貸款如何分析流水

㈠ 如何分析銀行流水賬,關於個人貸款方面和公司貸款方面，請給我指點下

銀行流水帳就是一個您在銀行那面的一個進出帳的記錄。對於貸款，銀行流水很重要，還有就是您在銀行的信貸記錄。

㈡ 貸款買房銀行流水怎麼看

揭買房的時候，我們都知道，需要提供個人銀行流水和收入證明。很多人可能對於銀行流水具體指什麼，還不太了解。關於銀行流水和收入證明有何區別，是否需要保持一致，還存在一些疑惑。本期小融就來給大家介紹銀行流水和收入證明的區別，什麼樣的銀行流水才符合銀行的要求。

一、銀行流水和收入證明的區別
銀行流水

是指借款人提供的自身收入流水，是個人在一段時間內與銀行發生的存取款業務交易清單，一般包括每月工資銀行代發情況、銀行代繳個人所得稅情況、交易明細、消費進出賬、轉賬、網銀、話費充值等。銀行流水包括工資收入，但不僅僅局限於工資，銀行流水還可以包括個人的其它收入，比如租客每月支付的租金等。
收入證明
一般由借款人所在單位開具，並加蓋單位公章才有效。
銀行通常希望看到的是借款人穩定且合理的銀行流水，既要連續又要與收入證明大致相符合，忽高忽低的銀行流水通常不被銀行看好。銀行流水由於反映的是借款人一段時間以來，每月的收入情況，所以在銀行看來，銀行流水是判定客戶收入的重要憑據，其比收入證明更具說服力。
銀行流水和收入證明通常情況下是需要保持一致，但並不完全絕對，因為不同的銀行有不同的規定，同樣的銀行不同的貸款支行，規定也是不同的，具體可以咨詢貸款銀行。銀行流水和收入證明必須大於或等於月供的2倍。
二、什麼樣的銀行流水符合銀行貸款審核要求
辦理貸款時，銀行一般要求提供近半年至一年的銀行流水，不同的銀行要求也不同。

1、一般來說，每月連續、收入穩定、收入高的銀行流水最為理想；因此，銀行流水中最好能體現出每月固定時間有較為穩定的入賬。

2、當然，達不到此要求的銀行流水也並非就一定不能辦理房貸；如果單張銀行卡中體現出的收入較低，借款人可提供自己名下的多張銀行卡的流水。

3、另外，在手機支付比較普遍的情況下，很多人一發工資了，就喜歡將工資轉移到支付寶等理財工具里。這樣銀行會認為你已經有固定的大額開支，會影響銀行對你還款能力的評估。所以，盡量不要在每月固定時間取走卡里的全部資金。這里，有些銀行可能沒有這項要求，但為了保險起見，要買房貸款的朋友們還是稍稍注意下。

㈢ 銀行貸款，看流水是看什麼

主要是為了查看你的還款能力和存儲余額。銀行流水是判斷一個人經濟能力的主要依據，收入水平和還款能力都可以從中判斷，穩定且好的銀行流水證明具備好的經濟收入及收支循環。銀行流水的進項主要表現方式主要有存款、轉入、工資、續存、網銀轉賬、貨款、勞務費等。

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㈣ 怎樣通過銀行流水分析判斷借款人的還款能力

一、一般而言：

1. 銀行流水賬單俗稱銀行卡存取款交易對賬單，也稱銀行賬戶交易對賬單，指的是客戶在一段時間內與銀行發生的存取款業務交易清單。

2. 介於現在的職工發工資多為直接打入銀行卡，或做生意的也是銀行轉賬往來，銀行流水就是個人收入的一種有效憑證，一般銀行要求的貸款的月供金額占月收入的30%-50%，在借款者辦理銀行貸款時，取近3-6個月的銀行流水，取平均月收入的一半為最高月供金額。

二、據此，還款能力分析：

1. 看近期流水：了解近期還款能力，平均收入的50%為其月還款能力

2. 看長期流水：注意其支出情況，如果2年內的流水有穩定的支出項目，說明該人已經有貸款情況，其還款能力會相對弱。

3. 看盈餘：如果賬戶內長期沒有盈餘，說明資金利用充分（往壞里說，就是資金緊張，還款能力差。）

三、另外：

1. 注意流水是否真實，銀行流水一般都有業務章（關注業務章的日期和流水列印日期是否一致）。

2. 不能片面相信流水，最好還要了解其車、房是否抵押，是的話風險也較大。

㈤ 貸款打銀行流水看的是什麼

最主要是為了查看你的還款能力和存儲余額。

銀行流水是判斷一個人經濟能力的主要依據，收入水平和還款能力都可以從中判斷。穩定且好的銀行流水證明具備好的經濟收入及收支循環。

(5)貸款如何分析流水擴展閱讀：

銀行流水是指銀行活期賬戶(包括活期存摺和銀行卡)的存取款交易記錄。根據賬戶性質不同分為個人流水和對公流水。銀行流水是證明個人或公司收入情況的一種證明材料，是向銀行申請貸款所必須的材料。

個人流水：個人半年內的交易明細、消費、進出帳、轉賬、網銀、話費充值等。

㈥ 銀行流水如何分析

現金流是衡量企業還款償債能力的核心指標，而銀行流水作為現金流的載體，是快速了解企業經營情況的最好抓手，可以幫我們高效發現企業的潛在問題。

隨著銀行電子化的普及，機構都陸續開始收集電子銀行流水，進行更全面，更深入的分析。那麼現金流水該怎麼分析，又能幫助發現哪些問題呢？

多銀行流水數據整合

在開始分析之前，第一步是整合客戶的多銀行多格式的流水。數據分析有一個原則：「Garbage in，garbage out」（無用數據進，無用結果出）這步不難但很復雜，中國4200多家銀行，格式不同，要把流水信息統一成標准格式，我們才能有統一的數據基礎進行分析。如果客戶文件多，流水量大，手動操作合並是很耗時費力的。

可信度：流水造假和賬戶缺失

數據整合後，我們來驗證企業的數據是否完整可信。首先是企業數據可信度，如果數據經過了重度加工而不可信，後續分析的意義就會受限制。多種方式可以驗證數據可信度：賬戶余額理是否是連續的，每季度是否收到和日均余額匹配的利息，各賬戶間內部轉賬理應匹配抵消等等。

如果數據可信，我們接下來驗證數據完整性，檢查每個賬戶的數據是否完整，有沒有缺失，缺失多少。此外，還要查驗企業是否提交了所有的主力賬戶：可以從內部轉賬中發現未提交的本方帳號，統計發生的交易金額。還可以根據企業的銀行賬號判斷該賬號的所屬銀行，開戶地和幣種等信息，方便進一步向企業征提流水數據。

數據結構化：標簽分類和數據清洗

標簽與分類是結構化分析現金流數據的基礎。比如：

1.通過法人代表和企業股東信息，可以判斷交易對手方是否為企業的關聯方。

2.通過經營范圍判斷企業是客戶/供應商，可幫助我們建立行業指標（比如對批發商類支出占總收入或總支出的比例）

3.通過注冊日期將企業分為新成立，1-2年，2-5年，5年以上等，可以幫助發現新成立就發生密切貿易往來的疑點公司

4.通過注冊資本，可以將企業分為大中小型，等等每筆交易都可以分類。首先按經營性，籌資性和融資性區分，並繼續細化分類為內部轉賬，銷售收入，貸款流入，往來拆借，供應商采購，工資支出，稅費繳納，水，電，房租，差旅等等。

標簽分類完成後，數據清洗也就同時完成了。後續可以精準的分析企業的經營情況，而不受內部轉賬和投融資交易的影響。標簽和分類會對我們後續的分析建立基礎，由此可以進行多維度分析。

㈦ 如何分析個人銀行流水

各家銀行前台系統是不一樣的，因此具體問題要具體分析。但是通常為了考慮風險，只有個人賬戶打流水是要提供密碼的。

㈧ 如何分析銀行流水賬,關於個人貸款方面和公司貸款方面

分受薪（打工）和自雇（老闆）人士
受薪：基本固定時間近似
金額
的入賬認定為
收入
，當然有顯示
工資
的就簡單了。
自雇：月進賬總額/10，每個銀行不一樣，大部分是所有進賬相加除以10認定為收入。
所有的
流水
都是只看進賬，不管出賬。