貸款買車需要用支付寶

A. 支付寶還沒還清，想貸款買車是否有影響

最近一位粉絲在平安好貸上咨詢小編，說自己近期想購置一輛新車，自己看中的那輛車18萬左右，想要申請車貸，但是自己名下還有其他貸款沒還清，還能申請車貸嗎?小編在這里解答一下這位粉絲的問題。

有其他貸款沒還清，還能申請車貸嗎?答案是可以的。因為購車貸款與名下的其他貸款二者申請是沒有沖突的，現在很多購車貸款平台推出的貸款服務非常人性化，門檻低、額度高，用戶不必要為自己的未還清的房貸而擔憂。

現在申請購車貸款的途徑非常豐富，小編列舉以下幾種方式，僅供參考：

第一種：銀行貸款

優點：首先，對車型沒有限制，無論何種車型，均可以通過銀行貸款購買;其次，利息相對較低;最後，還款比較靈活，最高還款期限可達5年。

缺點：首先，放款時間相對很長;其次，審核嚴苛，對於貸款對象的要求嚴格;最後，首付款比例較高。

第二種：汽車金融公司貸款

現在有很多的汽車品牌都有著自己的汽車貸款公司，為汽車購買者提供貸款服務。

優點：首先，經常會有零首付等促銷活動，與汽車品牌緊密結合;其次，貸款門檻低，中間環節少。

缺點：只限定於某一種汽車品牌。

第三種：信用卡貸款

這也是一種最為常用的貸款方式。

優點：手續簡便、審批時間短。

缺點：還款周期短，對貸款人信用要求高。

第四種：其他金融機構貸款

近年來很多互聯網金融機構紛紛創立，平安好貸就是其中最為知名的一家。在平安好款的好處有很多，首先是其貸款速度最快，一般資料齊全、標准達標，一天即可通過審核放款，這樣的放款速 度是其他的金融機構所無法比擬的;

其次，平安好貸作為互聯網貸款平台，主打的就是網路貸款服務，所以辦理貸款基本上都可以在線上完成，非常簡單方便;再次，平安好貸的利息也比較低，而且有多種還款方式，最長可以達到三年時間;

以上就是有其他貸款沒還清，還能申請車貸嗎的介紹。平安好貸的貸款產品種類十分多樣，大家可以根據自己的實際情況來進行選擇。

B. 要是買車的話，可不可以用支付寶分期付款

當然可以的。支付寶里的也是錢，當然沒問題。

C. 支付寶上能貸款買車嗎

1、提出車貸申請 申請人看好擬購車輛後，需要填寫汽車消費貸款申請書、資信情況調查表，並連同個人情況的相關證明一並提交貸款銀行。 在收到申請之後，銀行將進行貸前調查和審批。 經過審核，符合條件者，銀行會通知借款人填寫各種表格

D. 支付寶可以貸款買車嗎

支付寶沒有買車的貸款。只有經營性的貸款，是針對淘寶賣家發放的貸款。

淘寶信用貸款首先需要滿足：

1) 淘寶店鋪最近6個月持續有效經營，每個月都有有效交易量，經營情況良好；

2）店鋪注冊人年齡在18-65周歲。

其次，信用貸款是根據店鋪經營綜合情況，由系統審核給到能否貸款的結果（跟店鋪各項經營數據相關，如店鋪好評率，退款率，扣分、處罰、投訴積分）。

如果頁面顯示暫時無法貸款，說明店鋪整體經營狀況和操作使用各方面還是可以繼續提升的。現在申請不到，不代表以後都無法申請，建議可以再經營一段時間，等店鋪的各項數據都有一定提升後再來申請。

1、登錄支付寶，點應用中心

E. 買車可以用支付寶分期

買車現在也可以用支付寶進行分期的，主要是看當地的銀行支不支持支付寶和汽車4s店有沒有聯系。

F. 要買車貸款，銀行要我的支付寶流水賬單！不知道怎麼搞有沒有搞過的！

如您需要申請開具支付寶收支明細證明，可以在支付寶自動大廳https://cshall.alipay.com/lab/selfHelp.htm中點擊【收支明細證明】，根據頁面提示申請即可。

G. 支付寶分期買車在哪裡

支付寶不能直接分期買車，可以在支付寶中找第三方合作平台進行分期買車。

舉例：來分期。

第一步：打開「支付寶」。

(7)貸款買車需要用支付寶擴展閱讀：

來分期是是中國第一家專注於互聯網白領的分期平台，讓中國互聯網白領的信用資產變現，享受到分期購物、裝修、買房、買車、旅行等服務，讓分期變得絕無僅有地簡單。

來分期（www.laifenqi.com）隸屬於趣分期集團，系集團獨立品牌。來分期致力於為廣大互聯網白領提供一個快捷、安全的分期平台。
公司成立於2014年，獲得知名互聯網創始人們的天使投資，他們包括汽車之家創始人李想，聯眾創始人鮑岳橋，唱吧創始人陳華，酷訊創始人吳世春。

上線三周即獲得知名VC藍馳創投數百萬美金A輪投資，8月份獲得源碼資本、GoldenSummit（原高盛亞洲總裁ThomasChan創辦的新加坡私人財團）、藍馳創投的數千萬美元B輪融資。

來分期由前好樂買副總裁羅敏等創立於2014年3月，來分期團隊成員來自京東，360，騰訊，新浪，網路等知名互聯網及電商公司，總部位於中國北京中關村互聯網金融中心。

來分期為互聯網人士提供低息小額貸款、汽車分期、房產分期等多種分期服務。

未來互聯網金融對大數據的應用，將向著場景化、多元化、個性化的方向發展，用戶的行為數據、健康數據、職場數據等不同維度的信息都有可能延伸為信用數據，市場將出現越來越細分的趨勢，針對不同的用戶群體和使用場景提供個性化的服務。