網貸平台貸款余額走勢

Ⅰ 網貸借款人數下滑了嗎

伴隨著合規備案的不斷推進，3月1日，網貸之家發布《P2P網貸行業2018年2月月報》數據顯示，截至2018年2月底，投資人數與借款人數繼續延續去年底以來的下滑趨勢，雙雙跌破400萬關卡。

據悉，活躍投資人數、活躍借款人數分別為373.06萬人、394.24萬人，其中，活躍借款人數繼續加速下降，降幅達到11.24%。活躍投資人數環比降幅則高達11.98%，創了一年來新低，但目前活躍借款人數比活躍投資人數仍多出21.18萬人。

隨著《關於做好P2P網路借貸風險專項整治整改驗收工作的通知》的下發以及各地平台驗收整改細則的出台，以及春節假期影響，不少平台暫停發標，從而導致本月成交量大幅下降。2月網貸行業的成交量為1690.04億元，環比下降18.83%,創近一年月成交量新低。P2P網貸行業歷史累計成交量達到了66111.44億元。

Ⅱ 網貸逾期率這么高，借款人能堅持多久

互聯網+的風口之上，互聯網金融自今年總理多次的鼓勵創新和發展，各地也在出台相關政策及指導意見的情況下，讓人冥冥之中想到了多年前團購行業的千團大戰。情景何其的相似，在網貸行業中，投資人常常衣帶漸寬終不悔，為伊消得人憔悴。但是，也難免遇到跑路和清盤的。相對於跑路和清盤的平台，平台借款人逾期，就是再正常不過的事情了。P2P平台逾期，投資人腫么辦?

Ⅲ 2019年P2P網貸平台數量

行業第三方數據顯示，截至2018年12月底，正常運營的P2P平台剩1082家，相較2017年底的1785家減少了703家，同比下降39.38%。其中北京282家，廣東266家，上海177家，浙江113家。

Ⅳ P2P行業現狀分析是怎樣的

網貸之家對各平台的信用評級方法是依據編制的打分方法和權重確定方法，首先統計出財務情況和運營管理狀況大體滿足要求的平台，根據公開可查的平台公開發布的信息與數據，對9項綜合指標各自評分，依照確定好的權重賦權加總，以發展指數來對信用水平進行展示，並就此指數對多家參評平台進行排名，給出機構自身的建議結果。其中發展指數＝品牌積分×18％+分散度積分×16％+透明度積分×16％+杠桿積分×14％+人氣積分×13％+成交積分×8％+技術積分×5％+流動性積分×5％+合規性積分×5％。融360採用的指標為背景實力、風險識別、運營能力、信息披露、合規性及用戶體驗，採用定性和定量相結合的方法對平台綜合實力評估。此外還有我國國內一些學者對P2P平台構建的信用評級體系，但其評級目的多是對P2P平台的綜合實力進行評估和對比，並未特意針對其信用進行評估，且評級指標多採用定性指標，對定量指標重視不足。
3 我國P2P平台信用評級體系的構建
3.1 評級指標選取原則
對於我國網貸平台來說，有諸多影響其信用評級的因素，如平台成交量、借貸人數、資金流入和貸款余額等，能否全面客觀地選擇指標，會極大影響到參評平台的評級合理度。為了從全局出發，客觀公正地體現平台的信用水平，本文選擇信用評級指標將按照以下原則進行。
1. 全面性
因為最終的評級結果是對平台信用狀況的綜合反映，所以研究選取的評級指標應盡可能全面系統，從多角度多方位去高度概括平台真實的信用水平，從而全面地展現所選平台的信用風險狀況，如除P2P平台的運營水平等財務指標外，還應該考慮平台的經營管理、背景、組織架構以及擔保模式等方面的定性指標，從定性指標和定量指標倆方面去選取，確保涵蓋主要影響因素。
2. 公正性
信用評級的結果是提供評級信息給投資者，相關平台以及監管機構等利益相關者，因此只有評級方法及過程做到公正客觀，才能真實客觀地反映出參評平台的信用水平。即在構建指標體系時，不能有意圖選擇對某些平台數據有利的指標，應從獨立的第三方視角入手，去進行指標的選擇。
3. 適用性
我國P2P網貸行業以及對其信用的評級仍在發展的初級階段，應基於我國的國情和宏微觀環境以及國內P2P平台的自身發展實際情況和特點，根據其特殊性選取指標並構建評級體系，同時在實踐中不斷地完善，以期建立出適用於我國自身的信用評級指標體系。
4. 獨立性
評級指標的選取需要做到科學合理化，不重疊，不遺漏，並保持各指標之間的相互獨立性，一套科學合理的P2P網貸平台信用評級指標體系，對於網貸平台乃至整個網貸行業的良性發展都有積極的作用。
3.2 評級指標的篩選
我國P2P網貸行業僅有13年的發展歷程，信息透明度低與監管不足使得對此行業的信用評級尤為重要，因為它與傳統企業和金融類機構特點不同，在選擇信用評級指標時要分清重點，找出適用於P2P網貸平台發展特點的評級指標。
本文在參考有關信用評級的文獻資料和相關專家構建的評級體系後，結合我國P2P網貸行業的特殊性，決定採用定量指標與定性指標相結合的方法，且適當提高定性指標的評定權重，以使最後的綜合得分更好的反映實際情況。
在定性指標方面，主要選取反映平台背景實力、信息披露程度及擔保情況等指標。在定量指標方面，則選取主要反映運營能力、財務狀況及流動性三大維度上的八個具體指標來進行研究。同時根據這些因素構建國內P2P網貸平台信用評級體系的一級指標（維度），以及在各一級指標下設立相應的二級指標。其中初步架構的定量指標體系如下表所示。
表3-1 定量指標體系及說明

維度具體指標指標解釋
運營能力成交量它表示P2P平台在一個時間單位內實現成功貸出的交易筆數，是一種供需的體現。若是一家平台運行良好，其整個周期內的成交量與成交額都會較高。
平均預期收益率是投資者在P2P網貸平台的平均投資回報率，較高且穩定的收益率也是平台對資金良好運用的體現。
運營時間 P2P網貸平台的運營時間越長，說明其經營越穩健，從而有更強的應對風險能力。
財務狀況人均投資金額由P2P網貸平台的現有資金總額除以投資人人數得到，此數值高，意味著平台出現資金鏈斷裂的可能性較小。
待還余額指通過P2P網貸平台向借款者或融資者借出的尚未歸還資金的額度。待還余額越大，說明其所持有的運營資金的規模越大，平台可能面臨的風險越小。
注冊資本指平台從登記成立時的資本總額，是其自有財產的數額體現。
流動性資金凈流入描述的是資金流向，是特定時段內外部資金流入P2P網貸平台的余額，這個指標可以很好體現平台流動性能力。
平均借款期限指所有外部借款人佔用平台貸款余額的平均期限，時間越長，整個平台的流動性能力越差，越容易出現信用風險。
3.3 層次分析法的運用
本文期望將定性指標與定量指標相結合進行綜合分析，層次分析法恰恰是這樣的一種決策方法，同時其自身分析步驟嚴謹客觀，也適合對P2P平台評級指標進行權重的賦予，即通過對各指標分類分層次，按照層次分析每個因素的影響程度，將思維過程系統化、模型化，有利於對最終需得出的綜合評分進行科學合理的解釋。本文應用層次分析法的步驟如下：
1. 確定目標層和因素層，目標層對應的就是最後的綜合評分，因素層對應的為相關的各項評級數據指標。本文將定性指標和定量指標分開進行分析，最後在進行加總。
2. 構造判斷矩陣，將各要素進行倆倆對比，得出對比尺度表。判斷矩陣的元素aij是各要素互相對比而得出的對評分結果影響程度的比例值，且有aij=1/aji。重要性程度的量化比例如下表：
表3-2 量化比例表

指標對比（前者比後者） 量化值
重要性相同重要性強一些重要性較強烈重要性強重要性極強 13579
中間值 2，4，6，8
3. 對各指標重要性量化後進行分析後，對其層次進行排序，並對構建的矩陣最大特徵根λ的特徵向量做歸一化處理後記為W，以此確定所選指標對最終評級結果的影響權重。接著利用一致性指標CI做一致性檢驗（注意此指標與一致性結果成反比）。定義一致性指標為：CI=（λ-n）/（n-1），其中n為矩陣階數。同時計算出隨機一致性指標RI，它是對指標一致性出現隨機偏離的度量，其值是已經確定的和階數有關的數值，本文對三個定性指標維度與三個定量維度構建的判斷矩陣為3階矩陣，對應的RI值為0.58，對所有定量指標構建的判斷矩陣為8階，對應的RI值為1.41。
4. 最後計算檢驗系數CR=CI/RI，該判斷矩陣通過一致性檢驗的前提是檢驗系數小於0.1，若未成立，則因素指標與綜合得分一致性不通過。
首先對定性指標進行單獨賦權，結果如下：
表3-3 定性指標判斷矩陣和權值

評分平台背景信息披露擔保狀況 W
平台背景 1 2 3 0.55
信息披露 1/2 1 1 0.24
擔保狀況 1/3 1 1 0.21
定性指標構建矩陣的最大特徵根λmax為3.0183，一致性比例CR=0.0176≤0.1，一致性可接受。再對定量指標整體體系分析，構造的判斷矩陣和一致性檢驗結果如下：
表3-4 定量指標—級指標判斷矩陣和權值

評分運營能力財務狀況流動性 W
運營能力 1 1/2 1/3 0.1634
財務狀況 2 1 1/2 0.2972
流動性 3 2 1 0.5396
所有定量指標維度所構建一致性檢驗判斷矩陣的最大特徵根λmax為3.0092，一致性比例CR=0.0088≤0.1，一致性通過。下面是對20家平台數據的調查統計。

Ⅳ 網貸平台可靠嗎，大家覺得網貸平台會有什麼發展趨勢

P2P網貸行業回暖跡象明顯 四條出路引領發展方向

P2P回暖跡象初顯

截止到8月末，待還余額規模排名前三的平台陸金服、玖富普惠、人人貸待還余額規模均超過了300億人民幣。同時，8月以來，盡管行業處在低谷期，但頭部平台陸金服、人人貸等月度出借筆數仍在持續穩步增長。這反映了投資者對頭部平台依然抱有很大的信心。

今年4月，資管新規落地，傳統金融行業開始走上打破剛兌之路。6月中旬開始，P2P爆雷緊鑼密鼓，不只跑路、倒閉的平台，逾期無法兌付等亂象也層出不窮。在此之前，剛兌是金融行業不成文的隱性規定，投資者因此盲目購買，最後損失慘重。

隨著越來越多的平台爆雷，P2P逐漸顯露出了真實的面目：高收益的背後必然隱藏著高風險。監管紅線也沒能阻礙龐大的逐利市場，不過，爆雷亂象也由此成為行業規范的一個契機。伴隨著風險加速出清、行業加速洗牌，大浪淘沙，提前預知風險、且能安全應對風險的能力，是考驗P2P平台的關鍵。

平台持續監管：一邊是倒閉潮，一邊卻是行業回暖

據前瞻產業研究院發布的《P2P網貸行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》最新統計數據顯示，2018年8月網貸行業的成交量為1193.27億元，環比下降17.57%。8月的貸款余額為9032.84億元，環比下降約530億元。雖然8月行業負面情緒有所好轉，但投資人信心仍然不足，投資人謹慎投資、觀望情緒彌漫，導致成交量、貸款余額進一步出現下降。從8月貸款余額TOP100、成交量TOP100的平台看，分別僅有13家、24家平台環比出現上升。

8月12日，互金、網貸整治辦擬定了十項舉措，應對網貸風險，全面護盤P2P。9月3日，國家信息中心主辦的「信用中國」網站公示失信黑名單，新增涉金融嚴重失信人399家、法人及其他組織231家、自然人168人。

可以看出，監管政策的步步緊逼是要將金融行業的病根徹底拔除。前一陣子，央行提出「再用1-2年時間完成互聯網金融風險專項整治」，有持續性且不斷跟進的網貸風險整治，反映出了P2P平台勢必將要面對的嚴峻環境。

在8月貸款余額TOP100的平台中僅有13家出現環比上升，而排名靠前的幾家平台已經都保持了穩定增長的態勢。這表明，頭部平台依然堅挺，而中小平台凈流出在增加。

P2P平台的多種出路異軌殊途

從問題平台數量來看，8月份58家問題平台數量要比7月份環比下降185%，降幅非常明顯。加之不少平台成交量陸續增長，資金凈流出趨緩，整個行業的回暖跡象明顯，尤其是頭部平台業務水平反而呈現出增加趨勢。到目前為止，整個P2P行業已經得到了很大程度的規范。

可以看出，在一面繼續出清一面回暖的狀態下，平台終於開始向兩極發展：強者恆強，弱者越弱。P2P平台不同出路下該去向何方終漸漸清晰。如果對市面上現存平台進行劃分，這些P2P平台的出路有以下幾種：

1、專業金融背景平台依然堅挺

在P2P的爆雷潮中，具備專業金融公司背景的互金平台不容易被涉及。爆雷潮時這些互金企業得以保全，主要依賴穩健的專業金融管理手段和對風險強有力的把控。他們在一方面未雨綢繆，有著實力雄厚的資金儲備，另一方面在預測和應對風險上的硬實力，讓他們更容易受投資者信任。

同時，這些具備硬實力的專業金融平台更容易成長為頭部平台。拿平安集團旗下的一站式理財平台陸金所來說，在短短幾年時間內已經成長為國內最大的P2P平台，並且受到越來越多理財用戶的追捧，也正是依託平安集團專業金融公司的背景，陸金所擁有了更好的品牌背書、更強大的風控能力根基。

2、集體下南洋

從2015年秋天開始，部分互金平台進軍東南亞，將業務拓展至海外跑馬圈地，賺了個盆滿缽溢。事實上，國內互金平台發展之初，享受到了巨大的流量和市場紅利，長達10年得以野蠻生長。

如今，政策監管頻施壓力，東南亞與國內發展的斷層，讓其成了曾經那個「中國市場」，不少互金平台得以在這片土地上重現當年輝煌。

東南亞身處智能機普及並快速增長的階段，為互聯網金融業務蓬勃發展提供了豐厚的市場基礎。東南亞市場紅利豐厚，已經儼然成為國內互金平台的淘金熱土。東南亞現已有來自中國的十幾家互聯網金融平台，50多家網貸平台，這片藍海吸引著國內創業者。

3、轉型金融科技

伴隨著市場的回暖以及頭部平台規模的越發壯大，轉型金融科技成了一大趨勢。P2P平台能在轉型過程中輸出經驗技術，尋求與金融機構合作，走上穩健發展的道路。

再者，隨著金融科技行業近年來的迅速崛起，人們的金融消費行為和交易習慣已經逐漸發生了改變，原有的互金模式已經難以滿足人們對金融服務安全、便捷、智能化的訴求。

因此，提供更為智能化的金融服務成為主流。金融科技融入大數據、AI、區塊鏈等最新技術，對普惠金融的實現更有裨益。越來越多的金融企業走上轉型之路，陸金所則是平安轉型金融科技後的成果，宜人貸也是宜信財富轉型金融科技後的真實寫照。

4、等待被收購

爆雷聲漸息，實力強勁的P2P平台出路更多，而還有不少平台仍站在生死線上。據業內人士估計，最終能通過備案的網貸平台不會超過300家，也就是說，目前尚在運營中的1600多家平台中，有1300多家都不得不另謀出路。在此背景下，被收購未嘗不是一個好的選擇。除此之外只有死路一條。

總的來說，行業加快洗牌，頭部平台必然是強者更強，出路也多了不少。而餘下的更多中小平台則走投無路，只能面臨被收購、或倒閉的命運。

總的來說，大浪淘沙，留存企業的實際狀況已經充分曝於人前，而在浪中洗凈的頭部平台越發顯眼，在更為肅清的行業環境中，頭部平台紛紛走向更為安全、智能化的時代，與追隨者們逐漸拉開了差距。

另一側則是更多中小平台生死存亡的掙扎，政策監管趨嚴收緊，不健康的平台發展越發艱難。爆雷潮後，潮水退去，向左走的強者與向右走的弱者之間，出現了一道刺眼的分水嶺。

Ⅵ P2P行業經歷了2018年的暴雷潮、2019年的嚴監管

就網上信息來看，截至2020年3月31日，全國實際在運營網路借貸機構139家，較2019年初不管是借貸余額還是出借人數都呈下降趨勢。整治工作開展以來，累計已有近5000家機構退出。但不可忽視的是，隨著行業出清的加速，遏制惡意逃廢債問題成為關乎行業平穩發展的最關鍵問題。個人總結了一下，目前打擊逃廢債較為有效的方式主要包括三類：一是擴大網貸納入徵信的范圍和進程。二是在司法上提升效率、靈活性及制度保障。三是監管和機構可利用人工智慧等技術手段，提升對於惡意逃廢債行為的識別、預警及處置等效率。事實上，遏制惡意逃廢債，無論是監管部門的嚴格監管，還是司法部門的強力介入，都是較高成本的事後補救，而網貸平台的主動作為，則能把風險更好地屏蔽掉，降低了成本，也降低了對網貸出借人的利益傷害。以搜狐旗下網貸平台搜易貸為例，建立了一套完整的風險預警體系，制定了全面的預警監控指標，包括借款人家庭情況、徵信情況、經營管理及財務狀況、國家宏觀政策、自然災害等情況，並根據預警信號監測借款人具體風險和信貸業務整體風險情況。說白了網貸遇上逾期算是正常現象，兄弟你也不必太過慌張。實在不行就直接問下客服

Ⅶ p2p的貸款余額是多好還是少好

1、面向人群不同： 
銀行面向的借款人主體是大中型企業，而P2P網貸一般面向小微企業或者個人消費。 
2、貸款產品類型差異： 
銀行大多數是抵押擔保的借款產品，信用貸款比較少，且貸款金額比較大，動輒幾百上千萬；P2P網貸大多數是信用貸款，一般金額是幾萬。 
3、投資門檻不同 
現在各大銀行推出各種理財產品，可是都至少十萬二十萬才能投資，很多年輕人都因為囊中羞澀而被拒之門外。相反P2P理財平台投資門檻十分低，有些平台只要100元就可開投，即使你只有100元一樣可以投資一個200萬的項目，人人都可以參與。 
4、借款利率與審批時間的不同 
銀行的利率低，但是貸款審核周期長，一般沒有半個月到一個月，借款人是拿不到錢的；P2P網貸利率高，但是放款快，一般3~5個工作日，就可以滿標放款了，急需要錢的人就可能會選擇P2P網貸。 
5、對比手續費不同 
銀行理財需要收取手續費、託管費、管理費等多種項目，無形中減少了理財投資者的不少收益。而P2P平台中僅需收取少量的充值手續費和利息管理費，投資者從充值到提現全程不收任何費用，所有投資所得都全額到賬，相當於投資者無形中又得到一筆收益。 
6、抵押擔保不同 
銀行理財實際是投資者借給銀行的一種信用貸款，除了銀行信用之外，沒有任何風險抵補措施和手段，一旦出現理財損失，投資者往往無可奈何，只能忍氣吞聲。而P2P理財會經過嚴格的審核，普遍要求借款人有足值資產或高質量債權作抵(質)押，並履行抵押登記手續，可以說為理財資金安全加上了雙保險。

Ⅷ 網貸「雙降」取得哪些進展

長期以來，網貸野蠻生長、發展迅猛，在國家「雙降」要求的強監管下，8月份、9月份網貸終於迎來了有史以來的兩月連續雙降， 10月份有所波動，如今再次實現雙降。值得關注的是，更能反映機構規模的貸款余額繼續創新高。

11月份，網貸成交額下降，超限額的網貸余額佔比繼續下降、總額也開始下降，但貸款余額再創新高。數據顯示，11月份，全國P2P網貸成交額3118.86億元，環比減少7.7%，同比增長2.44%。截至11月末，全國P2P網貸的貸款余額1.68萬億元，環比增長2.83%，同比增長62.27%，創歷史新高。其中，單一借款人借款余額在100萬元以上的P2P網貸貸款余額6666.24億元，環比降低0.03%，佔比下降1.13個百分點。參與人數日均78.39萬人，環比下降4.70%，同比增長40.15%；平均期限8.28個月，環比延長0.1個月，增長1.22%；平均綜合年利率8.77%，環比下降0.11個百分點，中止連續7個月上漲後下降，同比上升0.38個百分點。

截至2017年11月底，全國有1366家（不含76家問題平台）P2P網貸機構直接與銀行對接進行資金存管，其中銀行資金存管已經上線的有769家，已簽訂銀行存管協議還未上線的有597家。

Ⅸ 網貸公司可以把平台出借人余額數據全部刪除

刪除是刪除，但是借出去的款你照樣得還上。

拓展知識：
12月18日，深圳網貸平台小贏網金公告稱，截至2020年12月17日，小贏網金P2P存量業務已清零，所有出借用戶的本金和收益已全部履約結清完畢。借款用戶還款功能仍將繼續保有，不受影響。

資料顯示，小贏網金隸屬深圳市贏眾通金融信息服務有限責任公司，該公司成立於2014年3月，原始注冊資本6150萬元，已於2018年9月19日登陸美國紐交所。上市前夕，增加註冊資本至5億元人民幣，法定代表人為唐越，經營范圍包含金融信息網路商務服務；計算機網路專業領域內的技術開發等；企查查風險信息顯示，2019年8月，該公司曾因未建立安全生產教育和培訓檔案被深圳市南山區應急管理局處以人民幣壹萬元的行政處罰。

據小贏網金內部統計，截至11月30日，其平台借貸余額1.76億元，逾期金額35.63萬元，逾期筆數272筆，累計代償金額70.79億元。小贏科技三季度財報顯示，其網貸業務的貸款余額持續下降，從2020年6月30日的16億元下降到2020年9月30日的4億元，並進一步下降到2020年10月31日的3億元。

自互金整治工作開展以來，今年下半年已有多家網貸平台宣布P2P存量業務清零。

10月12日，拍拍貸發布公告稱，截至2020年9月，拍拍貸在監管指導下，基於保護出借人和借款人雙方利益的原則，已完成存量業務的清零和退出。

10月20日，你我貸發布平台出借人提前結清公告，稱計劃在近期對未到期的原服務進行提前結清。提前結清時，系統會按出借人實際持有天數核算利息，並將相應本金一起返還至出借人存管賬戶內。