投资人短期内对风险也较为敏感，对高收益理财产品更警惕。

以上内容节选自艾媒咨询发布的《2019年全球及中国P2P网贷行业研究及风险预警报告》

② P2P行业经历了2018年的暴雷潮、2019年的严监管

就网上信息来看，截至2020年3月31日，全国实际在运营网络借贷机构139家，较2019年初不管是借贷余额还是出借人数都呈下降趋势。整治工作开展以来，累计已有近5000家机构退出。但不可忽视的是，随着行业出清的加速，遏制恶意逃废债问题成为关乎行业平稳发展的最关键问题。个人总结了一下，目前打击逃废债较为有效的方式主要包括三类：一是扩大网贷纳入征信的范围和进程。二是在司法上提升效率、灵活性及制度保障。三是监管和机构可利用人工智能等技术手段，提升对于恶意逃废债行为的识别、预警及处置等效率。事实上，遏制恶意逃废债，无论是监管部门的严格监管，还是司法部门的强力介入，都是较高成本的事后补救，而网贷平台的主动作为，则能把风险更好地屏蔽掉，降低了成本，也降低了对网贷出借人的利益伤害。以搜狐旗下网贷平台搜易贷为例，建立了一套完整的风险预警体系，制定了全面的预警监控指标，包括借款人家庭情况、征信情况、经营管理及财务状况、国家宏观政策、自然灾害等情况，并根据预警信号监测借款人具体风险和信贷业务整体风险情况。说白了网贷遇上逾期算是正常现象，兄弟你也不必太过慌张。实在不行就直接问下客服

③ p2p网贷在我国能够快速发展的四大原因有哪些

1、P2P借贷平台的贷款利率一般比行业内的高，甚至远远超过正规金融机构利率。所以具有一定的诱惑力。

2、p2p借贷服务的领域属于民间借贷，有借有还再借不难一直是中国人的传统借贷观念，用户认为借贷的风险不是太大。

3、具有高科技信息手段的支持平台运营。与正规金融机构发生的纠纷相比由于法律规定不够完善造成更多悬念显然更吸引了更多人的眼球，最根本的表现在没有一部国家法律可以为P2P平台成为金融机构提供支持。所以P2P网贷平台在开展金融相关创新业务时，必须小心翼翼地排查和防空法律风险。

4、很多P2P平台推出本金保证担保等模式让投资在平台放贷时感到放心。

(3)201年我国P2P网贷平台贷款余额报告扩展阅读：

p2p网贷注意事项：

1、投资者在投资过程中对电子合同的法律效力心存疑虑，而根据我国《合同法》第十条规定：当事人订立合同，有书面形式、口头形式和其他形式。

2、P2P平台在整个借款、投资的过程中起的是居间平台的作用，因此在借款合同中，借款人一栏中一定是投资人借款项目中的实际借款人，而不会是平台。

3、P2P平台常见的电子协议有两种，一种是借款协议，一种是委托协议。借款协议是投资人和借款人签订的借款合同，其中P2P平台为作为第三方出现，也会有担保公司等作为第四方等，而委托协议则是投资人和P2P平台签订的委托投资协议，是投资人把资金委托给平台进行投资。

参考资料来源：网络-p2p

参考资料来源：网络-网贷

④ 今年P2P行业的规模现状及未来发展趋势怎么样

参考 前瞻 产业研究院 《2016-2021年中国P2P行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》显示，主要有以下趋势：
趋势一：P2P网贷平台层面管理机制逐步成型
2015年11月28日，央行管理层表示已将互联网金融统计制度纳入央行明年将执行的银行业金融机构统计制度中，网贷315预计2016年政策或将管理下沉至地区乃至平台，P2P网贷行业规范程度将再进一步。
趋势二：行业盘整，平台数量或现下降趋势
2015年行业饱和度逐步增加，随着政策环境的不断规范，市场竞争日趋激烈、拥有资源优势的实力强大机构布局P2P，行业洗牌仍将继续，不合规、竞争力较差的P2P平台或遭遇大规模淘汰，平台数量或呈下降趋势，预计2016年平台进入积极性将弱于往年，退出市场平台增加。
趋势三：收益继续下降，2016平均收益或跌破10%
2015年，P2P的投资收益率已经明显下降，行业整体综合利率维持在12%左右。P2P行业在发展初期普遍通过高收益吸引投资者从而为平台积累客户，这种做法风险较大，导致问题平台数量激增。而行业在经过前期的高收益培育市场之后，综合利率也逐步趋近合理水平，这是行业发展逐步规范与成熟的表现。预计到2016年，P2P行业利率将继续保持小幅下降趋势，行业综合利率或跌破10%。
趋势四：P2P平台移动端布局进入实质性拓展阶段
根据前瞻 产业研究院数据显示，截至2015年中旬，中国网民规模达6.68亿，中国手机网民规模达5.94亿。网民中使用手机上网人群占比由2014年底的85.8%提升至88.9% 。手机已经成为人们的第一上网终端，而互联网理财企业也都越来越重视这一点。随着智能手机价格的下降、3G、4G网络的普及以及政府加大对于移动上网的扶持，移动端网民的增长速度远远超越了PC端。

⑤ 我国2010-2013年p2p网贷平台交易额有多少

⑥ 我国p2p网贷平台数量到底有多少

中国P2P网贷行业2014年10月月报
网贷成交量与贷款余额

本报告数据为网贷之家报告数据为网贷之家统计结果，非平台官方发布数据，转载请注明出处，谢谢！

大部分平台数据准确度在95%以上，如对数据有疑义的，可回帖说明，我们会及时校对。

统计时间区间：2014年10月1日--2014年10月31日
统计对象：1474家平台交易数据（还有些未能及时统计上的部分，此数字作为参考）
数据来源：网贷之家数据总库

一、网贷成交量
10月网贷成交量达268.36亿元，环比9月（262.33）增长2.30%，成交量增速放缓。宏观数据显示，三季度国内生产总值(GDP)同比增长7.3%，创2009年第一季度以来新低，产能过剩等经济结构的调整使经济下行压力仍比较大。另外，许多平台在国庆期间发标量骤减，减缓了网贷行业成交量增长速度。目前，央行货币政策较为稳定，市场资金面保持宽松的态势，股票、债券等传统金融市场利好，资金流入性趋强。而网贷行业作为传统金融行业的补充，在过去的一个月，问题平台不断涌现，行业诈骗风险和流动风险显著上升，投资人资金回撤或转入传统金融市场的可能性较高，市场资金面或将趋紧，预计全年总成交量或达到2400亿元。

⑦ 2019年P2P网贷平台数量

行业第三方数据显示，截至2018年12月底，正常运营的P2P平台剩1082家，相较2017年底的1785家减少了703家，同比下降39.38%。其中北京282家，广东266家，上海177家，浙江113家。

⑧ P2P行业现状分析是怎样的

网贷之家对各平台的信用评级方法是依据编制的打分方法和权重确定方法，首先统计出财务情况和运营管理状况大体满足要求的平台，根据公开可查的平台公开发布的信息与数据，对9项综合指标各自评分，依照确定好的权重赋权加总，以发展指数来对信用水平进行展示，并就此指数对多家参评平台进行排名，给出机构自身的建议结果。其中发展指数＝品牌积分×18％+分散度积分×16％+透明度积分×16％+杠杆积分×14％+人气积分×13％+成交积分×8％+技术积分×5％+流动性积分×5％+合规性积分×5％。融360采用的指标为背景实力、风险识别、运营能力、信息披露、合规性及用户体验，采用定性和定量相结合的方法对平台综合实力评估。此外还有我国国内一些学者对P2P平台构建的信用评级体系，但其评级目的多是对P2P平台的综合实力进行评估和对比，并未特意针对其信用进行评估，且评级指标多采用定性指标，对定量指标重视不足。
3 我国P2P平台信用评级体系的构建
3.1 评级指标选取原则
对于我国网贷平台来说，有诸多影响其信用评级的因素，如平台成交量、借贷人数、资金流入和贷款余额等，能否全面客观地选择指标，会极大影响到参评平台的评级合理度。为了从全局出发，客观公正地体现平台的信用水平，本文选择信用评级指标将按照以下原则进行。
1. 全面性
因为最终的评级结果是对平台信用状况的综合反映，所以研究选取的评级指标应尽可能全面系统，从多角度多方位去高度概括平台真实的信用水平，从而全面地展现所选平台的信用风险状况，如除P2P平台的运营水平等财务指标外，还应该考虑平台的经营管理、背景、组织架构以及担保模式等方面的定性指标，从定性指标和定量指标俩方面去选取，确保涵盖主要影响因素。
2. 公正性
信用评级的结果是提供评级信息给投资者，相关平台以及监管机构等利益相关者，因此只有评级方法及过程做到公正客观，才能真实客观地反映出参评平台的信用水平。即在构建指标体系时，不能有意图选择对某些平台数据有利的指标，应从独立的第三方视角入手，去进行指标的选择。
3. 适用性
我国P2P网贷行业以及对其信用的评级仍在发展的初级阶段，应基于我国的国情和宏微观环境以及国内P2P平台的自身发展实际情况和特点，根据其特殊性选取指标并构建评级体系，同时在实践中不断地完善，以期建立出适用于我国自身的信用评级指标体系。
4. 独立性
评级指标的选取需要做到科学合理化，不重叠，不遗漏，并保持各指标之间的相互独立性，一套科学合理的P2P网贷平台信用评级指标体系，对于网贷平台乃至整个网贷行业的良性发展都有积极的作用。
3.2 评级指标的筛选
我国P2P网贷行业仅有13年的发展历程，信息透明度低与监管不足使得对此行业的信用评级尤为重要，因为它与传统企业和金融类机构特点不同，在选择信用评级指标时要分清重点，找出适用于P2P网贷平台发展特点的评级指标。
本文在参考有关信用评级的文献资料和相关专家构建的评级体系后，结合我国P2P网贷行业的特殊性，决定采用定量指标与定性指标相结合的方法，且适当提高定性指标的评定权重，以使最后的综合得分更好的反映实际情况。
在定性指标方面，主要选取反映平台背景实力、信息披露程度及担保情况等指标。在定量指标方面，则选取主要反映运营能力、财务状况及流动性三大维度上的八个具体指标来进行研究。同时根据这些因素构建国内P2P网贷平台信用评级体系的一级指标（维度），以及在各一级指标下设立相应的二级指标。其中初步架构的定量指标体系如下表所示。
表3-1 定量指标体系及说明

维度具体指标指标解释
运营能力成交量它表示P2P平台在一个时间单位内实现成功贷出的交易笔数，是一种供需的体现。若是一家平台运行良好，其整个周期内的成交量与成交额都会较高。
平均预期收益率是投资者在P2P网贷平台的平均投资回报率，较高且稳定的收益率也是平台对资金良好运用的体现。
运营时间 P2P网贷平台的运营时间越长，说明其经营越稳健，从而有更强的应对风险能力。
财务状况人均投资金额由P2P网贷平台的现有资金总额除以投资人人数得到，此数值高，意味着平台出现资金链断裂的可能性较小。
待还余额指通过P2P网贷平台向借款者或融资者借出的尚未归还资金的额度。待还余额越大，说明其所持有的运营资金的规模越大，平台可能面临的风险越小。
注册资本指平台从登记成立时的资本总额，是其自有财产的数额体现。
流动性资金净流入描述的是资金流向，是特定时段内外部资金流入P2P网贷平台的余额，这个指标可以很好体现平台流动性能力。
平均借款期限指所有外部借款人占用平台贷款余额的平均期限，时间越长，整个平台的流动性能力越差，越容易出现信用风险。
3.3 层次分析法的运用
本文期望将定性指标与定量指标相结合进行综合分析，层次分析法恰恰是这样的一种决策方法，同时其自身分析步骤严谨客观，也适合对P2P平台评级指标进行权重的赋予，即通过对各指标分类分层次，按照层次分析每个因素的影响程度，将思维过程系统化、模型化，有利于对最终需得出的综合评分进行科学合理的解释。本文应用层次分析法的步骤如下：
1. 确定目标层和因素层，目标层对应的就是最后的综合评分，因素层对应的为相关的各项评级数据指标。本文将定性指标和定量指标分开进行分析，最后在进行加总。
2. 构造判断矩阵，将各要素进行俩俩对比，得出对比尺度表。判断矩阵的元素aij是各要素互相对比而得出的对评分结果影响程度的比例值，且有aij=1/aji。重要性程度的量化比例如下表：
表3-2 量化比例表

指标对比（前者比后者） 量化值
重要性相同重要性强一些重要性较强烈重要性强重要性极强 13579
中间值 2，4，6，8
3. 对各指标重要性量化后进行分析后，对其层次进行排序，并对构建的矩阵最大特征根λ的特征向量做归一化处理后记为W，以此确定所选指标对最终评级结果的影响权重。接着利用一致性指标CI做一致性检验（注意此指标与一致性结果成反比）。定义一致性指标为：CI=（λ-n）/（n-1），其中n为矩阵阶数。同时计算出随机一致性指标RI，它是对指标一致性出现随机偏离的度量，其值是已经确定的和阶数有关的数值，本文对三个定性指标维度与三个定量维度构建的判断矩阵为3阶矩阵，对应的RI值为0.58，对所有定量指标构建的判断矩阵为8阶，对应的RI值为1.41。
4. 最后计算检验系数CR=CI/RI，该判断矩阵通过一致性检验的前提是检验系数小于0.1，若未成立，则因素指标与综合得分一致性不通过。
首先对定性指标进行单独赋权，结果如下：
表3-3 定性指标判断矩阵和权值

评分平台背景信息披露担保状况 W
平台背景 1 2 3 0.55
信息披露 1/2 1 1 0.24
担保状况 1/3 1 1 0.21
定性指标构建矩阵的最大特征根λmax为3.0183，一致性比例CR=0.0176≤0.1，一致性可接受。再对定量指标整体体系分析，构造的判断矩阵和一致性检验结果如下：
表3-4 定量指标—级指标判断矩阵和权值

评分运营能力财务状况流动性 W
运营能力 1 1/2 1/3 0.1634
财务状况 2 1 1/2 0.2972
流动性 3 2 1 0.5396
所有定量指标维度所构建一致性检验判断矩阵的最大特征根λmax为3.0092，一致性比例CR=0.0088≤0.1，一致性通过。下面是对20家平台数据的调查统计。