中國歷年貸款余額2018

㈠ 中國欠外債總共多少億

外債余額為134877億元人民幣（等值19652億美元，不包括香港特區、澳門特區和台灣地區對外負債，下同）
根據國家外匯總局公布的數據顯示，截至2018年6月，我國的本外幣外債余額為123764億元人民幣，相當於1.87萬億美元。從外債的絕對數來看，比美國少了1半多!不過，這個債務還並不是中國政府的對外債務，而是包括了政府、中央銀行和商業銀行、其他部門以及公司間貸款在內的所有對外債務。如果僅看政府債務，外債余額只有14289億元人民幣，相當於2160億美元左右，但香港、澳門和台灣地區的外債不包括在內。
1、外債占總債務的比重
截至2018年8月，中國政府的總債務余額大概在30.2萬億人民幣左右，其中中央政府債務余額12.5萬億人民幣，地方政府債務余額17.7萬億人民幣。由於政府的外債余額為1.4萬億人民幣，所以外債占政府總債務余額的比重大概在4.6%左右。再來看美國，21萬億美元的總債務，4萬億美元的外債，外債的佔比達到了19%。
2、外債佔GDP的比重
中國2017年的GDP總量為82.7萬億人民幣，相當於12.2萬億美元，如果2018年的GDP增速為6.8%，那2018年的GDP總量將達到13萬億美元。這就意味著2160億美元的政府外債，佔2018年GDP的比重僅為1.66%。再來看美國，其2018年的GDP總量應該可以達到20萬億美元左右，而4萬億美元的外債佔GDP的比重達到了20%。
這樣一比較下來，是不是覺得我國政府所欠的外債真的是比較少?不僅如此，我國目前在外還有大量的債權，其中對美國的債權就有1.17萬億美元。如果中國把所有的債權都收回來的話，還清所有的外債應該是沒有什麼問題的。

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㈢ 普惠領域小微企業貸款增長情況如何

7月24日消息，中國人民銀行近日發布的2018年上半年金融機構貸款投向統計報告顯示：6月末，金融機構人民幣各項貸款余額129.15萬億元，同比增長12.7%，增速比上季末低0.1個百分點；上半年增加9.03萬億元，同比多增1.06萬億元。貸款投向呈現以下特點：

企業及機關團體貸款增速提升。6月末，本外幣非金融企業及機關團體貸款余額86.20萬億元，同比增長9.3%，增速比上季末高0.4個百分點；上半年增加5.19萬億元，同比多增7668億元。

個人住房貸款增速放緩。6月末，人民幣房地產貸款余額35.78萬億元，同比增長20.4%，增速比上季末高0.1個百分點；上半年增加3.54萬億元，占同期各項貸款增量的39.2%，佔比比上季末高0.1個百分點。

住戶消費性貸款增長持續回落。6月末，本外幣住戶貸款余額44.13萬億元，同比增長18.8%，增速比上季末低1.2個百分點；上半年增加3.6萬億元，同比少增1721億元。其中，本外幣住戶消費性貸款余額34.47萬億元，同比增長21.1%，增速比上季末低2.3個百分點，上半年增加2.94萬億元，同比少增4539億元。

㈣ 中國將近14億的人口,有多少人是負債的

中國擁有近14億人口，其中有多少人承擔著負債呢？目前，國家並未公布具體的負債人口數據。然而，我們可以通過以下幾個數據來推測負債人群的規模。
首先，根據中國人民銀行的數據，到2018年底，我國商業銀行的貸款總額達到了141.75萬億元。盡管大部分貸款是面向企事業單位的，但居民貸款規模也十分可觀。2018年的統計年鑒顯示，2018年底，我國居民貸款規模達到了47.9萬億元，其中中長期消費貸款佔61%，即29萬億元。
以房貸和裝修貸款為主的長期貸款，平均貸款金額取30萬元計算，大約有97萬人承擔著這些貸款。扣除長期貸款後，短期貸款余額為18.9萬億元，若以平均5萬元的額度計算，則負債人數約為3.78億人。因此，基於商業銀行的貸款余額，估計有大約4.8億人負債。
考慮到能夠全款購房的人寥寥無幾，以房貸為主的負債人群至少有一半，即1.5億人。信用卡和花唄等信用支付工具的用戶也在不斷增加。2016年，花唄用戶已過億，信用卡發卡數量在2018年第三季度末達到了73.85億張，人均持卡量為5.31張，其中信用卡授信總額為14.69萬億元。
除了銀行貸款和信用卡債務，還有P2P貸款、民間借貸等多種形式的信貸。若以1億計，我國負債人群可能達到6億人，青壯年的負債率可能超過60%。
總的來說，負債在中國已成為普遍現象。信用卡負債率的計算和影響也是一個值得關注的問題。銀行會參考持卡人的信用卡負債率來審批信用卡、貸款或提額。如果負債率過高，可能會被視為高風險客戶。為了降低負債率，可以採取分期付款、注銷不常用信用卡、努力償還卡債等措施。
最後，值得注意的是，2022年全國信用卡逾期未還人數約為730萬人，信用卡逾期信貸總額達到918.75億元。這反映了信用卡債務管理的一個重要問題。了解信用卡用戶總負債率和信用卡負債情況，有助於我們更好地理解當前的信貸狀況。

㈤ 個人住房貸款余額增速連續兩年回落

個人住房貸款余額增速連續兩年回落
2018年全年房地產貸款增加6.45萬億元，占同期各項貸款增量的39.9%，比2017年佔比低1.2個百分點

在房地產市場「嚴控」的背景下，房地產信貸情況是市場的焦點之一。中國人民銀行調查統計司司長阮健弘在15日的2018年金融統計數據發布會上回應新京報記者提問時指出，2018年房地產貸款增速出現平穩回落。
個人住房貸款增速回落
阮健弘介紹，截至2018年末，人民幣房地產貸款余額為38.7萬億元，同比增長20%，增速比2017年回落0.9個百分點；全年房地產貸款增加6.45萬億元，占同期各項貸款增量的39.9%，比2017年佔比水平低1.2個百分點，比2016年低4.9個百分點。
她表示，從結構上看，一是個人住房貸款增速比2017年低。2018年末，個人住房貸款余額為25.75萬億元，同比增長17.8%，增速比2017年回落4.4個百分點。二是房地產開發貸款增速比2017年高。2018年末，房地產開發貸款余額為10.19萬億元，同比增長22.6%，增速比2017年高5.5個百分點。其中，保障性住房開發貸款余額4.32萬億元，同比增長29.5%，增速比2017年低3.1個百分點。
此前公布的數據顯示，2017年12月末，人民幣房地產貸款余額為32.25萬億元，同比增長20.9%，增速比2016年末回落6.1個百分點，全年增加5.56萬億元，占同期各項貸款增量的41.1%，比2016年佔比低3.7個百分點，其中，個人住房貸款余額為21.86萬億元，同比增長22.2%，增速比2016年末回落14.5個百分點。
新年首次降准實施，樓市影響幾何？
1月4日，央行宣布決定下調金融機構存款准備金率1個百分點，其中，2019年1月15日和1月25日分別下調0.5個百分點。
對於昨日實施的新年首次降准，此前有多位市場人士提及，降准或有利於引導房貸利率下行。但在「房住不炒、因城施策、分類指導」這一大的調控框架下，再次走全面刺激樓市老路的可能性不大。
此前，國內部分地區房貸利率松動的新聞已受到市場普遍關注。中原地產首席分析師張大偉對新京報記者指出，房地產市場核心是看杠桿，也就是首套房資格的認定和首套、二套房貸款的額度，這些現在都沒有變化，所以市場利率的輕微波動對於市場影響很小。
展望未來，在嚴控的大基調下，市場對房價的預期也有所變化。央行此前發布的2018年第四季度城鎮儲戶問卷調查報告顯示，對下季房價，27.4%的居民預期「上漲」，49.6%的居民預期「基本不變」，11.8%的居民預期「下降」，11.1%的居民「看不準」。
將這份季度調查較前幾次結果對比著看，預期「上漲」的下降了（上季度為33.7%），預計下降的有所提高（上季度為9.6%）。
據新華社，2018年12月的中央經濟工作會議指出，「要構建房地產市場健康發展長效機制，堅持房子是用來住的、不是用來炒的定位，因城施策、分類指導，夯實城市政府主體責任，完善住房市場體系和住房保障體系。」（記者宓迪）

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㈦ 居民杠桿率與住戶杠桿率以及居民負債率對比

居民杠桿率，即居民總貸款余額與當年GDP的比值，簡單明了。而住戶杠桿率，看似與居民概念一致，實則在計算方法上有所區別。以央行最新數據為例，若GDP按103萬億計，居民貸款余額為65萬億，計算出的居民杠桿率應為64%。但住戶杠桿率卻達到72%，這是否意味著我國的實際GDP為90萬億？

今年三月，銀行貸款余額為179萬億，企業與住戶貸款總額為181萬億，基本平衡。這表明，住戶貸款總額為65萬億，意味著央行計算住戶杠桿率的分母並非103萬億，而是90萬億。換言之，我國實際GDP可能為90萬億。

過去我們通過居民貸款余額與GDP比值計算居民杠桿率，結果往往低於央行公布的住戶杠桿率。2018年，歐美國家的居民杠桿率水平，讓人誤以為我們的杠桿率無虞，實則大錯特錯。歐美國家居民收入佔GDP比重高，而我國這一比重僅為42%，遠低於發達國家的30%以上差距。

以美國為例，其居民負債率可能接近100%，但實際負債率低於100%，這是因為居民收入加上社會福利保障後，負債率低於100%。英國等國家也有類似情況，免費醫療與人口補貼等福利保障，使實際負債率低於發達國家水平。

日本居民收入佔GDP約60%，居民杠桿率同樣在100%左右，這與1990年日本成為發達國家的背景相吻合。我國居民負債65萬億，與42萬億的年收入對比，當年負債率約為150%，遠高於發達國家的50%。

當前，居民負債率約為65%，接近居民總資產的一半。那麼，我們還能承受多少債務呢？有觀點認為，按照加杠桿、去杠桿的節奏，2026年居民負債率會達到100%。2023年底前，這一比例將達80%，即拐點。

銀行去杠桿過程中，發現貸款增速不一，如經營貸與消費貸增長顯著，資金流向實體還是房地產？答案未知。去杠桿後，建議全款購房，但實際操作中，居民通過經營貸貸款，慢慢還款，這一現象可能與房貸限制有關。

居民經營貸余額已大，完全控制難度較大。最佳方式是全款購房，再利用抵押貸款做其他用途，以規避風險。部分地區的新房不允許抵押，僅能選擇二手房。

日韓歐美的居民負債率雖高，但有完善的社會保障系統，而我國的保障體系尚不完善。居民杠桿率接近100%時，違約風險增加，主要依賴借新還舊。當新債收緊，舊債違約，違約風險進一步加劇。

經濟快速發展背後是債務驅動，債務驅動末期，借新還舊成為常態。當居民杠桿率攀升至84%時，接近200%的負債率，就業壓力增大，違約風險升高。當前情況可能接近債務驅動的極限，若無持續資金流入，房地產市場在80%的杠桿率將面臨拐點。

最終，債務驅動如同上山的摩托車，油盡剎車失效，只能加速下滑。這揭示了我國經濟結構與債務關系的復雜性與風險。

㈧ 銀行不良資產的現狀和未來發展趨勢

不良資產處置行業市場格局再次引發關注 創新模式不斷出現

2018年末，不良貸款余額達到2.03萬億，不良資產市場的市場格局再次引發關注。不良資產的市場隨著經濟周期的波動更迭，資產管理公司(AMC)從銀行或其他金融機構、公司處收購不良資產，然後處置回收。對於銀行等機構或公司來說，可以加速不良資產處置，快速收回資金，投入到正常業務中;而對於AMC而言可以折價收購不良，處置資產回收資金後賺取一定價差。

在行業蛋糕變大的同時，不良資產處置模式也在不斷革新，如債務重組、市場化債轉股、產融結合基金、不良資產證券化、互聯網+不良資產處置等創新模式不斷出現，拓展了不良資產處置途徑。

不良資產處置市場規模創近年高位水平

不良貸款余額在2018年末達到2.03
萬億元，較3季度末有所下降，減少68億元，但依舊處於近年來高位水平。商業銀行不良貸款率1.83%，較上季末下降0.04個百分點。

從全年趨勢看，不良貸款率從年初開始連續三個季度攀升，到4季度有所下降。1季度不良貸款率為1.75%;2季度不良貸款率升至1.86%，在連續9個季度穩定在1.75%左右之後首次出現上升;3季度，商業銀行不良貸款率上升
0.01個百分點至1.87%;4 季度，隨著國家一系列防風險政策出台，不良率有明顯下降，為1.83%，仍處於近年高位。

商業銀行五級貸款方面，近兩年，正常類貸款佔比有小幅度提升，關注類貸款佔比則 一定程度的下降，不良類貸款佔比升高。2018
年四季度末，中國商業銀行正常類貸款余額105.02萬億元，關注類貸款余額3.46 萬億元，不良貸款余額2.03萬億元。

2011-2018年Q4中國商業銀行不良貸款余額統計情況

數據來源：前瞻產業研究院整理

從不良資產供給角度看，夏雨認為，商業銀行三類貸款增速上，不良貸款增速開始抬頭，從2017年維持在12%附近，快速上漲到201·8年三季度的21.66%。未來不良資產包的形成或將隨著經濟下行壓力增大而保持較大的供給量。

從不良資產需求角度看，「4+2+N+銀行系」的不良資產市場格局基本確定，變數僅在「N」(民營未持牌資產管理機構)。隨著市場趨於飽和，未來不良資產經營機構的數量將保持在較慢的增長水平。

不良資產處置模式不斷創新

產公司可通過追償債務、租賃、轉讓、重組、資產置換、委託處置、債權轉股權、資產證券化等多種方式處置資產。

除了傳統的資產處置方式，不少市場人士認為未來，金融資產管理公司應以投行的理念、工具、模式經營不良資產，通過債務重組、產融結合基金、市場化債轉股、不良資產證券化、「互聯網+」等創新方式積極參與運作，發現由於信息不對稱而暫時被低估價值的資產，並嫁接資本市場，提升其內在價值。例如，中國長城總裁、執行董事周禮耀曾表示：「面對新形勢，長城資產的不良資產處置模式，已經主要從政策性時期的『三打』模式實現了向商業化的『三血』模式轉變。」

目前，許多處置方式都在由傳統模式向投行化思維轉變。馬賽在采訪中也提到處置不良資產的兩個行業理論：冰棍理論和劈柴理論，所謂冰棍理論——「處置不良資產就像賣冰棍。冰棍在手裡時間長了，就融化了，不良資產也是如此。如果不能趕快處置，時間長了，就只剩下一根兒木棒了。

——更多數據參考前瞻產業研究院發布的《中國不良資產處置行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。