网上贷款逾期案子

Ⅰ 网上贷款软件逾期了几天会坐牢吗

建议尽快偿还欠款，造成严重逾期将面临：
一、承担高额逾期费用。
对于逾期费用，不同网贷平台的名称不同，收费标准也不同。不管是叫逾期罚息、逾期管理还是其它五花八门的名字，收费标准都非常高。因此，有能力按时还款的，千万不要逾期。
二、承受平台花式催收。
催收一般分为三个阶段：第一个阶段，刚逾期几天，平台客服MM轻声细语、温馨提醒，告诉您已经逾期，请按时还款;第二阶段，逾期较长时间，平台客服严肃警告，威胁再逾期不还将面临严重后果;第三阶段，逾期很长时间，平台不再好言相劝，开始展开实际行动。
三、人行征信产生污点。
目前，大部分网贷平台还没有接入人行的征信系统，但接入人行征信已经成为一个必然趋势。以后网贷平台借贷逾期不还，将会和银行贷款、信用卡逾期一样被记录到人行的征信系统中，产生信用污点。如果说之前的后果，仅仅是颜面扫地的话，那么征信产生污点后将会影响到实际生活，想买房没办法贷款，想买车没办法按揭等等。
四、被告上法庭。
借贷之后长时间逾期或者说故意不还，额度超过2000之后，就已经可以构成诈骗犯罪，有被网贷平台告上法庭的危险。一旦法院判决网贷平台胜诉，那么借款人除了要支付需要还的款项外，还要支付双方诉讼费用和巨额罚款，甚至面临牢狱之灾。

Ⅱ 被诈骗诱导网络贷款已经立案 还款逾期该怎么处理 是不是需要等待案件结果在处

我不知道你得到的这些消息是从哪里来的。如果是网上的人打电话告诉你的，千万不要相信他，你可以告诉他在哪里立案呐。我去公安局自首行不行？其实很多人诈骗你说你在网络上贷款呐。但是他没有给钱给你的话，那分明就是骗你的呀，并不是你真的贷款呐。但是如果你真的已经在网上贷款呐，你预期不还的话那就不行的。自己就要想办法把钱还给人家。如果真的是在法院立案呐，那就只能去应诉啦。如果真的那个的话应该要出庭的呀，并不是说在这里等待什么案件结果的处理的。如果是网上的，千万不要相信他一直讹诈你的话，你要赶紧打电话报警啊。或者直接去派出所报案。

Ⅲ 网上贷款逾期会坐牢吗

您好，贷款逾期可能会产生如下结果：1、产生罚息。虽然每家银行机构的政策相同，只要逾期，就会产生罚息，也就是在原先利息的基础上加收一定比例的利息。2、被列入失信，影响今后的贷款和购买不动产。逾期后，信用报告不可避免的会留下不良记录。如果情节严重，不仅会被列入失信被执行人名单，还会影响到以后的不动产贷款。3、面临诉讼问题。一般来说，逾期一定时间后，银行会发出催收公告，若催收无效，银行会对借款人起诉，用法律手段维护合法权益。
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Ⅳ 网上贷款逾期一个月会被起诉坐牢吗

逾期了，应该有电话联系你尽快还款的吧，有的网贷是跟你的银行征信联系着的，对你的征信会有影响。你说的一个月逾期，应该还不至于起诉坐牢，不过如果数额巨大，继续恶意拖欠，就不好说了，网贷公司可能会采取一些措施的

Ⅳ 网上贷款逾期一个月了，会有什么事发生

你可能会面临着催收，或者征信受损。很多网贷是不正规的，所以不上征信，但是会利息高。风险高，逾期会被催收。如果正规的贷款一般都上征信，但是如果长时间逾期不但回征信受损，还可能面临被起诉恶意拖欠。

Ⅵ 网上贷款逾期怎么处理

你好，贷款逾期要尽快还上，否则会找到你，因为他们掌握你的所有信息，谢谢。

Ⅶ 网上贷款逾期怎么办

您好，正规的贷款都是要和个人征信情况挂钩的，借款申请时要查看征信情况，如出现逾期还款，会对个人征信产生不良影响，建议您贷款量力而行，按时还款保持征信。

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Ⅷ 网上贷款逾期会被起诉吗

看你金额了，但是也不能任由你逾期，一般就是催收，你不还，就找联保户或者保证人，如果都不还，那么就看你的借款期限了，一般诉讼时效是约定借款到期日起两年，这是起诉你的诉讼时效，一般银行给你下两三次催收后你不还人家就起诉你了，不会超过借款到期日后二年内。

Ⅸ 关于您在微信贷款逾期案件,由于涉案金额及逾期时间已经达到了正式起诉立案的

发一般来说可以预期的话，达到时间之后他会起诉银行。起诉法院。这样子的话他会给你发一个通知。如果你继续不返的话费，影响你的真信。

在讨论如何构建微贷的信用风险评估模型前，我们首先要说简单回顾微贷这项业务的主要特征：

一、总资产基本可分，也就是每一笔贷款占总贷款的比例很低，任何一笔贷款的风险都不足以对贷款整体质量产生影响；

二、非系统性风险高度分散，简单来说就是借款人和借款人间没有私下关系，不存在一个借款人违约，一大批关联借款人同时违约的情况；

三、信用风险和欺诈风险高度融合，简单来说，评估欺诈风险就是把视角降低到每个借款个体的高度，观察个体是否存在隐瞒材料或提交虚假材料的情况，评估信用风险则是把视角提高到整体贷款资产高度，观察贷款资产的违约比例，当欺诈风险无法识别的时候，自然就融入到了信用风险中。

有了业务的风险特征，我们就可以大致来谈谈如何构建微贷的信用风险评估模型。

通常来讲，构建信用风险包含三个层面的内容，一是反欺诈，提升资产质量，降低资产内部关联性；二是客户群分层分类，降低整体样本方差；三是产品定价，落实风险偏好要求和收益覆盖损失原则。

对于第一层面，其包含反欺诈和降低资产内部关联性两部分内容。反欺诈，或称反信息欺诈，主要通过多信息源交叉校验、信息自洽校验等分析模型来验证借款人提供信息的真伪性，简单来说就是从借款人本人外的多个渠道收集借款人信息，进而分析借款人提供的信息是否全面、是否存在隐瞒信息或提供虚假信息的问题，对造假问题突出且情节恶劣的借款人则直接筛选掉，提升贷款整体质量。降低资产内部关联性，主要是通过人群关系网络、小微企业集群等图计算模型发现具有高度关联性的借款，比如说家族类借款、企业主导员工消费借款等，对相关贷款进行合并统一管理，降低个体贷款之间的关联性，保证非系统风险得到充分分散。这一层面的模型分析评估工作需要引入较多的第三方外部信息，对借款人信息进行交叉检验，是整个微贷风险评估模型/架构中的基础部分。

第二层面客户群分层分类，是目前信用风险评估模型中内容最丰富的部分，其主要目的是根据用户特征，包括客户自行提供的信息、征信信息和金融机构在前文提到的过程中收集的其他外部信息，对客户群进行风险等级分类，使每个客户群的风险等级分布更加集中，或者通俗地说，就是让好客户分成一群，让坏客户也分成一群，不同层级的客户区别管理。目前对客户群分层有非常多的模型和手段，比较常用的有神经网络、深度学习等复杂模型，比较偏传统的有Logistics回归模型、LDA算法等统计学习模型，比较老的则有打分卡模型和专家认定流程（不能称为模型了）等。不过从各家微贷金融机构和商业银行个人金融业务的反馈来看，老的打分卡模型仍旧是客户群分层分类工作的中流砥柱，无论是K-S值（描述模型分类准确性的一个统计值）还是模型的预测稳定性，打分卡模型都要暂时好于其他相对“先进复杂”的机器学习（统计学习）模型，这也说明风险评估模型并不见得越复杂、越高级就会越有效。

第三层面产品定价，是信用风险评估模型最核心最重要的部分，也是决定评估模型最终是否能够为金融机构带来盈利的部分。金融机构需要对不同层级的客户群，根据历史借还款信息建立相应的贷款损失分布，并根据损失分布确定一个合理定价水平，这个定价既要满足“收益覆盖损失”的要求，又要对该层级的客户群具有足够的吸引力。

举个例子，对于无逾期记录信用卡借款用户群体，假设其12个月借款的历史损失率为1.2%，标准差为1%，非银行金融机构的放款融资成本是7%，如果将贷款利率定为9.88%，则可以保证有95%的概率不会亏钱；如果将贷款利率定为12.2%，虽然可以保证有99%以上的概率不会亏钱，但由于贷款价格过高，而相应客户群因为信用等级较好，有更多的选择空间，贷款产品在市场上就会比较缺乏吸引力。

对于不同的客户群，风险等级越高则贷款资产收益率越高，金融机构需要根据自身的风险偏好进行筛选，选择适合自身风险承受能力的客群，保证既有足够风险带来的资产收益率，同时风险水平不超出自身能承受的最大范围。需要注意的是，这一部分评估模型所需的损失分布函数是很难通过纯粹的模型分析和设计来解决的，必须通过一定量的初始数据积累来形成不同客户群损失分布参数，这也就是为什么一些老牌金融机构可以进行更为准确的、更具有吸引力但更安全的产品定价。

总体来说，微贷类业务的信用风险评估是一个多视角的工作：既要包括从微观视角出发的借款个体行为精准评估，也要包括从宏观视角出发的借款群体定价覆盖损失；既要包括利用专家经验建立客户分层模型的“预设模型法”，也要包括利用历史损失数据形成损失分布模型的“统计模型法”。而具体选择哪个视角，或者更多偏向于哪个视角进行风险评估，则要综合考虑提升风险识别能力带来的增益收入和需要额外投入资源的边际成本。