小額貸款統計分析

1. 誰知道小額貸款公司的發展前景

在中國特殊的金融體系下，中小企業，個體戶等微觀經濟主體融資難的問題非常突出。中小微企業數量龐大，其中中小企業占國內企業總數的48%，微型企業佔50%。 本著服務農戶、個體工商戶和小微型企業的小額貸款公司在一定程度上彌補了金融體系的空白。

據前瞻產業研究院發布的《中國小額貸款深度調研與投資戰略規劃分析報告 》數據顯示：小額貸款公司貸款余額由2009年的766.41億元增長至2013年6月的7043億元，在不到五年的時間內增長近10倍，並且每年新增貸款均超過千億元。但如果我們從平均每家小貸公司貸款余額上來看，小貸公司的業務效率似乎沒有多大提高。

未來小貸公司要獲得可持續發展，必須走出依靠股東資金投入的「拼爹」模式，在為中小企業輸血的同時，自身也需要有更強的"造血"功能。前瞻產業研究院建議可以依靠以下幾種方式獲得資金來源：提高小貸公司資金杠桿率；將小貸公司作為轉貸平台，將政府提供的批發資金或從銀行、基金借入成本較低的批發資金，轉貸給小微企業；明確小貸公司的法律主體地位；鼓勵小貸公司發行股票、債券，通過直接融資解決資金問題；鼓勵小貸公司開展信託資產回購業務等盤活資金等。

雖然小額貸款行業發展遇到一定的困境，但隨著行業的完善發展，小額貸款行業前景十分廣闊。

希望我的回答可以幫助到您。

2. 貸款人的信用分析一般包括哪些內容

信用卡使用情況，貸款還款情況，有無擔保（包括擔保狀態，是否出現擔保人還款），所在公司是否與信用報告符合，以及會看你近期被查徵信情況（2個月內不能有超過4次信用卡辦理及貸款辦理的徵信查詢）

3. 全國共有小額貸款公司6054家，貸款余額9076億元，數據說明了什麼

全國共有小額貸款公司6054家，貸款余額9076億元，數據說明了什麼首先是說明了我們國內的人民群眾對於資金的需求程度越來越大，其次就是部分的人群沒有辦法在銀行獲得貸款選擇小額貸款來滿足自身的發展需求，再者就是小額貸款公司刺激了經濟市場的活躍度，另外就是小額貸款公司自身的運營能力正在提升所以用戶群體越來越多，還有就是經濟市場被充分的盤活起來並且規模越來越大，還有就是說明了我們國家對於小額貸款公司在市場上面的存在有著一定的政策支持，然後就是市場主體的數量不斷增多。需要從以下六方面來闡述分析全國共有小額貸款公司6054家，貸款余額9076億元，數據說明了什麼。

一、說明了我們國內的人民群眾對於資金的需求程度越來越大

首先就是說明了我們國內的人民群眾對於資金的需求程度越來越大 ，對於我們國內的人民群眾而言對資金的需求程度如果越大那麼對於經濟市場的作用也是越大的，可以用於專項性的投資。

小額貸款公司應該做到的注意事項：

應該規范自身的運營規則。

4. 小額貸款的利息計算

一、利息計算的基本常識
(一)人民幣業務的利率換算公式為（註：存貸通用）：
1.日利率(0/000)=年利率(%)÷360=月利率(‰)÷30
2.月利率(‰)=年利率(%)÷12
(二)銀行可採用積數計息法和逐筆計息法計算利息：
1.積數計息法按實際天數每日累計賬戶余額，以累計積數乘以日利率計算利息。計息公式為：
利息=累計計息積數×日利率，其中累計計息積數=每日余額合計數。
2.逐筆計息法按預先確定的計息公式利息=本金×利率×貸款期限逐筆計算利息，具體有三：
計息期為整年(月)的，計息公式為：
①利息=本金×年(月)數×年(月)利率
計息期有整年(月)又有零頭天數的，計息公式為：
②利息=本金×年(月)數×年(月)利率+本金×零頭天數×日利率
同時，銀行可選擇將計息期全部化為實際天數計算利息，即每年為365天(閏年366天)，每月為當月公歷實際天數，計息公式為：
③利息=本金×實際天數×日利率
這三個計算公式實質相同，但由於利率換算中一年只作360天，但實際按日利率計算時，一年將作365天計算，得出的結果會稍有偏差。具體採用那一個公式計算，央行賦予了金融機構自主選擇的權利。因此，當事人和金融機構可以就此在合同中約定。
（三）復利：復利即對利息按一定的利率加收利息。按照央行的規定，借款方未按照合同約定的時間償還利息的，就要加收復利。
（四）罰息：貸款人未按規定期限歸還銀行貸款,銀行按與當事人簽訂的合同對失約人的處罰利息叫銀行罰息。
（五）貸款逾期違約金：性質與罰息相同，對合同違約方的懲罰措施。
（六）計息方法的制定與備案
全國性商業銀行法人制定的計、結息規則和存貸款業務的計息方法，報中國人民銀行總行備案並告知客戶；區域性商業銀行和城市信用社法人報人民銀行分行、省會(首府)城市中心支行備案並告知客戶；農村信用社縣聯社法人可根據所在縣農村信用社的實際情況制定計、結息規則和存貸款業務的計息方法，報人民銀行分行、省會(首府)城市中心支行備案，並由農村信用社法人告知客戶。
（七）參考依據：
1.《人民幣利率管理規定》銀發【1999】77號。
2.《中國人民銀行關於人民幣貸款利率有關問題的通知》銀發【2003】251號。
3.《中國人民銀行關於人民幣存貸款計結息問題的通知》銀發【2005】129號。
申請條件
1.在中國境內有固定住所、或有當地城鎮常住戶口(或有效居住證明)、或有固定的經營地點的有完全民事行為能力的中國公民；2.有正當的職業和穩定的經濟收入，具有按期償還貸款本息的能力；3.無不良信用記錄；4.貸款用途不能用作炒股、購房、賭博等行為；5.貸款人規定的其他銀行小額貸款條件。小額貸款銀行申請資料1.提供個人身份證明，可以是身份證、居住證、戶口本、結婚證等信息；異地需提供所在地的暫住證；2.提供穩定的住址證明，房屋租賃合同，水電繳納單，物業管理等相關證明；3.提供穩定的收入來源證明，銀行流水單，勞動合同等。
特點 程序簡單、放貸過程快、手續簡便。小額貸款公司貸款程序簡單，貸款按照客戶申請、受理與調查、核實抵押情況、擔保情況、貸款委員會審批、簽訂借款合同、發放貸款、貸款本息收回等管理。一般在貸款受理之日起7天內辦理完畢，比在銀行貸款方便，也比較快捷，相比民間借貸，利息要低很多。 還款方式靈活。按月等額還本付息、按季結息到期還本、到期一次還本付息或分兩次還本付息等多種靈活的還款付息方式。 貸款范圍較廣。小額貸款公司服務對象主要是中小企業、個體工商戶、農戶等。 營銷模式靈活。小額貸款公司在風險可控下實行不評級、不授信的營銷形式，打破了長期以來商業銀行等正規金融機構的經營方式，具有方式簡便、高效快捷的特點，有利於中小企業及時獲得信貸支持，緩解中小企業及個體工商戶的短期融資困難，一定程度上彌補了銀行貸款和民間借貸之間的不足。 小額貸款公司貸款質量高。小額貸款公司貸款質量高，是因為小額貸款公司貸出資金幾乎全部是股東的自有資金，所以對貸款項目的審查就更為謹慎；由於小額貸款公司是私人經營，主要在當地放款，對借款人及用途能充分的了解，所以對風險控制有一定好處。 小額貸款社會風險小。小額貸款公司不非法集資、不放高利貸、不用社會閑散人員收貸。其集資、放貸、收貸都有自己的執行辦法，而且只貸不存，不涉及公眾存款問題，社會風險小。 發展
小額貸款是一種面向傳統商業銀行不能覆蓋客戶的貸款創新，主要解決一些小額、分散、短期、無抵押、無擔保的資金需求，是運用金融手段脫貧致富的有效工具，也是我國經濟可持續發展的重要金融支持。
據中國人民銀行2014年7月23日發布的《2014年上半年小額貸款公司數據統計報告》顯示，截至2014年6月末，全國共有小額貸款公司8394家，貸款余額8811億元，上半年新增人民幣貸款618億元。
作為金融業的補充主體，新興的小額貸款行業雖然收到政策的扶持，但仍未形成較強大的行業規模，小額貸款機構普遍規模較小，缺乏抗風險能力和發展後勁，詳見《中國小額貸款行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。
前瞻產業研究院認為，小額貸款建立了一種目標完全不同於傳統銀行的金融制度，通過一系列的貸款技術創新，不但提供了放鬆抵押擔保制約的還款制度安排和緩解信息不對稱的途徑，而且還提供降低交易成本的技術，從而降低了低收入階層平等進入貸款市場的門檻。
國內現狀
我國自1993年試辦小額信貸以來，至今已有10多年的歷史，我國由民間組織主導的小額信貸開始發展經歷了從國際捐助、政府補貼支持到商業化運作的過程。我國小額信貸大體上可以分為三種類型：一是大銀行提供的下崗失業擔保貸款、助學貸款和扶貧貸款，總計有幾千億元的貸款額度；二是農村信用社的小額貸款。有6100萬農戶享受到1927億元貸款，覆蓋面佔到全部農戶的27.3%；還有一部分農戶聯保貸款，約有1200萬戶享受到141億元的貸款；三是存在的100多個非政府小額信貸組織，提供了約10億元的貸款。盡管我國小額信貸的產生比較早，但是在小額信貸的運行過程中出現了許多具有本國特點的問題，從而造成大量商業銀行退出小額擔保貸款機制，小額擔保貸款的問題主要是存在於以下方面：
1．辦理小額擔保貸款的人員一般是下崗工人和農民，本身他們就缺少可以抵押的財產，農戶財產一般包括在自留地，宅基地以及宅基地上的自建房，這是農民的主要財產，我國《中華人民共和國擔保法》明確規定：「耕地，宅基地，自留地，自留山等村集體所有的土地使用權不得抵押。」法律之所以如此規定，主要是考慮到抵押人的生存權和發展農業的問題。同時《中華人民共和國擔保法》又規定了集體所有的土地使用權抵押的兩個特例：一是抵押人依法承包並經發包方同意抵押的荒山、荒溝、荒丘、荒灘等荒地的使用權可以抵押；二是以鄉鎮、村企業的廠房等建築物抵押的，是佔用范圍內的土地使用權可以抵押。法律雖然規定了在以上兩種情況下，集體所有的土地使用權可以抵押（但不允許單獨抵押），同時對該抵押權的實現仍然做了限制：以承包的荒地的使用權抵押的，或者以鄉鎮、村企業的廠房等建築物佔用范圍內的土地使用權抵押的，在實現抵押權後，未經法定程序不得改變土地集體所有和土地用途。關於自建房，《中華人民共和國擔保法》對農民自建房並沒有明確規定不能用於抵押，它應該屬於《中華人民共和國擔保法》所規定的「依法可以抵押的其他財產」，可以抵押。但《中華人民共和國擔保法》同時明確規定，集體所有的宅基地的土地使用權不能抵押。因為宅基地的使用權歸集體所有，這種土地使用權國家只允許農民自用，不允許其被處分而進入流通領域。那麼農民自建房抵押時，實際上僅僅是用該房的所有權進行抵押，而不能根據「地隨房走」的原則，一同將該房佔用范圍內的土地使用權一並抵押。這就造成了抵押權人對該房屋的抵押權無法實現。
2．小額信貸缺少最終償還的保障機制，小額信貸的借款者一般是創業者，且多為資金匱乏者，如果創業成功，他願意歸還貸款，可是如果創業失敗，資金損失，貸款者的利益就難以保障。
3．小額信貸運作成本過高。小額信貸屬於零售貸款，一個信貸員最多營銷一二百筆貸款，但是金額卻僅僅是幾百萬，這和批發貸款的規模效應是無法比的，相對的成本也高。同樣是一個億的貸款，我們如果貸款給大企業，只需要一個客戶經理就可以辦理，而辦理小額貸款可能要幾千筆業務量，光客戶經理就需要十幾個。人力物力成本過高。
4．整個社會的誠信體制缺失，小額貸款絕大部分依靠的是信用擔保，但是很多貸款戶將小額貸款看作是「唐僧肉」，賑災，扶貧款，逃廢，騙取等惡意行為時有發生。

5. 小額貸款風險數據排查的重點內容主要包括

7月12日，江蘇省金融局發布《關於進一步加強小額貸款公司監管工作的通知》。 通知稱，為進一步規范小額貸款公司（以下簡稱「小貸公司」）經營行為，防範行業風險，落實屬地監管責任，根據全省防範化解金融風險攻堅戰和金融領域掃黑除惡專項斗爭工作部署，結合前期全省小貸公司真實性抽查和日常監管中發現的問題，現就進一步加強全省小貸公司監管工作通知如下： 一、強化風險排查處置 各地要進一步加強對小貸公司經營行為的日常監管，結合有江蘇省地方金融監督管理局文件關工作部署深入開展違規違法經營專項風險排查整治，構建日常監管檢查與專項風險排查相結合的長效工作機制。對存在違規違法行為的小貸公司實施分類處置，監督已經終止經營資格的小貸公司及時規范完成市場退出。 （一）重點檢查排查內容 1. 審批管理。排查轄區內小貸公司是否存在未經批准（備案）擅自開展業務、設立分支機構，未經批准（備案）擅自變更股權結構、注冊資本金、營業場所、公司名稱等；已終止經營資格的小貸公司是否按要求規范完成市場退出。 2. 股東資質。排查小貸公司的股東是否具有良好的社會聲譽、誠信記錄、納稅記錄和財務狀況；是否符合法律法規和監管要求；核查股東是否以委託資金、債務資金等非自有合法資金出資入股；是否委託他人或者接受他人委託持有股權；穿透審查股東及其關聯方是否未經許可開展金融業務。 3. 外部融資。排查小貸公司是否涉嫌非法集資、直接或者變相吸收公眾存款；股東借款資金是否為股東自有合法資金；是否未經批准（備案）通過信貸資產轉讓、資產證券化等方式融資。 4. 實際利率。排查小貸公司實際貸款年化利率（實際利率= 小貸公司向借款人收取的所有與貸款相關的息費／所發放的貸款本金）是否超過相關規定；是否存在從貸款本金中預先扣除息費、保證金或者設置高額逾期利息、罰息等行為。實際利率、貸款額度、貸款期限、還款方式、逾期處理等關鍵信息是否事前向借款人全面、充分披露並提示相關風險。 5. 貸款管理。排查小貸公司是否建立較為完備的風險控制制度；是否充分評估借款人的信用狀況、償付能力、貸款用途等；是否誘導借款人超自身償付能力過度借貸；是否超出批准經營業務范圍或者經營區域范圍開展業務；是否存在關聯貸款、拆分貸款、冒名貸款、現金收支、賬外收取息費、賬外經營、（變相）抽逃資本金等行為；是否向涉嫌非法放貸的個人或者單位發放貸款；是否涉及「現金貸」「首付貸」「套路貸」等違規違法經營行為。 6. 不良資產清收。排查小貸公司不良資產處置是否符合《關於規範金融業不良資產清收行為的通知》（蘇金融辦發〔2019〕4號）有關要求；是否自行或者委託第三方以暴力、恐嚇、侮辱、騷擾等非法方式催收貸款。 7. 業務合作。排查小貸公司開展第三方合作情況，是否與無放貸業務資質的機構共同出資發放貸款；是否為無放貸業務資質的機構提供資金發放貸款；是否將核心業務（簽訂合同、發放貸款、回收貸款、貸款催收等）外包；是否接受無融資擔保資質的第三方機構增信或者變相增信服務；第三方機構是否向借款人收取息費。 8. 涉案涉訴。排查小貸公司及其股東涉案情況，是否因「掃黑除惡」、「互金整治」、非法集資等被調查或立案審查。排查小貸公司法律訴訟情況，重點關注小貸公司作為被告案件情況，是否涉及省外司法訴訟；了解小貸公司通過司法途徑解決業務糾紛、處置不良資產等情況。 （二）分類處置措施 各地要按照《省金融辦關於印發〈江蘇省農村小額貸款公司監管處罰細則（暫行）〉的通知》（蘇金融辦發〔2012〕58 號）、《關於建立江蘇省小額貸款公司市場退出機制的通知》（蘇金融辦發〔2014〕36 號）等文件要求，對存在違規違法經營的小貸公司開展分類處置。具體分類處置措施為： （1）整改類。存在違規經營行為，但未達到市場退出條件的；經營狀況持續惡化，已不具備經營基本條件，但股東願意充實資本金、改善經營狀況的。由設區市地方金融監管局責令其限期整改。整改後驗收合格的，落實屬地監管責任後，保留經營資格，允許繼續經營；整改後驗收不合格的，納入退出類。 （2）退出類。經營狀況嚴重惡化且股東不願或者無能力改善的；違規違法經營達到市場退出情形的；整改驗收不合格的。報省地方金融監管局終止經營資格，涉嫌犯罪的及時移送司法機關處置。各地要監督已經終止經營資格的小貸公司及時完成市場退出。對已被終止經營資格後，仍以原小貸公司名義經營相關業務的，要會同相關部門依法查處、嚴厲打擊，切實維護地方金融市場秩序。 二、引導合法合規經營 （一）堅持發展定位。小貸公司要圍繞服務「三農」、中小微企業和科技創新發展的定位，堅持「小額、分散」的經營原則和「靈活、便捷」的業務特色，嚴守「三大紀律」「八項注意」監管要求，進一步做優做精主營業務，更好地為「三農」、中小微企業和科技創新發展提供特色化、差異化的金融服務。 （二）合理確定利率水平。在符合國家有關法律法規的前提下，小貸公司可與借款人自主協商合理確定利率水平，鼓勵小貸公司按照目標客戶差異實行差別化利率，優先向優質客戶發放低利率貸款。 （三）規范設立分支機構。農村小貸公司原則上僅限在注冊地設區市范圍內開展業務。符合條件的小貸公司（監管評級 AA級及以上、注冊資本金達到原注冊地和分支機構設立地綜合要求，分支機構設立地應具備新設小貸公司條件），經原注冊地設區市地方金融監管局備案，報經擬設分支機構所在地設區市地方金融監管局批准，可跨區域設立分支機構；分支機構由其所在地監管部門負責監管，原注冊地監管部門協助監管。 （四）規范經營行為。小貸公司要嚴格按照各項監管要求開展業務，全面、真實填報經營數據信息，及時向監管部門報送各類風險情況以及對公司經營可能產生重大影響的情況；不得違反《省金融辦關於印發〈江蘇省農村小額貸款公司扶優限劣工作意見（暫行）〉的通知》（蘇金融辦發〔2013〕103 號）相關規定進行融資、開展業務；不得超出批準的經營業務范圍和經營區域范圍開展業務；嚴格按照有關標准進行客戶分類，不得通過虛假 客戶分類方式提升相關業務佔比；規范開展各項創新業務，不得虛假、誇大宣傳誘導客戶；不得接受無放貸業務資質的個人或者單位委託發放貸款（股東自有合法資金委託貸款、政府部門以委託貸款方式託管的產業發展／引導基金等政府性資金、企業集團以委託貸款的方式開展的集團內部獨立法人之間的資金歸集和劃撥業務除外）；不得與無放貸業務資質的機構共同出資發放貸款；不得為無放貸業務資質的機構提供資金發放貸款；要充分了解貸款客戶償付能力，有效防範借款人過度借貸行為；嚴禁賬外向貸款客戶收取息費、保證金等；嚴禁涉及「高利貸」「現金貸」「首付貸」「套路貸」等違規違法經營行為；不良資產清收要依法合規，嚴禁自行或者委託第三方以暴力、恐嚇、侮辱、騷擾等非法方式催收貸款。 三、落實屬地監管責任 （一）明確監管職責。各設區市、縣（市、區）地方金融監管局（金融辦）具體負責轄區內小貸公司的監管工作，審核股東和高管人員資格，審核轉報上級監管部門負責審批（備案）的申請事項，審核（備案）除銀行貸款外的融入資金，審批涉及公司名稱、注冊資本、股權結構、營業場所、組織章程、高管人員等變更事項，建立並落實舉報制度，組織開展現場檢查、非現場檢查等工作。各地要將真實性、合規性檢查作為監管工作重點；突出防範行業外溢性風險，加強對有外部負債小貸公司的日常監管。縣（市、區）地方金融監管局（金融辦）的監管職責分工由各設區市地方金融監管局根據當地實際情況確定。 （二）確定監管人員。各地要根據《省金融辦關於印發〈江蘇省小額貸款公司監管員工作規則（試行）〉的通知》（蘇金融辦發〔2013〕74 號）要求，結合轄區內小貸公司發展情況合理配置監管力量，明確本單位小貸公司監管工作負責人和具體監管人員，每家小貸公司要明確一名主監管員和一名輔助監管員，監管人員（包括監管工作負責人、具體監管人員、主監管員、輔助監管員等）應簽訂監管責任書。小貸公司監管人員要勤勉盡責，按照監管員工作規則切實履行監管責任，定期通過業務監管系統開展非現場檢查，監測分析轄區內小貸公司經營狀況，有針對性地開展現場檢查。監管人員對所監管小貸公司監督檢查不力，對違規行為不予制止，對重大風險隱患知情不報，或者因玩忽職守、失職瀆職造成所監管小貸公司出現重大風險或者造成惡劣社會影響的，依紀依法追究相關責任。 （三）及時處置風險。各地要加大日常監管頻度和現場檢查力度，防範化解風險隱患，對日常監管和專項風險排查中發現的各類違規違法行為及風險隱患，要及時處置化解，並將有關情況報告上級監管部門。各地要加強與法院、檢察院、公安等單位溝通對接，了解小貸公司及其股東涉案涉訴情況，綜合研判分析小貸公司是否合法合規經營；加大與當地市場監管、稅務等部門的聯系配合，全方位掌握轄區內小貸公司的運營狀況，協同處置違法違規機構。 （四）提升監管水平。各地要積極開展監管人員業務培訓，不斷提升監管人員業務能力。通過業務合作、購買服務等方式發揮會計師事務所、信用評級公司、徵信公司等第三方專業機構的作用，不斷提升行業監管水平；充分發揮行業協會職能，加強行業自律機制建設，積極輔助監管工作。不斷完善監管技術，積極藉助業務監管系統監測預警和統計分析功能輔助進行監管，提升行業監管效能。

6. 阿里小額貸款模式分析

阿里金融發展的勢頭越來越猛，阿里信貸業務向江浙地區普通會員放開，實現單日利息收入100萬元，引發銀行業震顫。接下來為大家分析一下阿里小貸貸款模式。
在這個年交易額過萬億元的中國最大的電子商務平台上，無擔保、無抵押、純信用的小貸模式不斷刷新資金流轉的速度。而阿里金融實現批量放貸的核心，正是阿里大數據。
阿里金融主要做小企業貸款，以日計息，隨借隨還，無擔保無抵押。流動的資金不斷為小微電商經營業主「解渴」。
010年和2011年，阿里金融分別於浙江和重慶成立了小額貸款公司，為阿里巴巴B2B業務、淘寶、天貓三個平台的商家提供訂單貸款和信用貸款。
訂單貸款是指，基於賣家店鋪已發貨、買家未確認的實物交易訂單金額，系統給出授信額度，到期自動還款，實際上是訂單質押貸款。訂單貸款日預期年化利率為累積年預期年化利率約18%。淘寶、天貓訂單貸款最高額度100萬元，周期30天。
信用貸款是無擔保、無抵押貸款，在綜合評價申請人的資信狀況、授信風險和信用需求等因素後核定授信額度，額度從5萬元-100萬元。信用貸款日預期年化利率為累積年預期年化利率約21%。信用貸款最高額度100萬元，貸款周期6個月。
阿里信用貸款又分為「循環貸」和「固定貸」兩種。「循環貸」指獲貸額度作為備用金，隨借隨還，免息同時不取用。固定貸指獲貸額度在獲貸後一次性發放。
從整體上講，阿里金融的小貸業務以淘寶、天貓平台的貸款居多。
截至2012年6月底，阿里小額貸款業務當年上半年投放貸款130億元，自2010年自營小貸業務以來累計投放280億元，為超過13萬家小微企業、個人創業者提供融資服務。
與國有銀行的小貸業務相比，130億元的投放額並不大，但這是由170萬筆貸款組成，在一段時間內曾創造日均完成貸款接近10000筆的業績。
阿里小貸公司最大的發展限制在於資金。互聯網資深評論人士魯振旺對21世紀網表示，放貸資金來源為兩種，一是股東的注冊資金，二是銀行貸款，不超過注冊資本金50%的部分可用於放貸。浙江和重慶兩家阿里小貸公司的注冊資本是16億元，意味著放貸資金最多24億元。
阿里金融絕招：數據+平台
進軍金融業僅五年時間，阿里金融已經擁有了銀行徵信系統無法企及的資料庫和資金流動性。
以淘寶訂單貸款為例，上海開淘寶女鞋店的賣家王樂(化名)對21世紀網表示，由於支付寶上資金需要一到兩周才能劃到賬戶，她經常通過訂單貸款周轉，每筆額度基本保持在八千到一萬，申請後幾秒鍾就能完成貸款，非常方便。
資料庫是阿里金融的最核心資產。
通過阿里巴巴、淘寶、天貓、支付寶等一系列平台，阿里金融對賣家進行定量分析，前期搜集包括平台認證和注冊信息、歷史交易記錄、客戶交互行為、海關進出口信息等信息，再加上賣家自己提供的銷售數據、銀行流水、水電繳納甚至結婚證等情況。同時，阿里金融還引入了心理測試系統，判斷企業主的性格特徵，主要通過模型測評小企業主對假設情景的掩飾程度和撒謊程度。所有信息匯總後，將數值輸入網路行為評分模型，進行信用評級。
阿里巴巴B2B業務貸款由於額度較大，阿里金融委託第三方機構於線下進行實地勘察。
貸款發放之後，可以通過支付寶等渠道監控其現金流，如果出現與貸款目的不符的資金運用，將立即經測算，阿里小貸發放的貸款，平均每筆7600元，由於大數據加平台檢測，貸款周期不超過半年，額度在一百萬內，阿里小貸的不良率控制在1%以內。
阿里的風控模型誕生於2002年誠信通。
當時阿里巴巴正處於創業早期，誠信通後要去企業在阿里巴巴建立信用檔案，買家可以在交易時瀏覽，此後阿里巴巴在「誠信通檔案」基礎上一套評分系統，即「誠信通指數」，由A&V認證，證書及榮譽，會員評價，經驗值等構成。
2007-2010年，阿里巴巴聯合建行、工行合作，向會員企業提供網路聯保貸款，無需抵押，由3家或3家以上企業組成一個聯合體，共同向銀行申請貸款，同時企業之間實現風險共擔。阿里巴巴將提交申請的會員信用記錄提交給銀行，最終由銀行決定是否發放貸款。
在此期間，阿里巴巴建立了信用評價體系和信用資料庫，及應對貸款風險的控制機制，藉助平台對客戶進行風控，並公布不良信用記錄。
由於雙方信貸理念的巨大差異，2010年合作戛然而止。同年6月，阿里巴巴調整方向，與復星、萬向、銀泰等股東共同推動，成立浙江阿里巴巴小額貸款公司，得到國內首張電子商務領域的小額貸款公司營業執照。
阿里金融批量放貸的核心，就是交易數據能否支撐金融模型、以及金融模型是否確定把違約率降低到一定概率。這不但需要長期沉澱，還需要相對穩定的市場環境，和持續防範系統性風險。

7. 拍拍貸用戶及還款數據分析案例

首先我們來分析一下LC.csv數據集，LC (Loan Characteristics) 表為標的特徵表，每支標一條記錄。共有21個欄位，包括一個主鍵（listingid）、7個標的特徵和13個成交當時的借款人信息，全部為成交當時可以獲得的信息。信息的維度比較廣，大致可以分為基本信息，認證信息，信用信息，借款信息。

基本信息：年齡、性別；

認證信息：手機認證、戶口認證、視頻認證、徵信認證、淘寶認證；

信用信息：初始評級、歷史正常還款期數、歷史逾期還款期數；

借款信息：歷史成功借款金額、歷史成功借款次數、借款金額、借款期限、借款成功日期

對於LC數據集我們提出以下四個問題：

1. 用戶畫像 ，包含使用平台貸款業務的用戶的性別比例，學歷水平，是否為舊有用戶，年齡分布等信息。

2. 資金儲備 ，每日借款金額大概多少？波動有多大？從而公司每日需准備多少資金可以保證不會出現資金短缺？

3. 用戶逾期率 ，借款人的初始評級、借款類型、性別、年齡等特徵對於逾期還款的概率有無顯著影響？哪些群體逾期還款率明顯較高？

4. 借款利率 ，哪些群體更願意接受較高的借款利率？

對數據進行清洗

依次檢查重復值、缺失值的處理，一致化以及異常值，數據集很乾凈。

1.分析用戶畫像（性別、學歷、年齡、是否首標）

按『性別』、『年齡』、『是否首標』、『學歷認證』欄位對『借款金額』進行加總，用餅圖或柱狀圖將結果可視化

結論：

1.男性客戶的貢獻的貸款金額佔到了69%，可能的原因是男性更傾向於提前消費且貸款金額較大。

2.非首標的金額佔比達到66%，說明用戶傾向於多次使用，產品粘性較高。

3.大專以下學歷的貸款金額更多，但是由於可能有很多用戶並未認證學歷，所以數據存在出入。

4.年齡段在25-30歲之間的借款金額最多，而20-35歲的人群佔比超過75%，是該產品的主力消費人群。

2.分析資金儲備

每日的借款金額大概多少？波動有多大？公司每日需要准備多少資金可以保證不會出現資金短缺？

結論：

1.每日貸款金額呈現的是一個往上的趨勢,但是每天的波動較大。

2.每月貸款分析結論：從2015年1月到2017年1月，月度貸款金額呈現上升趨勢，上升速度隨著時間增快。

3.2017年1月每日的借款金額達到5204664元，標准差為2203394，根據3σ原則，想使每日借款金額充足的概率達到99.9%，則每日公式賬上需准備5204664+2203394×3=11814846元。

3.分析逾期還款率（借款人的初始評級、借款類型、性別、年齡、借款金額等特徵）

逾期還款率 = 歷史逾期還款期數/（歷史逾期還款期數+歷史正常還款期數）

結論：

1.初始評級對於貸款者的還款能力有比較好的預測作用，EF兩級反轉可能是因為樣本數量較少，ABCD四個等級的平均逾期還款率都比較小，而EF兩級明顯增大，故公司對於這兩類貸款者要謹慎對待。

2.年齡對於逾期率的分布較為平均，25-30歲的年輕人可以重點關注。

3.APP閃電的逾期還款率明顯低於其他三種，故公司可以多考慮與「APP閃電」借款類型的合作。

4.女性的逾期率高於男性，可能是由於生活中男性收入較女性高造成的。

5.借款金額在2000以下的逾期還款率最低，2000-3000之間的最高。可以多考慮小額貸款降低逾期風險。

4.分析借款利率（借款人的初始評級、借款類型、性別、年齡、借款金額等特徵）

哪些客戶群體更願意接受較高的借款利率？

結論：

1.年齡對於借款利率的分布較為平均，差異性很小。

2.初始評級的平均借款利率由小到大排列為ABCDFDE。

3.電商的借款利率明顯低於其他三種。

4.女性所能接受的借款利率低於男性。

5.借款金額對於借款利率的分布較為平均，差異性很小。

對於以上四個問題綜合分析LC數據集：

1、「男性」、「回頭客」、「中青年」是拍拍貸用戶群體的主要特徵。

2、每日公司賬上需准備7,283,728元，方可保證出現當日出借金額不足的可能性小於0.1%。

3、「初始評級」為D的群體，借款利率與E，F大致相當，但其逾期還款率卻只有E，F群體的三分之一，相同的收益水平下風險大大降低，應多發展評級為D的客戶或提高其貸款額度。

4、通過「app閃電」貸款的逾期還款率遠低於其他項，約為其他借款類型的三分之一至四分之一，而平均借款利率卻和其他項相差不大，證明「app閃電」是該公司優質的合作方，其所引流來得客戶質量很高，「拍拍貸」應與「app閃電」繼續加深合作。

5、「電商」中的貸款客戶，收益率水平明顯較低，逾期率卻不低，在該群體中的貸款收益小，風險大。

6、從性別上看，男性群體貸款利率較高，逾期風險較小，相較女性一定程度上是更為優質的客戶，但並不明顯。

基於LCLP.csv 數據，分析用戶的還款習慣（提前一次性全部還款 、部分提前還款以及逾期還款）的金額佔比。

將數據集按借款金額分組，並按還款狀態和還款日期分成四種還款情況並進行統計：

（1）一次性全部還款：其還款狀態標記為『已提前還清該標全部欠款』；

（2）部分提前還款：其還款狀態標記為』已正常還款』，並且當期的還款日期早於到期日期；

（3）正常還款：其還款狀態標記為』已正常還款』，並且當期的還款日期即為到期日期；

（4）逾期還款：還款狀態標記為『未還款』，『已逾期還款』或者『已部分還款』。

用百分堆積柱狀圖展示在不同年齡段（15 -20 ，20 -25 ，25 -30 ， 30-35 ，35 -40 ，40+ ）,不同性別（ 男、女），不同初始評級（A-F），不同借款類型、不同借款金額（1-1000，1000 -2000，2000-3000，3000+）、不同期數（1-24）的走勢。

在根據借款金額分組中，得到結果如下：

A組（0-2000）：總金額2.85千萬。（1）一次性全部還款：佔比 10.20%；（2）部分提前還款：佔比60.95%；（3）正常還款：佔比 16.23%； （4）逾期還款：佔比 12.61%。

B組（2000-3000）：總金額 7千萬。（1）一次性全部還款：佔比 10.21%；（2）部分提前還款：佔比54.96%；（3）正常還款：佔比 20.40%； （4）逾期還款：佔比 14.43%。

C組（3000-4000）：總金額 10千萬。（1）一次性全部還款：佔比 14.87%；（2）部分提前還款：佔比50.96%；（3）正常還款：佔比 21.90%； （4）逾期還款：佔比 12.26%。

D組（4000-5000）：總金額 7.22千萬。（1）一次性全部還：佔比 14.68%；（2）部分提前還款：佔比50.70%；（3）正常還款：佔比 22.78%； （4）逾期還款：佔比 11.85%。

E組（5000-6000）：總金額 5.11千萬。（1）一次性全部還款：佔比 15.70%；（2）部分提前還款：佔比50.30%；（3）正常還款：佔比 23.24%； （4）逾期還款：佔比 10.76%。

F組（6000+）：總金額 26.92千萬。（1）一次性全部還款：佔比 11.69%；（2）部分提前還款：佔比39.38%；（3）正常還款：佔比 39.79%； （4）逾期還款：佔比 9.15%。

從對借款金額分組的統計結果以及上圖結果中可以看出：

（1）借款總額6000元以上最多，3000-4000其次，說明3000-4000元的借款金額是最多的。

（2）逾期風險在各金額組表現比較平均，其中2000-3000最大，6000+最小。

（3）隨著標的金額增加，部分提前還款的總金額比例在減少，正常還款的總金額比例在增加。

在年齡分組中，得到結果如下：

A組（15-20歲）：總金額0.13千萬。（1）一次性全部還款：佔比 10.44%；（2）部分提前還款：佔比62.90%；（3）正常還款：佔比 13.11%； （4）逾期還款：佔比 13.55%。

B組（20-25歲）：總金額 8.60千萬。（1）一次性全部還款：佔比 13.43%；（2）部分提前還款：佔比53.2%；（3）正常還款：佔比 20.05%； （4）逾期還款：佔比 13.32%。

C組（25-30歲）：總金額 20.34千萬。（1）一次性全部還款：佔比 14.00%；（2）部分提前還款：佔比47.67%；（3）正常還款：佔比 26.69%； （4）逾期還款：佔比 11.64%。

D組（30-35歲）：總金額 14.94千萬。（1）一次性全部還款：佔比 12.36%；（2）部分提前還款：佔比43.92%；（3）正常還款：佔比 33.82%； （4）逾期還款：佔比 9.88%。

E組（35-40歲）：總金額 8.00千萬。（1）一次性全部還款：佔比 10.81%；（2）部分提前還款：佔比44.39%；（3）正常還款：佔比 34.67%； （4）逾期還款：佔比 10.13%。

F組（40歲+）：總金額 7.03千萬。（1）一次性全部還款：佔比 10.88%；（2）部分提前還款：佔比42.85%；（3）正常還款：佔比 37.21%； （4）逾期還款：佔比 9.06%。

從對年齡分組的統計結果以及上圖結果中可以看出：

（1）拍拍貸的客戶群體中25-30歲年齡組的貸款金額最高，15-20歲最低；

（2）各年齡組的還款習慣大體一致，從金額上來說，部分提前還款和正常還款是最常用的方式；

（3）逾期還款風險最高的年齡組為15-20歲組；

（4）25-30歲年齡組一次性提前還款的金額佔比最高。

在男女性別組中，得到結果如下：

男性：總還款金額 43.19千萬。（1）一次性全部還款佔比 13.16%；（2）部分提前還款佔比45.78%；（3）正常還款佔比 30.09%； （4）逾期還款佔比10.97%。

女性：總還款金額 15.85千萬。（1）一次性全部還款佔比 11.42%；（2）部分提前還款佔比48.64%；（3）正常還款佔比29.11%； （4）逾期還款佔比10.83%。

從對男女性別組的統計結果以及上圖結果中可以看出：

（1）拍拍貸男性客戶的貸款金額約為女性客戶的2.7倍；

（2）男性及女性的還款習慣大體上比較一致，從金額上來說，部分提前還款>正常還款>一次性提前還款>逾期還款；

（3）男性客戶一次性提前還款的金額佔比較女性為高；

（4）女性逾期還款的風險略低於男性；

（5）女性部分提前還款的金額佔比略大於男性。

在初始評級分組中，得到結果如下：

A級：總金額2.43千萬。（1）一次性全部還款：佔比 10.95%；（2）部分提前還款：佔比42.54%；（3）正常還款：佔比 39.73%； （4）逾期還款：佔比 6.78%。

B級：總金額 12.98千萬。（1）一次性全部還款：佔比 7.68%；（2）部分提前還款：佔比37.45%；（3）正常還款：佔比 47.65%； （4）逾期還款：佔比 7.22%。

C級：總金額 29.27千萬。（1）一次性全部還款：佔比 14.19%；（2）部分提前還款：佔比49.92%；（3）正常還款：佔比 25.00%； （4）逾期還款：佔比 10.89%。

D級：總金額 13.14千萬。（1）一次性全部還款：佔比 14.59%；（2）部分提前還款：佔比49.27%；（3）正常還款：佔比 21.85%； （4）逾期還款：佔比 14.29%。

E級：總金額 1.08千萬。（1）一次性全部還款：佔比 13.21%；（2）部分提前還款：佔比40.97%；（3）正常還款：佔比 22.91%； （4）逾期還款：佔比 22.91%。

F級：總金額 0.15千萬。（1）一次性全部還款：佔比 10.75%；（2）部分提前還款：佔比41.24%；（3）正常還款：佔比 20.68%； （4）逾期還款：佔比 27.33%。

從對初始評級分組的統計結果可以看出：

（1）B級客戶借款總額最多，佔到了大約50%的金額。B、C、D級客戶是借款的主力軍。

（2）提前一次性還款的佔比相對比較平均，其中D級最大為14.59%。

（3）逾期風險隨著級別而呈總體增加趨勢，F級客戶的逾期佔比達到了27.33%。

（4）部分提前和正常還款還是佔到了大多數。

（5）總的來說，初始評級具有重要的參考意義。

在借款類型分組中，得到結果如下：

電商：總金額8.57千萬。（1）一次性全部還款：佔比 4.22%；（2）部分提前還款：佔比26.93%；（3）正常還款：佔比 62.07%； （4）逾期還款：佔比 6.78%。

APP閃電：總金額 7.45千萬。（1）一次性全部還款：佔比 8.96%；（2）部分提前還款：佔比61.13%；（3）正常還款：佔比 18.68%； （4）逾期還款：佔比11.24%。

普通：總金額 23.47千萬。（1）一次性全部還款：佔比 17.16%；（2）部分提前還款：佔比45.09%；（3）正常還款：佔比 26.10%； （4）逾期還款：佔比 11.65%。

其他：總金額 19.56千萬。（1）一次性全部還款：佔比 12.46%；（2）部分提前還款：佔比51.33%；（3）正常還款：佔比 24.43%； （4）逾期還款：佔比 11.78%。

從對借款類型分組的統計結果可以看出：

（1）普通借款類型的借款金額總數最大，其次是其他，電商和APP閃電差不多。

（2）逾期風險電商最低，為6.78%。其他三種類型差不多。

（3）部分提前和正常還款還是佔到了大多數。值得注意的是除了電商，其他三種類型的部分提前還款都佔比很大。

從對期數分組的統計結果可以看出：

（1）借款金額是隨著期數增加呈現出下降的趨勢。

（2）不同的還款行為在不同的借款期限下的表現差異比較大，部分提前還款和正常還款是最常用的方式；

（3）逾期風險隨著借款期限變長而呈總體增加趨勢，期限為20個月的逾期金額佔比為最高，達到了57.30%；

（4）期限為13個月的提前一次性還款佔比最高，達到了16.77%。

（5）借款期限太長的樣本數量太少，不能排除偶然性。

在不同等級（A-F）、不同借款期數（1-24）和不同借款金額（0-2000，2000-3000，3000-4000，4000-5000，5000-6000，6000+）等，隨逾期天數增加而呈現的走勢。

1）x軸為逾期天數，y軸為金額催收回款率，不同參數對應不同曲線；

2）催收回款的定義為逾期90天之內的逾期還款。

不同等級（A-F）隨逾期天數催收還款率的走勢大致相同，也就是大部分人都在逾期十天之內還款，說明他們有可能忘記還款；特別是在4、5天的還款的人數和金額最多。

不同借款期數（1-24）的金額收回款率隨逾期天數的趨勢沒有明顯的規律。在12期及之前大部分人都在逾期十天之內還款，特別是在4、5天的還款的人數和金額最多。 但是13之後呈現出10天之後回款率的依然很大。也有可能是因為數據量導致異常值凸顯，但是也說明了借款期數長的回款率不夠穩定。

對不同借款金額對於進入催收回款率影響較大，借款金額越多，逾期的可能性就越大。

LCIS數據提供了該客戶投資的從2015年1月1日起成交的所有標。包括投標記錄和還款狀況。請計算並畫出該投資人從2016年9月開始到2017年2月，每月月底的累計收益曲線。

調用draw()函數，可以對任一用戶的數據畫出累積收益曲線。

8. 小額貸款公司，這個行業發展前景怎麼樣

在中國特殊的金融體系下，中小企業，個體戶等微觀經濟主體融資難的問題非常突出。中小微企業數量龐大，其中中小企業占國內企業總數的48%，微型企業佔50%。 本著服務農戶、個體工商戶和小微型企業的小額貸款公司在一定程度上彌補了金融體系的空白。

據前瞻產業研究院發布的《中國小額貸款深度調研與投資戰略規劃分析報告 》數據顯示：小額貸款公司貸款余額由2009年的766.41億元增長至2013年6月的7043億元，在不到五年的時間內增長近10倍，並且每年新增貸款均超過千億元。但如果我們從平均每家小貸公司貸款余額上來看，小貸公司的業務效率似乎沒有多大提高。

未來小貸公司要獲得可持續發展，必須走出依靠股東資金投入的「拼爹」模式，在為中小企業輸血的同時，自身也需要有更強的"造血"功能。前瞻產業研究院建議可以依靠以下幾種方式獲得資金來源：提高小貸公司資金杠桿率；將小貸公司作為轉貸平台，將政府提供的批發資金或從銀行、基金借入成本較低的批發資金，轉貸給小微企業；明確小貸公司的法律主體地位；鼓勵小貸公司發行股票、債券，通過直接融資解決資金問題；鼓勵小貸公司開展信託資產回購業務等盤活資金等。

雖然小額貸款行業發展遇到一定的困境，但隨著行業的完善發展，小額貸款行業前景十分廣闊。

希望我的回答可以幫助到您