⑴ 小額貸款的期限一般是多久
個人小額短期信用貸款的期限一般是一年到兩年,通常是兩年以下;而如果是提供了抵押物辦理小額貸款的話,貸款期限會適當的延長,但多數小額貸款都不需要提供抵押物。
⑵ 小額貸款公司的平均壽命是多久
小額貸款公司
要存活必須要保證有足夠的
資金鏈
貸款出去,而且要保證貸出去的錢大部分能夠正常收回
⑶ 一般個人小額貸款,可以貸多久
您好,現在申請貸款的方式很多,您可以通過抵押申請銀行貸款,更方便的方式是申請個人信用貸款,建議您申請貸款時候選擇正規平台,更好的保障您的個人利益及信息安全。
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⑷ 小額信貸行業怎麼樣,發展前景
目前中國的小額公司主要有兩個主流的發展方向。
一、是以銀行放貸的思維,根據抵押物放貸。
二、是就是偏向純信用,以重現金流的審核方式,發放無抵押貸款。
如何看待中國小額貸款公司的發展前景和方向?首先是小額貸款公司的發展前景。
從數據上看,小額貸款公司不論是數量,還是貸款余額,最近連續兩年都是50%左右的行業整體增長。今年的發展速度略有下降,但應該也是40%+的速度,持續高增長可以預期,直到行業洗牌。(個人認為是在14年中下)。
政策上看,不論是逐步的利率市場化,民資銀行試點,以及消費金融試點,都是對小額貸款公司整體行業的利好消息,但關於小額貸款公司的法律法規始終不明確,小額貸款公司定位尷尬,融資渠道受限等問題始終不見改善,政策不確定性還是較大。
市場環境上來看,銀行業競爭日益激烈,大口吃肉喝酒的日子也快要結束了,現在也越來越多的銀行機構開始注重小微信貸這一塊。而在同樣的業務定位上,小額貸款公司是根本沒法跟銀行競爭的,小額貸款公司的生存空間必將被壓縮。
從盈利水平上來看,小額貸款公司目前的利率水平政策紅線為基準利率4倍,但實際操作中往往會超過這個水平,實乃無奈之舉,受多方面因素影響;杠桿率受限,小額分散導致的高成本,繳納非金融機構的高稅收,行業不受待見導致的高融資成本等。實際而言,規范經營的小額貸款公司的資本利潤率並不高,吳江鱸鄉小貸為7.58%,實際平均水平也不過10%,嚴重違規的企業暫不作討論。但隨著利率市場化以及融資渠道的拓寬,盈利水平還是有望逐漸改善。
故,總體而言,小額貸款公司的發展前景還是不錯的(均67.5分),行業中佼佼者前景光明,中下端者隨時可能死掉。
至於方向。從整體行業而言。
一、是市場化競爭更充分。隨著銀行業務下沉,業務空間壓縮,經濟下行,行業風險釋放等諸多因素,會導致行業整體洗牌,最終形成行業內市場精細化區分(個人認為在此過程中,目前占據市場主流的第一類小額貸款公司會大量的被淘汰),以後的小額貸款公司會在百萬級以內劃分出多細分市場,且真正的支持小微企業及個體工商戶會成為主流。各地市場出現集聚化(如果經營地域限制不放開的話),行業龍頭會占據較大的市場份額。
二、是必然會互聯網化。這個就不多說了,一定是發展趨勢,同互聯網金融,從某個角度來說小額信貸甚至是金融中最契合互聯網的部分。
⑸ 小額個人貸款最多可以貸多少年
您好,現在能提供小額貸款的平台很多,額度基本在500-30萬之間,可通過銀行、網貸等方式申請。小額貸款相比其它貸款雖然額度較低,但放款快、借還靈活,很受青睞。只要選擇正規的大平台,資金和信息安全有保障,就可以放心使用。
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⑹ 銀行小額貸款的還款期限最長為多久
貸款期限最長是30年,若通過招行申請貸款,針對您具體申請貸款的執行利率、金額、貸款期限以及貸款還款方式的信息,需要您申請貸款後經辦行在具體審核您的綜合信息,貸款審核通過後才能確定。
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⑺ 小貸行業能存活多久
據前瞻產業研究院《2016-2021年中國小額貸款行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》顯示,關於小貸公司未來的方向,業內人士認為市場競爭將更激烈,最終形成市場精細化區分,小貸也必然會越來越互聯網化。
一是市場化競爭更充分。隨著銀行業務下沉,業務空間壓縮,經濟下行,行業風險釋放等諸多因素,會導致行業整體洗牌,最終形成行業內市場精細化區分(個人認為在此過程中,目前占據市場主流的第一類小額貸款公司會大量的被淘汰),以後的小額貸款公司會在百萬級以內劃分出多細分市場,且真正的支持小微企業及個體工商戶會成為主流。
二是必然會互聯網化。從某個角度來說小額信貸甚至是金融中最契合互聯網的部分。阿里小微的成功就是最好的例子。
小貸公司風控問題凸顯
小貸公司的風控問題也在日益凸顯,成為可持續發展的障礙。而風控的核心手段則是徵信。
目前,小貸徵信面臨的難點不少,用戶的行為具有多元性,難以從某個方面完整把握,央行徵信不足,缺乏行為數據,機構本身獲取和挖掘信息的能力也有待改進,加上監管數據真偽存疑,服務渠道及手段也較少,宏觀監管與微觀服務難度大……
前瞻產業研究院認為,近年來互聯網信息技術和商業需求的共同推動下,大數據風控和徵信體系日益受到重視,以大數據、雲計算為代表的技術發展,使得海量數據的採集和深入挖掘逐步成熟,驅動了徵信新模式的出現,這也為小貸公司的發展提供了新的契機。大數據不用抽樣調查這樣的捷徑,而採用所有數據進行分析處理,確保了數據來源的全面,分析方法更為科學有效。