201年我國P2P網貸平台貸款余額報告

① 2019P2P網貸行業如何發展現在P2P平台退出數量不斷增加，想知道這個行業還能否繼續發展

2018年，中國網貸普及率位居世界前列，中國網貸交易額全球最高，達1789億美元。中國P2P網貸行業經過了雨後春筍般的初始發展期、野蠻生長的快速擴張期和狂風暴雨般的風險爆發期，進入了政策調整期。

2016年之前P2P行業缺乏監管，滋生了大量非法經營的問題平台。隨後監管政策出台，政策收緊，問題平台資金鏈斷裂，P2P網貸行業頻頻爆雷，大批投資人血本無歸。

2019年運營中的P2P網貸平台約1300家，截至2019年4月，中國P2P網貸新增問題平台超280家。非法集資的P2P網貸問題平台常以高額收益誘引投資人投資。P2P網貸問題平台常通過鋪天蓋地的廣告宣傳和高大上的自我包裝來營造平台財力雄厚、實力強勁的假象。獲得大量資金後，問題平台常通過借新還舊的方法吸引投資者繼續投資。

未來P2P網貸行業增長將趨緩，市場格局將更集中，監管將持續全面化和科技升級。

iiMedia Research(艾媒咨詢)數據顯示，截至2018年7月24日，2018年中國P2P網貸停業及問題平台超過850家，整體涉案金額超過8000億元，波及用戶規模超過1500萬人。

2019年運營中的P2P網貸平台約1300家，截至2019年4月，中國P2P網貸新增問題平台超280家。

當下，退出和轉型是P2P行業重點，也是監管的引導方向。在監管要求P2P網貸平台壓降存量業務規模、出借人數量、借款人數量的情況下，近期網貸行業規模不斷縮小，平台退出數量不斷增加。

艾媒咨詢分析師認為，未來P2P網貸行業增長將趨緩，市場格局將更集中，監管將持續全面化和科技升級。隨著監管新政和平台備案，大量平台將加速清退，留下體量較大、實力較強的頭部平台，投資用戶和資金都將進一步集中於留存的精工備案的合規平台。而多起影響惡劣的爆雷事件發生，監管部門將會持續對行業進行嚴格監管。隨著備案工作的推進和完成，監管部門對平台的監管將更全面並實現動態監管。此外，隨著金融科技的發展，對監管手段進行科技升級也是進一步防控風險的需要。

另外，受爆雷潮和政策變化影響，新增平台和新增用戶極少，大量原有平台進行清退，部分投資者退出，未來短期內P2P網貸行業增長將趨緩。而投資人短期內對風險也較為敏感，對高收益理財產品更警惕。

以上內容節選自艾媒咨詢發布的《2019年全球及中國P2P網貸行業研究及風險預警報告》

② P2P行業經歷了2018年的暴雷潮、2019年的嚴監管

就網上信息來看，截至2020年3月31日，全國實際在運營網路借貸機構139家，較2019年初不管是借貸余額還是出借人數都呈下降趨勢。整治工作開展以來，累計已有近5000家機構退出。但不可忽視的是，隨著行業出清的加速，遏制惡意逃廢債問題成為關乎行業平穩發展的最關鍵問題。個人總結了一下，目前打擊逃廢債較為有效的方式主要包括三類：一是擴大網貸納入徵信的范圍和進程。二是在司法上提升效率、靈活性及制度保障。三是監管和機構可利用人工智慧等技術手段，提升對於惡意逃廢債行為的識別、預警及處置等效率。事實上，遏制惡意逃廢債，無論是監管部門的嚴格監管，還是司法部門的強力介入，都是較高成本的事後補救，而網貸平台的主動作為，則能把風險更好地屏蔽掉，降低了成本，也降低了對網貸出借人的利益傷害。以搜狐旗下網貸平台搜易貸為例，建立了一套完整的風險預警體系，制定了全面的預警監控指標，包括借款人家庭情況、徵信情況、經營管理及財務狀況、國家宏觀政策、自然災害等情況，並根據預警信號監測借款人具體風險和信貸業務整體風險情況。說白了網貸遇上逾期算是正常現象，兄弟你也不必太過慌張。實在不行就直接問下客服

③ p2p網貸在我國能夠快速發展的四大原因有哪些

1、P2P借貸平台的貸款利率一般比行業內的高，甚至遠遠超過正規金融機構利率。所以具有一定的誘惑力。

2、p2p借貸服務的領域屬於民間借貸，有借有還再借不難一直是中國人的傳統借貸觀念，用戶認為借貸的風險不是太大。

3、具有高科技信息手段的支持平台運營。與正規金融機構發生的糾紛相比由於法律規定不夠完善造成更多懸念顯然更吸引了更多人的眼球，最根本的表現在沒有一部國家法律可以為P2P平台成為金融機構提供支持。所以P2P網貸平台在開展金融相關創新業務時，必須小心翼翼地排查和防空法律風險。

4、很多P2P平台推出本金保證擔保等模式讓投資在平台放貸時感到放心。

(3)201年我國P2P網貸平台貸款余額報告擴展閱讀：

p2p網貸注意事項：

1、投資者在投資過程中對電子合同的法律效力心存疑慮，而根據我國《合同法》第十條規定：當事人訂立合同，有書面形式、口頭形式和其他形式。

2、P2P平台在整個借款、投資的過程中起的是居間平台的作用，因此在借款合同中，借款人一欄中一定是投資人借款項目中的實際借款人，而不會是平台。

3、P2P平台常見的電子協議有兩種，一種是借款協議，一種是委託協議。借款協議是投資人和借款人簽訂的借款合同，其中P2P平台為作為第三方出現，也會有擔保公司等作為第四方等，而委託協議則是投資人和P2P平台簽訂的委託投資協議，是投資人把資金委託給平台進行投資。

參考資料來源：網路-p2p

參考資料來源：網路-網貸

④ 今年P2P行業的規模現狀及未來發展趨勢怎麼樣

參考 前瞻 產業研究院 《2016-2021年中國P2P行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》顯示，主要有以下趨勢：
趨勢一：P2P網貸平台層面管理機制逐步成型
2015年11月28日，央行管理層表示已將互聯網金融統計制度納入央行明年將執行的銀行業金融機構統計制度中，網貸315預計2016年政策或將管理下沉至地區乃至平台，P2P網貸行業規范程度將再進一步。
趨勢二：行業盤整，平台數量或現下降趨勢
2015年行業飽和度逐步增加，隨著政策環境的不斷規范，市場競爭日趨激烈、擁有資源優勢的實力強大機構布局P2P，行業洗牌仍將繼續，不合規、競爭力較差的P2P平台或遭遇大規模淘汰，平台數量或呈下降趨勢，預計2016年平台進入積極性將弱於往年，退出市場平台增加。
趨勢三：收益繼續下降，2016平均收益或跌破10%
2015年，P2P的投資收益率已經明顯下降，行業整體綜合利率維持在12%左右。P2P行業在發展初期普遍通過高收益吸引投資者從而為平台積累客戶，這種做法風險較大，導致問題平台數量激增。而行業在經過前期的高收益培育市場之後，綜合利率也逐步趨近合理水平，這是行業發展逐步規范與成熟的表現。預計到2016年，P2P行業利率將繼續保持小幅下降趨勢，行業綜合利率或跌破10%。
趨勢四：P2P平台移動端布局進入實質性拓展階段
根據前瞻 產業研究院數據顯示，截至2015年中旬，中國網民規模達6.68億，中國手機網民規模達5.94億。網民中使用手機上網人群佔比由2014年底的85.8%提升至88.9% 。手機已經成為人們的第一上網終端，而互聯網理財企業也都越來越重視這一點。隨著智能手機價格的下降、3G、4G網路的普及以及政府加大對於移動上網的扶持，移動端網民的增長速度遠遠超越了PC端。

⑤ 我國2010-2013年p2p網貸平台交易額有多少

⑥ 我國p2p網貸平台數量到底有多少

中國P2P網貸行業2014年10月月報
網貸成交量與貸款余額

本報告數據為網貸之家報告數據為網貸之家統計結果，非平台官方發布數據，轉載請註明出處，謝謝！

大部分平台數據准確度在95%以上，如對數據有疑義的，可回帖說明，我們會及時校對。

統計時間區間：2014年10月1日--2014年10月31日
統計對象：1474家平台交易數據（還有些未能及時統計上的部分，此數字作為參考）
數據來源：網貸之家數據總庫

一、網貸成交量
10月網貸成交量達268.36億元，環比9月（262.33）增長2.30%，成交量增速放緩。宏觀數據顯示，三季度國內生產總值(GDP)同比增長7.3%，創2009年第一季度以來新低，產能過剩等經濟結構的調整使經濟下行壓力仍比較大。另外，許多平台在國慶期間發標量驟減，減緩了網貸行業成交量增長速度。目前，央行貨幣政策較為穩定，市場資金面保持寬松的態勢，股票、債券等傳統金融市場利好，資金流入性趨強。而網貸行業作為傳統金融行業的補充，在過去的一個月，問題平台不斷涌現，行業詐騙風險和流動風險顯著上升，投資人資金回撤或轉入傳統金融市場的可能性較高，市場資金面或將趨緊，預計全年總成交量或達到2400億元。

⑦ 2019年P2P網貸平台數量

行業第三方數據顯示，截至2018年12月底，正常運營的P2P平台剩1082家，相較2017年底的1785家減少了703家，同比下降39.38%。其中北京282家，廣東266家，上海177家，浙江113家。

⑧ P2P行業現狀分析是怎樣的

網貸之家對各平台的信用評級方法是依據編制的打分方法和權重確定方法，首先統計出財務情況和運營管理狀況大體滿足要求的平台，根據公開可查的平台公開發布的信息與數據，對9項綜合指標各自評分，依照確定好的權重賦權加總，以發展指數來對信用水平進行展示，並就此指數對多家參評平台進行排名，給出機構自身的建議結果。其中發展指數＝品牌積分×18％+分散度積分×16％+透明度積分×16％+杠桿積分×14％+人氣積分×13％+成交積分×8％+技術積分×5％+流動性積分×5％+合規性積分×5％。融360採用的指標為背景實力、風險識別、運營能力、信息披露、合規性及用戶體驗，採用定性和定量相結合的方法對平台綜合實力評估。此外還有我國國內一些學者對P2P平台構建的信用評級體系，但其評級目的多是對P2P平台的綜合實力進行評估和對比，並未特意針對其信用進行評估，且評級指標多採用定性指標，對定量指標重視不足。
3 我國P2P平台信用評級體系的構建
3.1 評級指標選取原則
對於我國網貸平台來說，有諸多影響其信用評級的因素，如平台成交量、借貸人數、資金流入和貸款余額等，能否全面客觀地選擇指標，會極大影響到參評平台的評級合理度。為了從全局出發，客觀公正地體現平台的信用水平，本文選擇信用評級指標將按照以下原則進行。
1. 全面性
因為最終的評級結果是對平台信用狀況的綜合反映，所以研究選取的評級指標應盡可能全面系統，從多角度多方位去高度概括平台真實的信用水平，從而全面地展現所選平台的信用風險狀況，如除P2P平台的運營水平等財務指標外，還應該考慮平台的經營管理、背景、組織架構以及擔保模式等方面的定性指標，從定性指標和定量指標倆方面去選取，確保涵蓋主要影響因素。
2. 公正性
信用評級的結果是提供評級信息給投資者，相關平台以及監管機構等利益相關者，因此只有評級方法及過程做到公正客觀，才能真實客觀地反映出參評平台的信用水平。即在構建指標體系時，不能有意圖選擇對某些平台數據有利的指標，應從獨立的第三方視角入手，去進行指標的選擇。
3. 適用性
我國P2P網貸行業以及對其信用的評級仍在發展的初級階段，應基於我國的國情和宏微觀環境以及國內P2P平台的自身發展實際情況和特點，根據其特殊性選取指標並構建評級體系，同時在實踐中不斷地完善，以期建立出適用於我國自身的信用評級指標體系。
4. 獨立性
評級指標的選取需要做到科學合理化，不重疊，不遺漏，並保持各指標之間的相互獨立性，一套科學合理的P2P網貸平台信用評級指標體系，對於網貸平台乃至整個網貸行業的良性發展都有積極的作用。
3.2 評級指標的篩選
我國P2P網貸行業僅有13年的發展歷程，信息透明度低與監管不足使得對此行業的信用評級尤為重要，因為它與傳統企業和金融類機構特點不同，在選擇信用評級指標時要分清重點，找出適用於P2P網貸平台發展特點的評級指標。
本文在參考有關信用評級的文獻資料和相關專家構建的評級體系後，結合我國P2P網貸行業的特殊性，決定採用定量指標與定性指標相結合的方法，且適當提高定性指標的評定權重，以使最後的綜合得分更好的反映實際情況。
在定性指標方面，主要選取反映平台背景實力、信息披露程度及擔保情況等指標。在定量指標方面，則選取主要反映運營能力、財務狀況及流動性三大維度上的八個具體指標來進行研究。同時根據這些因素構建國內P2P網貸平台信用評級體系的一級指標（維度），以及在各一級指標下設立相應的二級指標。其中初步架構的定量指標體系如下表所示。
表3-1 定量指標體系及說明

維度具體指標指標解釋
運營能力成交量它表示P2P平台在一個時間單位內實現成功貸出的交易筆數，是一種供需的體現。若是一家平台運行良好，其整個周期內的成交量與成交額都會較高。
平均預期收益率是投資者在P2P網貸平台的平均投資回報率，較高且穩定的收益率也是平台對資金良好運用的體現。
運營時間 P2P網貸平台的運營時間越長，說明其經營越穩健，從而有更強的應對風險能力。
財務狀況人均投資金額由P2P網貸平台的現有資金總額除以投資人人數得到，此數值高，意味著平台出現資金鏈斷裂的可能性較小。
待還余額指通過P2P網貸平台向借款者或融資者借出的尚未歸還資金的額度。待還余額越大，說明其所持有的運營資金的規模越大，平台可能面臨的風險越小。
注冊資本指平台從登記成立時的資本總額，是其自有財產的數額體現。
流動性資金凈流入描述的是資金流向，是特定時段內外部資金流入P2P網貸平台的余額，這個指標可以很好體現平台流動性能力。
平均借款期限指所有外部借款人佔用平台貸款余額的平均期限，時間越長，整個平台的流動性能力越差，越容易出現信用風險。
3.3 層次分析法的運用
本文期望將定性指標與定量指標相結合進行綜合分析，層次分析法恰恰是這樣的一種決策方法，同時其自身分析步驟嚴謹客觀，也適合對P2P平台評級指標進行權重的賦予，即通過對各指標分類分層次，按照層次分析每個因素的影響程度，將思維過程系統化、模型化，有利於對最終需得出的綜合評分進行科學合理的解釋。本文應用層次分析法的步驟如下：
1. 確定目標層和因素層，目標層對應的就是最後的綜合評分，因素層對應的為相關的各項評級數據指標。本文將定性指標和定量指標分開進行分析，最後在進行加總。
2. 構造判斷矩陣，將各要素進行倆倆對比，得出對比尺度表。判斷矩陣的元素aij是各要素互相對比而得出的對評分結果影響程度的比例值，且有aij=1/aji。重要性程度的量化比例如下表：
表3-2 量化比例表

指標對比（前者比後者） 量化值
重要性相同重要性強一些重要性較強烈重要性強重要性極強 13579
中間值 2，4，6，8
3. 對各指標重要性量化後進行分析後，對其層次進行排序，並對構建的矩陣最大特徵根λ的特徵向量做歸一化處理後記為W，以此確定所選指標對最終評級結果的影響權重。接著利用一致性指標CI做一致性檢驗（注意此指標與一致性結果成反比）。定義一致性指標為：CI=（λ-n）/（n-1），其中n為矩陣階數。同時計算出隨機一致性指標RI，它是對指標一致性出現隨機偏離的度量，其值是已經確定的和階數有關的數值，本文對三個定性指標維度與三個定量維度構建的判斷矩陣為3階矩陣，對應的RI值為0.58，對所有定量指標構建的判斷矩陣為8階，對應的RI值為1.41。
4. 最後計算檢驗系數CR=CI/RI，該判斷矩陣通過一致性檢驗的前提是檢驗系數小於0.1，若未成立，則因素指標與綜合得分一致性不通過。
首先對定性指標進行單獨賦權，結果如下：
表3-3 定性指標判斷矩陣和權值

評分平台背景信息披露擔保狀況 W
平台背景 1 2 3 0.55
信息披露 1/2 1 1 0.24
擔保狀況 1/3 1 1 0.21
定性指標構建矩陣的最大特徵根λmax為3.0183，一致性比例CR=0.0176≤0.1，一致性可接受。再對定量指標整體體系分析，構造的判斷矩陣和一致性檢驗結果如下：
表3-4 定量指標—級指標判斷矩陣和權值

評分運營能力財務狀況流動性 W
運營能力 1 1/2 1/3 0.1634
財務狀況 2 1 1/2 0.2972
流動性 3 2 1 0.5396
所有定量指標維度所構建一致性檢驗判斷矩陣的最大特徵根λmax為3.0092，一致性比例CR=0.0088≤0.1，一致性通過。下面是對20家平台數據的調查統計。