貸款企業銀行流水分析範本

❶ 如何分析銀行流水賬,關於個人貸款方面和公司貸款方面，請給我指點下

銀行流水帳就是一個您在銀行那面的一個進出帳的記錄。對於貸款，銀行流水很重要，還有就是您在銀行的信貸記錄。

❷ 如何分析銀行流水賬,關於個人貸款方面和公司貸款方面

分受薪（打工）和自雇（老闆）人士
受薪：基本固定時間近似
金額
的入賬認定為
收入
，當然有顯示
工資
的就簡單了。
自雇：月進賬總額/10，每個銀行不一樣，大部分是所有進賬相加除以10認定為收入。
所有的
流水
都是只看進賬，不管出賬。

❸ 公司貸款如何做銀行流水

銀行流水都是申請銀行列印的，自己做的銀行肯定會拒絕的。

❹ 貸款打銀行流水看的是什麼

最主要是為了查看你的還款能力和存儲余額。

銀行流水是判斷一個人經濟能力的主要依據，收入水平和還款能力都可以從中判斷。穩定且好的銀行流水證明具備好的經濟收入及收支循環。

(4)貸款企業銀行流水分析範本擴展閱讀：

銀行流水是指銀行活期賬戶(包括活期存摺和銀行卡)的存取款交易記錄。根據賬戶性質不同分為個人流水和對公流水。銀行流水是證明個人或公司收入情況的一種證明材料，是向銀行申請貸款所必須的材料。

個人流水：個人半年內的交易明細、消費、進出帳、轉賬、網銀、話費充值等。

❺ 銀行流水如何分析

現金流是衡量企業還款償債能力的核心指標，而銀行流水作為現金流的載體，是快速了解企業經營情況的最好抓手，可以幫我們高效發現企業的潛在問題。

隨著銀行電子化的普及，機構都陸續開始收集電子銀行流水，進行更全面，更深入的分析。那麼現金流水該怎麼分析，又能幫助發現哪些問題呢？

多銀行流水數據整合

在開始分析之前，第一步是整合客戶的多銀行多格式的流水。數據分析有一個原則：「Garbage in，garbage out」（無用數據進，無用結果出）這步不難但很復雜，中國4200多家銀行，格式不同，要把流水信息統一成標准格式，我們才能有統一的數據基礎進行分析。如果客戶文件多，流水量大，手動操作合並是很耗時費力的。

可信度：流水造假和賬戶缺失

數據整合後，我們來驗證企業的數據是否完整可信。首先是企業數據可信度，如果數據經過了重度加工而不可信，後續分析的意義就會受限制。多種方式可以驗證數據可信度：賬戶余額理是否是連續的，每季度是否收到和日均余額匹配的利息，各賬戶間內部轉賬理應匹配抵消等等。

如果數據可信，我們接下來驗證數據完整性，檢查每個賬戶的數據是否完整，有沒有缺失，缺失多少。此外，還要查驗企業是否提交了所有的主力賬戶：可以從內部轉賬中發現未提交的本方帳號，統計發生的交易金額。還可以根據企業的銀行賬號判斷該賬號的所屬銀行，開戶地和幣種等信息，方便進一步向企業征提流水數據。

數據結構化：標簽分類和數據清洗

標簽與分類是結構化分析現金流數據的基礎。比如：

1.通過法人代表和企業股東信息，可以判斷交易對手方是否為企業的關聯方。

2.通過經營范圍判斷企業是客戶/供應商，可幫助我們建立行業指標（比如對批發商類支出占總收入或總支出的比例）

3.通過注冊日期將企業分為新成立，1-2年，2-5年，5年以上等，可以幫助發現新成立就發生密切貿易往來的疑點公司

4.通過注冊資本，可以將企業分為大中小型，等等每筆交易都可以分類。首先按經營性，籌資性和融資性區分，並繼續細化分類為內部轉賬，銷售收入，貸款流入，往來拆借，供應商采購，工資支出，稅費繳納，水，電，房租，差旅等等。

標簽分類完成後，數據清洗也就同時完成了。後續可以精準的分析企業的經營情況，而不受內部轉賬和投融資交易的影響。標簽和分類會對我們後續的分析建立基礎，由此可以進行多維度分析。

❻ 企業貸款提交銀行流水時要注意哪些問題.ppt

需要注意的問題：
1、製造虛假銀行流水不可行；
2、 列印銀行流水需帶齊相關材料。