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商業銀行評估個人貸款信用風險模型

發布時間:2021-07-26 22:58:18

❶ 商業銀行信用風險內部評級體系監管指引的第三章 非零售風險暴露內部評級體系的設計

第二十二條非零售風險暴露的內部評級包括債務人評級和債項評級兩個相互獨立的維度。
第二十三條債務人評級用於評估債務人違約風險,僅反映債務人風險特徵,一般不考慮債項風險特徵。違約債務人的違約概率為100%;商業銀行可以設定1個違約債務人級別,也可以根據本銀行管理需要按預期損失程度設定多個違約債務人級別。
第二十四條同一債務人不同債項的債務人評級應保持一致。
第二十五條債務人級別應按照債務人違約概率的大小排序;若違約債務人級別超過1個,違約債務人級別應按照預期損失大小排序。
第二十六條商業銀行採用高級內部評級法,應通過獨立的債項評級評估債項的損失風險,債項級別按照違約損失率大小排序。商業銀行應考慮影響違約損失率的所有重要因素,包括產品、貸款用途和抵質押品特徵等。對違約損失率有一定預測能力的債務人特徵,也可以納入債項評級。經監管部門認可,商業銀行可以對不同資產考慮不同風險因素,以提高風險估計的相關性和精確度。
第二十七條商業銀行採用初級內部評級法,債項評級可以基於預期損失,同時反映債務人違約風險和債項損失程度;也可以基於違約損失率,反映債項損失的風險。債項評級應按照債項違約損失的嚴重程度排序。 第二十八條商業銀行應設定足夠的債務人級別和債項級別,確保對信用風險的有效區分。信用風險暴露應在不同債務人級別和債項級別之間合理分布,不能過於集中。
第二十九條商業銀行債務人評級應最少具備7個非違約級別、1個違約級別,並保證較高級別的風險小於較低級別的風險。根據資產組合的特點和風險管理需要,商業銀行可以設定高於本指引規定的債務人級別,但應保持風險級別間排序的一致性和穩定性。
第三十條若單個債務人級別風險暴露超過所有級別風險暴露總量的30%,商業銀行應有經驗數據向監管部門證明該級別違約概率區間合理並且較窄,該級別中所有債務人的違約概率都在該區間內。
第三十一條商業銀行應避免同一債項級別內不同風險暴露的違約損失率差距過大。債項評級的標准應基於實證分析,如果風險暴露在特定債項級別的集中度較高,商業銀行應保證同一級別內債項的損失嚴重程度相同。 第三十二條商業銀行可以採取時點評級法、跨周期評級法以及介於兩者之間的評級方法估計債務人的違約概率。
第三十三條商業銀行的債務人評級應同時考慮影響債務人違約風險的非系統性因素和系統性因素。商業銀行應向監管部門說明所採取的評級方法如何考慮系統性風險因素的影響,並證明其合理性。
前款所稱非系統性因素是指與單個債務人相關的特定風險因素;系統性因素是指與所有債務人相關的共同風險因素,如宏觀經濟、商業周期等。
第三十四條商業銀行應估計債務人未來一年的違約概率。監管部門鼓勵商業銀行採用長於一年的時間跨度。
第三十五條商業銀行的債務人評級既要考慮債務人目前的風險特徵,又要考慮經濟衰退、行業發生不利變化對債務人還款能力和還款意願的影響,並通過壓力測試反映債務人的風險敏感性。如果數據有限,或難以預測將來發生事件對債務人財務狀況的影響,商業銀行應進行保守估計。 第三十六條商業銀行應書面規定評級定義、過程和標准。評級定義和標准應合理、直觀,且能夠有意義地區分風險。
評級定義應包括各級別風險程度的描述和各級別之間風險大小的區分標准。
評級標准應與商業銀行的授信、不良貸款處置等政策保持一致性。
第三十七條商業銀行的評級標准應考慮與債務人和債項評級相關的所有重要信息。商業銀行擁有的信息越少,對債務人和債項的評級應越保守。商業銀行的內部評級可以參考外部評級結果,但應同時保證考慮了其他相關信息。
第三十八條商業銀行應確保評級定義的描述詳細、可操作,以便評級人員對債務人或債項進行合理劃分。不同業務線、部門和地區的評級標准應保持一致;如果存在差異,應對評級結果的可比性進行監測,並及時完善。
第三十九條商業銀行採用基於專家判斷的評級時,應確保評級標准清晰、透明,以便監管人員、內審人員和其他第三方掌握評級方法、重復評級過程、評估級別的適當性。
第四十條商業銀行可將外部評級結果應用於內部評級,但不能僅依賴外部評級進行評級,並滿足下列條件:
(一)了解外部評級工具考慮的風險因素和評級標准,確保外部評級的結構與內部評級保持一致。
(二)有能力分析外部評級工具的預測能力。
(三)評估使用外部評級工具對內部評級的影響。 第四十一條信用風險計量模型應在評估違約特徵和損失特徵中發揮重要作用。由於信用風險計量模型僅使用部分信息,商業銀行應通過必要的專家判斷保證內部評級考慮了所有相關信息。專家判斷應考慮模型未涉及的相關信息。商業銀行應就專家判斷和模型結果如何結合建立書面的指導意見。
第四十二條商業銀行使用以模型為基礎的內部評級體系時,應監測計量模型的預測能力,持續改進模型表現。商業銀行應有能力評估模型局限性,建立人工復議程序,檢查並控制模型錯誤。
第四十三條商業銀行可以根據業務的復雜程度以及風險管理水平建立多種評級體系,並保證每個評級體系都符合本指引的要求。商業銀行應對各評級體系進行准確性和一致性的驗證。
第四十四條商業銀行應定期進行模型驗證,包括對模型准確性和穩定性的監控、模型之間相互關系的復議以及模型預測結果和實際結果的返回檢驗。
第四十五條商業銀行應能證明用於建模的數據代表了商業銀行資產組合的規模和特點,建立定期評估建模數據的准確性、完整性和適當性的程序,確保基於建模數據的風險參數較好應用於本銀行信貸組合。
第四十六條商業銀行應充分了解評級模型的基本假設,評估假設與現實經濟環境的一致性。在經濟環境發生改變時,商業銀行應確保現有模型能夠適用改變後的經濟環境,評級結果差異在可控范圍之內;如果模型結果達不到上述要求,商業銀行應對模型結果進行保守調整。 第四十七條商業銀行應書面記錄非零售風險暴露內部評級的設計,建立符合本指引要求的文檔。
第四十八條商業銀行應書面記錄內部評級的重要過程,至少包括:
(一)評級目標。
(二)資產組合分類。
(三)各類風險暴露評級體系的適用性和依據。
(四)內部評級在資本管理中的作用。
第四十九條商業銀行應書面記錄評級標准以及各級別的定義,至少包括:
(一)評級方法和數據。
(二)債務人評級和債項評級級別結構的確定依據及其含義,包括債務人和債項級別的數量、債務人和債項在不同級別之間的分布等。
(三)債務人各級別之間基於風險的關系,根據債務人級別的違約概率和區分信用風險大小的標准,確定各級別的風險。
(四)債項各級別之間基於風險的關系,根據預期損失嚴重程度和區分信用風險大小的標准,確定各級別的風險。
(五)選擇評級標準的依據和程序,確保能夠對內部評級區分風險的能力做出分析;如果採用多種評級方法,應記錄每種評級方法的選擇依據和程序。
(六)違約和損失定義。
第五十條商業銀行評級過程中使用計量模型的,應就模型的方法論、使用范圍等建立完整的文檔。文檔應至少包括:
(一)詳細描述各個級別、單個債務人、債項所使用的模型方法論、假設、數學及經驗基礎、建模數據來源。
(二)建模數據對信貸組合的代表性檢驗情況。
(三)運用統計方法進行模型驗證的情況,包括時段外和樣本外驗證。
(四)模型有效性受限制的情形,以及商業銀行的解決方法。
第五十一條採用外部模型也應達到本指引規定的文檔化要求。

❷ 商業銀行的信用風險

1、信用風險涵義:

信用風險是指由於信用活動中存在的不確定性而導致銀行遭受損失的可能性,確切地說,是所有因客戶違約而引起的風險。

比如資產業務中借款人無法償還債務引起的資產質量惡化;負債業務中的存款人大量提取現款形成擠兌等等。

2、形成原因:

信用風險是借款人因各種原因未能及時、足額償還債務或銀行貸款而違約的可能性。

發生違約時,債權人或銀行必將因為未能得到預期的收益而承擔財務上的損失。

信用風險是由兩方面的原因造成的。

(1)經濟運行的周期性:

在處於經濟擴張期時,信用風險降低,因為較強的贏利能力使總體違約率降低。在處於經濟緊縮期時,信用風險增加,因為贏利情況總體惡化,借款人因各種原因不能及時足額還款的可能性增加。

(2)對於公司經營有影響的特殊事件的發生:

這種特殊事件發生與經濟運行周期無關,並且與公司經營有重要的影響。例如:當人們知道石棉對人類健康有影響的的事實時,所發生的產品的責任訴訟讓一個著名的在石棉行業中處於領頭羊位置的公司破產並無法償還其債務。

(2)商業銀行評估個人貸款信用風險模型擴展閱讀:

1、信用風險有四個主要特徵:

(1)不對稱性:預期收益和預期損失不對稱,當某一主體承受一定的信用風險時,該主體的預期收益和預期損失是不對稱的。

(2)累積性:信用風險的累積性是指信用風險具有不斷累積、惡性循環、連鎖反應、超過一定的臨界點會突然爆發而引起金融危機的特點。

(3)非系統性:與市場風險相比,信用風險觀察數據少且不易獲取,因此具有明顯的非系統性風險特徵。

(4)內源性:信用風險不是完全有客觀因素驅動的,而是帶有主觀性的特點,並且無法用客觀數據和事實證實。

2、信用風險的特點:

(1)風險的潛在性。很多逃廢銀行債務的企業,明知還不起也要借,例如,許多國有企業決定從銀行借款時就沒有打算要償還。據調查,目前國有企業平均資產負債率高達80%左右,其中有70%以上是銀行貸款。這種高負債造成了企業的低效益,潛在的風險也就與日俱增。

(2)風險的長期性。觀念的轉變是一個長期的、潛移默化的過程,尤其在當前中國從計劃經濟向市場經濟轉變的這一過程將是長久的陣痛。切實培養銀行與企業之間的「契約」規則,建立有效的信用體系,需要幾代人付出努力。

(3)風險的破壞性。思想道德敗壞了,事態就會越變越糟。不良資產形成以後,如果企業本著合作的態度,雙方的損失將會減少到最低限度;但許多企業在此情況下,往往會選擇不聞不問、能躲則躲的方式,使銀行耗費大量的人力、物力、財力,也不能彌補所受的損失。

(4)控制的艱巨性。當前銀行的不良資產處理措施,都具滯後性,這與銀行不良資產的界定有關,同時還與銀行信貸風險預測機制、轉移機制、控制機制沒有完全統一有關。不良資產出現後再採取種種補救措施,結果往往於事無補。

❸ 商業銀行信用風險問題研究

一、 CreditMetrics模型的基本框架�

對於CreditMetrics模型而言,影響信貸資產價值的因素即有違約事件,也有信貸資產質量的變化。為獲得所有信貸資產的潛在變化信息,CreditMetrics模型採取了盯市(Marked-to-Market)的方法來計算信用風險值。該模型構造了一個模擬信貸資產所有潛在變化以及違約波動的組合計量框架。圖1給出了模型的框架,從CreditMetrics模型技術框架看,該模型主要包括三個關鍵環節:�

1.敞口或內部頭寸。頭寸數據通常都保存在金融機構一系列的系統當中,包括投資組合數據、交易賬簿數據以及表外項目數據等。只要頭寸數據的基礎是一致的,CreditMetrics就能區分出不同投資種類之間的風險差別。�
2.信用事件所導致的單個敞口的價值波動。信用事件包括違約事件以及評級變動。在計算整個組合的信用風險之前,需要先計算單個頭寸的信用風險。計算的風險應能囊括信貸資產在所有各種可能的評級狀態下(包括違約)的價值分布。�
3.不同信貸資產彼此變化的相關性。CreditMetrics最終的目的是要計算整個信貸組合的信用風險,為此必須要估計不同資產之間的變化相關性,包括違約的相關性和評級轉移的相關性。在估計組合的信貸資產風險值方面,相關性估計至關重要。�
為便於理解,我們將上述步驟分解以下幾個重要環節。(1)設定風險期的長度。遵循風險計量的習慣,CreditMetrics將風險期設為1年。(2)設定信用風險評級系統。每個債務人都必須被賦予一個信用評級,評級來源可以是公認的外部結果,也可以是內部評級結果。(3)設定信用評級轉移矩陣,轉移矩陣給出了債務人在風險期從當前評級狀態轉移至其他所有評級狀態的概率或可能性。(4)設定信貸利差溢價。信貸利差溢價等於當前價格與相同期限無風險利率之間的差額。計算出所有信用評級級別債券的信貸利差溢價,以對應的遠期利率為折現率,進一步計算出債券在所有這些評級上現值。(5)設定債券的違約損失率。(6)如果不存在相關性,通過上述步驟計算出的所有債券的價值的分布加起來,所得即整個信貸組合的價值分布。(7)考慮到相關性,估計資產之間的變化相關性。()8估計資產之間的聯合違約概率以及聯合轉移概率,計算組合的信用風險值。�

二、CreditMetrics模型信用度量方法�

CreditMetrics模型度量是以信用評級轉移為基礎的,而信用評級並不只是由CreditMetrics集團提供的,可由用戶獨立開發,也可以從信用評級機構取得。典型的轉移計算是:在一年的時間內,以標准普爾的評級AAA、AA、A、BBB、BB、B和CCC為基礎,計算從一個評級轉移到另一個評級的轉移概率。除了以上7個信用評級外,還考慮表示「違約」的吸收狀況D,共計8種狀態。根據已知歷史數據估計的轉移概率,用公司的債券市場或股票市場數據替代公司資產價值直接導出評級分類的相關性,CreditmMetrics計算貸款的組合的價值遠期分布,直接估計一般信用損失分布對應某個置信水平分位數作為資產信用風險值。�

1.單一債券或貸款情況�
CreditMetrics模型信用度量方法是以信用評級為基礎,通過求單項貸款價值概率分布來確定單項貸款的風險。這個概率分布的特點在於它完全基於信用轉移分析,即在既定時間內(一般取一年)一種信用質量變為另一種信用質量的概率,用它來度量將來(比如說一年以後)貸款資產組合的價值分布,模型強調資產組合價值變化與信用評級轉移相關。假設一筆固定利率、不可提前償還的中長期貸款。該筆貸款是等額償還,直到最後一次償還時結清貸款本息。在不可提前償還假定條件下,根據普通年金現值一般公式,可推導出償還貸款額現值計算的基本模型:�

2.組合債券或貸款情況�
(1)公司價值模型 �
下面介紹信用計量模型所用的公司價值的基本原則——閾值方法。按照默頓模型,公司資產價值遵循標准幾何布朗運動,在時刻的公司價值服從對數正態分布,並可表示為:�

(2)聯合評級概率的推導�
為了在聯合概率中考慮相關性,利用上面計算每筆貸款或新發行債券的閾值,再根據二元正態分布計算出聯合概率。我們以初始評級為BBB和A級的公司為例,假設每個公司的資產價值正規化後對數收益r��BBB�和r�A服從標准正態分布,則聯合正態分布的密度函數為:�

三、基於CreditMetrics模型的信貸資產風險值的計算實例�

1.單一貸款或債券情況下的信用風險估值�
我們運用上述CreditMetrics模型方法計算單一情況下的信貸資產的風險值。下面以一筆年利率為6%,金額為10 000元,期限為5年,高級未擔保的BBB級不可提前償還的中長期貸款為例來計算CreditMetrics模型的信貸資產風險值。�
第一步,確立轉移矩陣。轉移矩陣意味著一年內從一個信用等級轉變為另一個信用等級的概率,穆迪和標准普爾等級均有這樣的數據積累(見表1)。�
與一年期轉移矩陣相對應,還有多年期累計平均違約率統計數據(見表2)。�
第二步,確立時間段。CreditMetrics模型中時間選取通常定為一年,這是出於會計數據和財務報告得到的頻率而定的。�
第三步,確立遠期定價模型。信貸資產的估計可以從與貸款發行方評級對應的信貸資產得出。每個信用級別一年遠期零曲線見表3。��
如果對每一級別重復同樣計算,可以得到一年後不同級別貸款的價值,見表4。�
第四步,得出將來組合價值變化的分布。如果發生違約,根據優先償還程度,投資者可以得到部分清償,本例題中,高級末擔保貸款的清償率約為51.13%(數據來源於Carty and Lieberman(1996)),10 000元的清償額為5 113美元。信貸資產質量變化產生的一年期的債券價值變化的分布(見表5)。�

假設該筆BBB級貸款價值V服從正態分布,設貸款價值的均值為μ,標准差為σ,則 :
我們可得出BBB貸款的價值表,見表6。�
因此, 在正態分布下,該筆BBB級貸款的信用風險估值如下:�
99%置信度的VaR=2.33×299=697(元)�
95%置信度的VaR=1.65×299=493(元)�
計算結果表明,在貸款價值為正態分布的假設條件下,該筆貸款有1%的可能性在第二年的損失超過697元,有5%的可能性在第二年的損失超過493元。反過來說,該筆貸款在第二年的損失有99%的可能性保證不超過697元,有95%的可能性保證不超過493元。

❹ 我國商業銀行貸款風險是怎樣衡量的

強化商業銀行信用風險度量與控制能力
在我國商業銀行信用風險管理流程的實踐環節之中,信用風險識別是其基礎環節,信用風險度量是其核心環節,因此,在我國商業銀行信用風險管理流程當中,應對信用風險的識別和度量能力給予高度重視。
1、穩定銀企長期合作關系
從客戶角度來說,客戶與銀行的長期合作,能夠拓寬融資渠道,降低融資成本;客戶發生違約時,會使其的信譽度降低,從而降低自身的融資能力,因此,客戶通過權衡眼前利益和長遠利益,會盡量避免違約。從銀行角度來說,與客戶保持長期的聯系,會對客戶過去的資金周轉、還貸守信等情況比較了解,減少客戶信息搜集成本,從而更容易識別信用風險。
2、強化商業銀行信用風險度量和控制
逆向選擇風險的存在使得我國商業銀行應加強對客戶財務信息、非財務信息、經營狀況等真實信息的掌握。同時,我國商業銀行應加強對客戶所在行業的信用風險分析,並在貸款信用風險管理過程中納入專家分析法、統計分析法等,通過上述分析方法來判斷行業之間的相關性,從而建立起准確的信用風險度量模型來對預期損失進行精確地估算;同時,商業銀行應借鑒國外商業銀行先進的管理經驗,對不同客戶採取不同的信息搜集戰略。
3、努力健全商業銀行內部評級制度
我國商業銀行應借鑒國外銀行先進的的理念,結合我國實際情況建立適合我國商業銀行發展的健全的內部評級系統。第一,完善現有基礎資料庫,不斷充實信息資料庫。我國商業銀行應高度重視行業研究,對不同行業分別進行系統的研究,並關注國內外最新發布的各項相關信息,為不斷充實信息資料庫做好基礎准備工作,從而促使信用評級工作效率提高。同時,在考察受評對象償債能力時,不僅要考慮受評對象的營利能力、現金流量的充足性、資產負債等因素,還要考慮受評對象的產權結構和管理水平、所處行業特點、市場競爭態勢等,為完善客戶基礎資料庫提供更加全面的信息,為內部評級工作的順利開展做好充足的准備工作。第二,進一步完善違約概率模型。針對信用評級結果建立專門的檢驗系統,在檢驗信用評級結果時,其唯一標準是違約概率,同時,它也為投資者做出決策提供重要依據。第三,健全商業銀行計算機網路系統。在我國商業銀行內部建立從營業網點、支行、分行到總行的完整的信息網,使其能夠對數據進行更加集成、穩定、及時的分析,為市場營銷和管理決策、行業分析提供針對性更強的技術支持;為避免道德風險和內部風險,應建立全面的風險內控機制,以此強化信用風險監督控制的權威性和效力;建立一定的決策支持系統,加強對產品生命周期、客戶技術的預測,以此來提高商業銀行信用風險防範和度量能力[7]。
4、加快內部評級法技術研發速度,不斷完善信用風險度量模型
《巴塞爾新資本協議》中明確規定了內部評級法的重要性。《巴塞爾資本協議Ⅲ》與《巴塞爾資本協議Ⅱ》相比,在信用風險度量方面提出一些新的標准:銀行使用內部評級法計量資產證券化監管資本要求應給予再證券化風險暴露更高的風險權重,標准法下的再證券化風險暴露的風險權重也應有所保證,同時銀行不得使用基於自身保證的評級;引入融資流動性監管的全球基本標准;在最低資本要求之上建立逆周期超額資本框架;發布跨境銀行風險處置的建議原則;修改交易賬戶資本計提准則,以更高的資本要求來反映復雜交易活動的信用風險,同時引入壓力條件下的風險價值要求;引入杠桿率作為新資本協議的最低保障機制;拓寬了資本計量范圍;《穩健的壓力測試實踐和監管原則》建議銀行側重於對金融危機中凸顯的風險緩釋和風險傳遞予以關注;等等。當前國際商業銀行界大都將違約率和違約損失率作為信用風險度量和管理的主要指標,違約率和違約損失率模型又是內部評級法的核心,其可以較為全面地、准確地度量信用風險。但我國商業銀行在其信用風險管理和資產負債管理過程中則仍主要採用不良貸款率指標,但不良貸款率指標作為一個時點數值,在度量信用風險時具有一定的局限性。因此,我國商業銀行應積極向西方發達國家學習,學習國外商業銀行在信用風險度量和管理過程中所採用的先進技術,加快對內部評級法技術的研發,建立健全的信用風險評級系統和完整的信用評級標准以及健全的商業銀行信用風險管理預警體制,為我國商業銀行業全面實行《巴塞爾新資本協議》奠定堅實的制度基礎。
5、強化商業銀行風險管理文化
良好的信用風險管理文化有助於努力防範和降低信用風險。我國商業銀行應注重信用風險管理文化的培養,將信用風險管理理念深植於每一員工意識之中,以此強化信用風險管理文化理念和意識,使信用風險得到有效防範。

❺ 信用風險度量模型的對現代信用風險度量模型的分析評價

該模型的優點是:KMV模型是一個動態模型,將借款公司的股價信息轉換成信用信息,對借款公司質量的變化比較敏感,同時市場信息也被反映在模型當中,具有一定的前瞻性,模型的預測能力較強。
KMV模型在實際運用中存在的不足是:一是著重於違約預測,忽視了企業信用等級的變化,只適於評估與企業資產價值直接聯系的信貸資產(基本上只是貸款)的風險;二是該模型適用於上市公司的信用風險評估,由於我國的股市並不是一個有效的市場,上市公司的股票價格常常背離公司的實際價值,企業資產價值特別是國有企業的資產價值並不能夠完全反映到股票市值中,從而影響了模型預測的精確性。但是,該模型可以運用到對跨國集團信貸資產的風險管理上,跨國企業的信貸資產很大部分以其母公司為擔保人,而其母公司所在國家的股票市場是比較成熟有效的;三是模型基於資產價值服從正態分布的假設和實際不相符,模型不能夠對長期債務的不同類型進行分辨。 該模型具有兩個優點:一是該模型屬於MTM(market to market)模型,並據此計算信用風險的VaR值,這與國有商業銀行的經營理念基本吻合;二是該模型首次將組合管理理念引入信用風險管理領域,適用於商業信用、債券、貸款、貸款承諾、信用證、以及市場工具(互換、遠期等)等信貸資產組合的風險計量。
該模型的局限在於:
一是該模型對信用風險的評判很大程度上依賴於借款人的信用等級的變化,在我國現有的信用環境下,出現大量損失的概率可能較高。
二是模型假設信用等級轉移概率是一個穩定的馬爾可夫過程,而實際中信用等級轉移與過去的轉移結果之間有很高的相關性。
三是該模型假設無風險利率是事先決定的,我國債券市場尚不發達,還沒有形成合理的基礎利率,而基礎利率是計算貸款現值的重要因素。
四是在我國目前還沒有比較客觀、權威的信用評級公司,沒有現成的企業信用等級轉換概率和不同信用等級企業違約回收率數據資料。在商業銀行歷史貸款資料庫中,某一信用級別的企業在不同時期轉換成另一信用級別的概率可能是不相同的,某一信用級別的企業在各個時期違約回收率的均值可能也是不同的。這些不同時期的轉換概率和企業違約回收率均值就構成了混沌時間序列。如果假設經濟的宏觀因素沒有大的波動,就可以利用構成的混沌時間序列來預測短期未來的信用等級轉換概率矩陣和企業違約回收率均值。有了這些數據,國有商業銀行就可以應用信用度量術模型量化和管理信用風險。
五是該模型在實際運用中需要能夠做好信用等級評估工作的高素質的工作人員,另外由於該模型採用了蒙特卡羅模擬,運算量較大,以國有商業銀行現有的電腦網路系統,每次計算VAR值都需要幾個小時甚至十幾個小時,這樣的速度有時可能無法滿足業務發展的需要。 該模型的主要優勢:比較容易利用死亡率表來計算單個債券和債券組合的預期損失及其波動率,特別是計算債券組合很方便;死亡模型是從大量樣本中統計出來的一個模型,所以採用的參數比較少。該模型主要劣勢:沒有考慮不同債券的相關性對計算結果的影響;沒有考慮宏觀經濟環境對死亡率的影響,因而需要時時更新死亡率表;數據更新和計算量很大;不能處理非線性產品,如期權、外幣掉期
信用度量模型的意義
信用度量模型作為新巴塞爾協議框架,其意義在於確定銀打所承擔的風險水平;對貸款等各種金融產品進行合理定價;合理配置銀行資本,抵禦各種風險。
下面以基於VaR的風險度最模型為例來說明在新巴塞爾議框架下風險度量模型的積極意義。
2001年, 巴塞爾委員會發布了旨在替代舊版巴塞爾協議的《新巴塞爾資本協議》(以下簡稱新巴塞爾協議) 。在此框架下,商業銀行面臨的風險被分為三類:信用風險、市場風險和操作風險。
VaR被運用於商業銀行風險管理始於對於市場風險的監管。傳統的市場風險管理技術可以分為靈敏性分析和波動性分析兩類,但這兩種方法在精確度、依賴性和全面性等方面存在明顯的缺陷,而正如Jorion指出的那樣,VaR方法他用規范的統計技術,全面地衡量市場風險,很好地彌補了靈敏性分析和波動性分析的缺陷,將市場風險管理技術提升到了一個新的高度 巴塞爾委員會也明確了用VaR 方法結合內部模型法來度量銀行面臨的市場風險的規定。
信用風險是商業銀行面臨的風險中最重要的一類風險,由於信用風險本身的一些特點, 運用VaR對其進行度量存在技術上的困難。但是隨著數量技術的發展,新一代金融工程學家運用新的建模技術和分析方法建立了一些暴於VaR技術的信用風險度量模型。其中比較著名的有CIBC提出的CreditVaR 系列方法和J.P.Mrgan提出的CreditMetrics。
在商業銀行皿臨的風險中,操作風險一直以來缺乏明確定義和足夠關注,在新巴塞爾協議中一項重要的修改,就是將操作風險納入風險資本的計算和監管框架。新巴塞爾協議中提供了多種可供選擇的計算操作風險資本盒的方法,其中比較復雜的損失分布法就需要運用VaR方法來確定操作風險資本。

❻ 什麼是商業銀行信貸風險

商業銀行信貸風險表現形式如下:

一.信貸風險的類型可以從總體上劃分為非市場性風險和市場性風險兩類。

  1. 非市場風險主要指自然和社會風險。自然風險是指由於自然因素使借款人蒙受經濟損失無法償還信貸本息的風險;社會風險是指由於個人或團體在社會上的行為引起的風險;

  2. 市場性風險主要來自企業(借款人)的生產和銷售風險(即借款人在商品的生產和銷售過程中,由市場條件和生產技術等因素變動而引起的風險。

二.商業銀行信貸風險的防範, 主要是不良信貸的防範。

三.商業銀行信貸風險產生的原因及防範的措施 :

國有商業銀行信貸管理體制怪圈 我國商業銀行信貸管理體制改革似乎形成這樣一個怪圈:放權讓利→內部 人控制→不良貸款巨額遞增→加強監管→信貸緊縮→產生新的不良資產,即我 國政府在商業銀行信貸管理體制改革過程中處於一種兩難境地包裝:既擔心過度監 管會造成信貸緊縮,又擔心權力過度下放會導致對內部人控制的失控,那麼, 究竟是什麼原因造成我國信貸管理體制改革不能適應市場經濟發展的客觀要求 呢?其原因之一是國有商業銀行產權主體虛置。現代企業理論要求所有人和債 1 權人對經營者進行監督和約束,而國有銀行的所有權是由中央政府和地方政府 代錶行使的,銀行的債權人主要是儲蓄的居民,經營權掌握在銀行經理。

❼ 我國商業銀行個人消費貸款的信用風險管理現狀

個人消費信貸是銀行等金融機構對消費者個人發放的用於購買耐用消費品,或支付其他費用的貨幣貸款。耐用消費品或其他費用支出,是指用於購買那些具有較高價值和普及趨勢的生活消費品,以及用於教育、醫療、旅遊等生活消費方面的較高價值費用的支付。近年來,我國商業銀行個人消費貸款發展迅速,個人消費貸款占銀行貸款總額的比重逐年增長,並逐步成為銀行主要的業務和效益來源之一。

一、我國商業銀行個人消費信貸發展現狀

我國最早的個人消費信貸始於20世紀八十年代中期,但受制於經濟發展水平和消費觀念等因素的制約,發展極為緩慢。1997年我國消費信貸總額為172億元,僅佔全部貸款余額的0.23%。為應對當年東南亞金融危機對經濟的不利影響,政府制定和實施擴大內需的政策。為了啟動民間消費需求,中國人民銀行出台了一系列政策措施,鼓勵商業銀行加大消費信貸的力度。1998年中國人民銀行發布了推動金融機構積極開展個人消費信貸的兩項重要文件:《個人住房貸款管理辦法》和《關於改進金融服務、支持國民經濟發展的指導意見》。1999年又發布了《關於開展個人消費信貸的指導意見》,正式要求以商業銀行為主的金融機構面向廣大城市居民開展消費信貸業務。

自1997年以來,我國的個人消費信貸有了快速發展,截至2009年一季度末,我國居民消費信貸余額為3.94萬億元,是1997年的229倍。隨著我國銀行消費信貸規模的不斷擴大,個人消費信貸市場空間不斷拓展,個人住房消費貸款、汽車消費貸款、助學消費貸款、個人旅遊貸款等業務迅速發展,該項業務中存在的問題和風險也逐步暴露出來。2009年一季度末數據顯示,我國居民住房消費信貸余額為3.49萬億元,占居民消費信貸余額總額的近90%,仍然是我國個人消費信貸的主要形式。前幾年,住房消費貸款發展迅速,各銀行為搶占市場份額而放鬆了發放住房貸款的條件,導致不良貸款率有所增長。從國外經驗來看,個人住房貸款的風險一般是在發放貸款後10年左右中逐步顯現,這使得住房貸款潛在風險不可低估。我國現在的個人房貸余額中,超過80%是2000年以後發放的,這意味著,未來幾年內個人房貸風險將有增無減。

個人消費信貸對象涉及不同的個體消費者、經營范圍廣泛、貸款的期限較長、資信調查困難,在一定程度上給銀行帶來了風險隱患。商業銀行應加強對個人消費信貸風險的分析與識別,以便及時採取措施,防患於未然。

二、商業銀行個人消費信貸風險成因

消費信貸風險是指銀行消費信貸不能按期收回,造成信貸資金損失的可能性。個人消費信貸存在極大的不確定因素,風險隱含其中。對於消費貸款業務來說,商業銀行所面臨的最主要的風險是信用風險,即因個人消費者不能按照與銀行簽訂的協議行事而對銀行信貸資產收益造成的風險。

1、制度方面

(1)相關法律制度不健全

我國至今尚未建立有關規范消費信貸活動的法律規范,特別是保護銀行債權的法規不健全,對失信、違約的懲處辦法不具體。消費信貸期限長,客戶分散,不確定因素多,銀行風險控制難以落實,很容易造成一些借款人利用法律的漏洞進行欺詐。此外,關於抵押物的處理、拍賣等問題,銀行在處置個人抵押財產方面缺乏有效的法律保障和市場保障。我國消費品二級市場尚處於起步初創階段,交易秩序尚不規范,交易法規也不完善,各種手續十分繁瑣,變現成本較大,導致銀行難以將抵押物變現。由於缺少法律規范,個人消費信貸在實際操作中無章可循、無法可依、隨意性很大,這使得銀行開辦消費信貸業務缺乏法律保障,商業銀行難以通過有效的方式來保全自己的消費信貸資產,增大了個人消費信貸的風險。

(2)個人信用體系不健全

在我國,信用觀念尚未深入人心。目前雖然已經建立個人徵信系統並投入使用,但系統內許多個人信息尚未完善。加上對個人消費信貸市場的競爭使銀行之間缺乏溝通,從而使得個人的信用信息披露不夠,信用信息資源無法共享。信息的不對稱又可能致使借款人將貸款惡意挪用,用於經營或投機活動,經營失敗導致貸款償還出現問題。盡管中國人民銀行已經開始了個人信用聯合徵信工作,但是上述工作還僅限於金融部門,信用信息也僅限於金融信息,很難實現其他非金融信息的匯總。

2、銀行方面

(1)銀行消費貸款設計欠缺

有的消費貸款種類自身存在較大的先天缺陷,導致貸款風險從一開始就存在。如2000年興起一時的「零首付」個人住房貸款和「零首付」汽車貸款。雖然中國人民銀行已經明令禁止了這種「零首付」,但無指定用途的所謂綜合消費貸款在貸款設計上也存在問題。這種貸款最高限額50萬元,甚至不受限額,這一設計明顯不是或並非主要是為了借款人消費使用的,更不是為普通消費者著想,它是迎合少數優勢消費群體擴大生產的需要而巧立的名目。

(2)銀行自身管理薄弱

從主觀因素來看,國內商業銀行仍舊在一定程度上不太重視信用風險,對各部門、各職員的考核只注重業績而忽視風險和損失,造成損失後也沒有強有力的責任機制予以制約。一方面部分商業銀行為了擴大消費信貸規模,對基層行下達硬性的放貸指標,由於市場競爭的激烈,不少銀行擅自降低貸款標准和擔保條件,致使潛在風險進一步增大;另一方面信貸人員素質偏低,工作責任心欠缺。存在著信貸人員貸前調查不深入、貸中審查不嚴、貸後管理不力的鬆懈行為,重貸輕管,重放輕收,崗位責任制沒有落到實處,放鬆了消費信貸資金使用的有效監控。這些都是導致銀行貸款風險顯著增加的原因。

從客觀因素來看,國內商業銀行管理水平不高,更缺乏消費信貸方面的管理經驗。通常,由於客戶分散,銀行僅憑借款人身份證明、收入證明等比較原始的書面信用材料進行篩查,對個人的信用調查基本上依賴於借款人的自報及其就職單位的簡單說明,對借款人的資產負債狀況、有無失信情況等缺乏正常程序和渠道進行了解征詢,由此導致銀行和客戶之間的信息不對稱。而且現階段管理消費信貸業務的規章制度尚不完善,操作手段相對落後,貸後的監督檢查往往跟不上,對消費者個人及其家庭的財務收支缺乏有效的跟蹤、監控機制和經驗。一旦發現風險不能及時採取補救措施,致使消費信貸的潛在風險增大。

3、消費者個人方面

消費者個人方面的原因主要是由於消費者行為的不確定性和道德風險的存在。目前,我國缺乏完善的家庭財產登記制度,居民收入缺乏透明度,銀行無法確切計算和查證居民收入水平。消費者在申請消費信貸時,有可能為獲取更多的消費信貸而誇大自己的償還能力,風險完全由銀行承擔。另外,消費者在取得消費信貸之後,在有償還能力的情況下逃避債務,即為道德風險。以助學貸款為例,由於大學生畢業後,社會就業壓力大,人才的流動十分頻繁,原就讀學校找不到人,造成貸款無法歸還,道德風險因素較大。

三、商業銀行防範消費信貸風險的對策建議

1、建立健全消費信貸相關法律法規

為了確保消費信貸市場的有序運行,應該盡快制定和頒布消費信貸法規,明確消費信貸活動中相關主體的職責義務和相關權利,合理分散信貸風險。建立健全消費信貸法規體系,一是盡快制定一部綜合性的《個人消費信貸法》,對與個人信貸有關的問題進行明確規范,充實我國《擔保法》中有關個人消費信貸的條款;二是要用法律條文明確規定對消費者失信行為的懲罰辦法,用法律手段規范消費者的借貸行為;三是要進一步完善社會保障制度、住房制度、醫療制度等相關制度,從而分散和共擔個人信用風險。

2、逐步完善個人信用制度

個人信用制度的健全將有利於降低消費信貸的交易成本,抑制由信息不對稱導致的逆向選擇和道德風險。因此,逐步完善個人信用制度是商業銀行進行消費信貸風險管理必不可少的制度環節,是商業銀行管理消費信貸風險的起點。完善個人信用制度,一方面要建立健全全社會范圍的個人徵信體系;另一方面要建立科學的個人信用評價體系。

我國個人徵信系統使用尚處於初級階段,仍需不斷完善。應做到及時更新個人金融信息,做到電子化、集中化、及時化;同時,要加快不發達地區的基礎設施建設,完善全國徵信系統信息,實現信息聯網共享,滿足銀行放貸審核的需要。在建立全社會個人信用制度和信用檔案的基礎上,各銀行還應結合自身業務特點制定具體的個人信用評價體系,以此作為放貸的基本標准,使之從源頭上發揮防範消費貸款風險的作用。譬如,可以建立信用風險評分系統,通過給個人信用打分,嚴格劃分客戶的信用等級。首先對消費信貸的授信對象進行信用評分;然後再根據消費信貸對象的信用記錄、消費信貸的擔保方式、消費信貸項目等方面的情況對消費信貸授信對象的信用評分進行調整,得出該筆消費信貸業務的信用評分,確定其風險等級;對個人的還款意願、還款能力進行預測,為最後的決策作依據。

3、完善銀行內部信貸風險管理體系

必須嚴肅信貸紀律,責任明確到位,一旦出現問題按規定對有關責任人進行責任追究。貸前要嚴把信貸入口,有規劃地發展個人消費信貸業務,嚴格規范各環節操作流程。在審核貸款申請時,主要側重考慮以下幾個因素:個人信用記錄、個人負債比率、個人保險等。抵押擔保並非萬全之策,抵押品也存在風險,要明辨借款人的實際收入水平。貸中,進一步明確各操作崗位的關鍵所在,規范操作,做到任務、許可權和責任的統一。貸後,從跟蹤、監控入手,建立一套消費信貸風險的預警機制,加強貸款後的定期或不定期跟蹤監控。貸款發放後,銀行要密切關注客戶的還款動態,當有拖延現象時,及時找出原因並採取措施。對於具有還款能力而故意不還者,從信函通知到口頭通知、加收逾期貸款罰息,直至處理抵押物甚至訴諸法律。對於多次惡意拖欠貸款者,要將其列入「黑名單」,加大追討力度,並拒絕再度貸款。對於貸款到期潛逃和下落不明的借款者,應提請公安等有關部門協助查尋。

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